Pelaporan IBCS Untuk Visualisasi Data Perniagaan Dalam LuckyTemplates

Hari ini, kami akan mempunyai pengenalan ringkas kepada IBCS, yang bermaksud Piawaian Komunikasi Perniagaan Antarabangsa. Ini adalah piawaian tertinggi untuk visualisasi data perniagaan. Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara membuat laporan yang jelas dan konsisten dalam LuckyTemplates dengan mengikuti pelaporan IBCS. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Pada masa kini, kami mengumpul dan menyimpan banyak data perniagaan, tetapi semasa kami berbuat demikian, kami menghadapi cabaran untuk membentangkannya, memahaminya dan membuat keputusan yang betul dengan lebih cepat. Dengan mengikuti pelaporan IBCS, anda akan mencapai kejelasan dan konsistensi di seluruh organisasi.

Mari kita bercakap tentang reka bentuk maklumat dan inspirasi di sebalik IBCS. Ideanya adalah untuk mempunyai perwakilan data yang konsisten. Terdapat konsistensi dalam bidang lain seperti peta, papan tanda lalu lintas, corak muzik, dll. kerana semuanya mempunyai reka bentuk dan perwakilan standard. Tetapi bagaimana dengan perniagaan? Tiada konsistensi dan tiada kejelasan dan tiada corak yang dipersetujui dalam pelaporan perniagaan.

Kami mempunyai papan pemuka jualan dan laporan kewangan yang berbeza, papan pemuka KPI yang berbeza, sistem perisian yang berbeza, perwakilan data, idea legenda, dll. Kami mempunyai cara yang berbeza untuk menyampaikan data. Dan penyelesaian untuk ini adalah corak yang diterima dan mantap, iaitu piawaian pelaporan IBCS.

IBCS menekankan cara mewakili mesej dan tajuk, cara menunjukkan masa dan struktur, cara mewakili tempoh masa yang berbeza, carta mana yang hendak digunakan dalam kes apa, cara melabel dengan cekap, dan tempat meletakkan label tersebut.

Apabila kita berurusan dengan mengenali corak, kita mahu mengekalkan perwakilan yang konsisten. Jika kami menunjukkan data sebenar, data ramalan, data yang dirancang atau data tempoh sebelumnya, kami mahu segera mengenalinya melalui pengecaman corak. Ini adalah salah satu elemen utama piawaian tersebut.

Dalam pelaporan prestasi, menyerlahkan varians adalah sangat penting. Seperti yang anda tahu, majoriti tindakan itu sebenarnya berlaku di sana. Penskalaan juga penting dalam mempertimbangkan visualisasi data perniagaan. Jika anda tidak membuat skala secara konsisten merentas seluruh papan pemuka, anda boleh mendapatkan pandangan serong prestasi anda dengan cepat. Akhir sekali, anda ingin dapat menyerlahkan bahagian paling penting pada papan pemuka anda, perubahan dan penyimpangan terbesar, dan sebagainya.

Isi kandungan

• Melaksanakan Piawaian Pelaporan IBCS Dalam LuckyTemplates
• Kesimpulan

Melaksanakan Piawaian Pelaporan IBCS Dalam LuckyTemplates

Mula-mula, mari kita lihat contoh laporan yang tidak memenuhi piawaian. Ini ialah papan pemuka jualan biasa yang dilakukan dalam LuckyTemplates .

Kami ada di sini beberapa perwakilan masa dan beberapa penghiris di bahagian atas. Kemudian kami mempunyai nombor jualan. Kita dapat lihat bahawa kita mempunyai 1.9 juta dalam jualan. Kami menguntungkan dan kami mempunyai beberapa kuantiti di sini. Kami mempunyai pecahan mengikut negeri yang berbeza, jangka masa dan beberapa subkategori juga.

