Papan Pemuka Contoh LuckyTemplates Menggunakan Data Logistik

Tutorial ini akan membentangkan papan pemuka sampel LuckyTemplates yang mengandungi data pengangkutan, penghantaran dan logistik.

Contoh yang akan digunakan dalam tutorial ini ialah data logistik dunia sebenar daripada . Anda boleh melihat 4 segmen analisis berbeza dengan gambar.

Isi kandungan

• Memperkenalkan Papan Pemuka Logistik Sampel LuckyTemplates
  • Menggunakan Penapis Untuk Bercerita
  • Pecah Data Kepada Segmen
• Lebih Banyak Sampel Papan Pemuka Logistik Dalam LuckyTemplates
• Kesimpulan

Memperkenalkan Papan Pemuka Logistik Sampel LuckyTemplates

Contoh papan pemuka ini menunjukkan pengalaman navigasi yang lancar.

Jika anda menuding tetikus anda pada gambar, teks akan muncul berdasarkan data yang terkandung di dalamnya. Dalam contoh ini, tetikus dilegar di atas gambar dengan trak dan perkataan ROAD muncul.

Jika anda mengklik gambar, ia akan membawa anda ke halaman lain yang mengandungi cerapan tentang penghantaran dan pengangkutan produk melalui jalan raya. Butiran tentang penghantaran sebenar seperti berat, asal dan destinasi juga disediakan.

Menggunakan Penapis Untuk Bercerita

Apabila anda menilai mana-mana set data, anda perlu memahami cerita yang anda cuba sampaikan. Cerita berubah bergantung pada penapis atau dimensi yang dipilih .

Penapisan data bergantung pada pilihan anda atau pada perkara yang ingin anda serlahkan. Anda boleh memecahkan data mengikut lokasi atau syarikat. Dalam contoh ini, data ditapis bergantung pada pilihan pengangkutan.

Jika anda memilih segmen, anda akan melihat ikon navigasi di sebelah kiri papan pemuka. Ikon akan menunjukkan lebih banyak cerapan dan analisis bagi segmen yang dipilih. Dalam contoh ini, segmen Laut digunakan.

Jika anda mengklik ikon terakhir, anda akan melihat data seperti Jumlah Untung, Jumlah Keuntungan %, Jumlah Pendapatan dan Jumlah Perbelanjaan. Anda juga akan melihat visual yang menunjukkan data dari semasa ke semasa.

Ini ialah set data logistik yang digunakan dalam papan pemuka. Jadual ini terdiri daripada 224 baris dan 121 lajur.

Untuk model datanya, anda akan melihat bahawa ia mempunyai format air terjun di mana jadual LookUp berada di bahagian atas dan jadual Fakta di bahagian bawah.

Anda juga akan melihat bahawa jadual Penghantaran mempunyai hubungan satu dengan satu dengan jadual Kewangan. Cara lain untuk melakukan ini ialah membuat jadual LookUp dengan lajur biasa jadual Fakta, ID Penghantaran . Kemudian, buat hubungan satu-ke-banyak antara jadual Carian dan jadual Penghantaran.

Dengan sebarang maklumat logistik, anda perlu mempunyai item baris dengan ID penghantaran untuk mendapatkan maklumat transaksi daripada penghantaran sebenar. Jadi data utama set data ialah ID Penghantaran.

Pecah Data Kepada Segmen

Dengan set data seperti ini, anda perlu memecahkan segmen maklumat yang masuk akal dan mempunyai jadual LookUp dan jadual penapisan. Perkara yang anda boleh kenal pasti dengan mudah akan menjadikan jadual LookUp yang baik. Satu contoh ialah lokasi kerana set data ini mempunyai kod yang mengandungi asal dan destinasi penghantaran.

Jika anda melihat jadual, anda akan melihat kod dan nama konsainor. Anda juga boleh mempunyai jadual LookUp dengan satu indeks unik untuk pengirim dan kemudian memautkan indeks itu kembali ke kod pengirim. Ini akan mengurangkan kerumitan dalam model anda dan saiz fail data tertentu ini.

Anda juga perlu mencari lajur dengan nilai angka kerana di situlah anda akan membuat ukuran anda. Anda boleh membuat ukuran mudah untuk mengira keuntungan, berat dan volum, dan kemudian menapisnya mengikut dimensi jadual LookUp.

Dengan menambahkan jadual LookUp, model data anda akan mempunyai lebih banyak jadual LookUp yang mengalir ke indeks masing-masing dalam jadual Fakta Penghantaran.

Anda juga boleh menggabungkan dan memudahkan jadual Fakta dengan mengekstrak semua dimensi teks ke dalam jadual LookUp yang berkaitan seperti pelanggan, destinasi atau jenis barangan. Ia kemudiannya akan menjadi lajur nilai unik yang boleh mencipta dimensi tambahan yang berkaitan dengannya. Ini juga akan membolehkan anda mengembangkan analisis yang anda lakukan dengan mudah seperti menggunakan pengiraan kecerdasan masa , corak formula DAX atau teknik pemeringkatan .

Begitulah cara anda membina analisis yang menarik di dalam LuckyTemplates. Laporan ini juga menunjukkan kepelbagaian perkara yang boleh anda lakukan dengan sebarang jenis set data dalam LuckyTemplates.

Lebih Banyak Sampel Papan Pemuka Logistik Dalam LuckyTemplates

Anda boleh melihat beberapa pameran untuk data logistik dalam Cabaran LuckyTemplates dalam halaman LuckyTemplates. Anda juga boleh memuat turun semua fail PBIX jika anda ingin berlatih dan mempelajari lebih banyak teknik papan pemuka.

Jika anda ingin menyemak rupa papan pemuka sampel ini dalam versi web yang diterbitkan, pergi ke dalam tapak web LuckyTemplates dan pilih Papan Pemuka Logistik .

Jika anda ingin menggunakan semula laporan, anda boleh menggunakan model dan menggantikannya dengan set data anda sendiri. Dengan cara itu, anda boleh memanfaatkan dan memanfaatkan semua logik yang telah dibina di dalam papan pemuka. Anda juga boleh memperbaikinya dengan mengubah suai model dan pengiraan serta menyusunnya mengikut keutamaan anda.

Kesimpulan

Laporan data yang hebat memberikan maklumat dan cerapan terbaik. Ia mesti mengandungi visualisasi yang menarik untuk memberikan pengguna pengalaman navigasi terbaik. Gunakan dan maksimumkan semua alatan yang tersedia dalam LuckyTemplates untuk membuat laporan data dan meningkatkan kemahiran pembangunan data anda.