Walau bagaimanapun, mana-mana papan pemuka harus menjawab soalan mudah, seperti: Adakah prestasi jualan saya baik atau buruk? Seberapa baik atau buruknya? Mengapa ia begitu, dan apa yang akan kita lakukan mengenainya?

Dan jika kami cuba menjawab soalan tersebut menggunakan papan pemuka ini, kami dengan cepat dapat melihat bahawa kami mempunyai beberapa halangan. Ya, kami nampak bahawa kami untung, tetapi bagaimana jika sasaran keuntungan kami untuk tempoh masa ini ialah, katakan 300,000, atau jika jualan sepatutnya 20% lebih tinggi? Kami tidak mendapat maklumat ini daripada papan pemuka seperti ini.

Jika kita tidak dapat menentukan sama ada prestasi jualan kita baik atau buruk, bagaimana kita boleh tahu sejauh mana baik atau buruknya? Cuba memahami nombor jualan tersebut mengikut pecahan yang berbeza, contohnya, menggunakan carta donat atau peta pokok atau paksi struktur yang digabungkan dengan carta garis boleh menjadi benar-benar mengelirukan dan tidak memberikan maklumat yang diperlukan untuk memahami sebab kami mencapai nombor tersebut.

Satu perkara yang agak biasa ialah menggunakan carta penderma. Ia sesuai apabila anda membandingkan maksimum tiga elemen. Jenis visualisasi yang lebih baik ialah hanya lajur atau carta bar yang ringkas kerana anda boleh membandingkan perbezaan ketinggian atau panjang dengan mudah.

Visualisasi peta pokok boleh mengambil sebahagian besar papan pemuka. Selain daripada kelantangan, ia tidak memberi kita banyak maklumat. Lebih-lebih lagi, saya ingin menunjukkan di sini penggunaan warna. Warna dalam laporan anda bukan sahaja untuk daya tarikan visual, tetapi ia harus mewakili sesuatu yang penting.

Lebih-lebih lagi, mencampurkan paksi dengan masa dan struktur benar-benar boleh mengelirukan. Biasanya, kami mewakili masa secara mendatar, dan kami memahaminya dari kiri ke kanan. Tetapi, jika anda mencampurkannya dengan elemen struktur (seperti carta kombo ini di bahagian bawah), terutamanya apabila menggabungkannya dengan carta garis, ia boleh memberi anda gambaran yang salah tentang perkara yang sebenarnya berlaku. Korelasi di sini yang ditunjukkan oleh baris adalah salah.

Sekarang, mari kita lihat set data yang serupa tetapi dilakukan dengan betul dalam kes ini. Dalam laporan di bawah ini, anda akan segera melihat bahawa soalan kami boleh dijawab.

Kami mempunyai KPI di bahagian atas yang memberitahu kami dengan tepat betapa baik atau buruknya prestasi jualan kami. Kita dapat lihat bahawa kita berada 1.1 juta di bawah pelan. Kami tahu ia adalah buruk kerana kami menggunakan perwakilan warna yang konsisten dan makna di sebalik warna itu diseragamkan. Kita boleh memahami dengan cepat dan menumpukan perhatian kita pada tempat varians sebenar berlaku, perkara yang sedang berlaku dan perkara yang perlu kita fahami daripada papan pemuka.

Kita dapat melihat dengan cepat bahawa dari Januari hingga Ogos, terdapat beberapa aliran naik dan turun, tetapi terdapat lebih banyak warna merah daripada hijau. Kita juga boleh melihat dalam visual jadual bahawa pecahan adalah berskala. Ia memudahkan kita untuk melihat bahagian luar yang berkaitan dengan saiz. Kita boleh faham sebab kita kurang berprestasi.

Berikut ialah satu lagi contoh laporan yang boleh diambil tindakan menggunakan piawaian pelaporan IBCS. Laporan ini adalah contoh yang sangat baik untuk cuba memahami dan membandingkan kategori yang berbeza.

Seperti yang anda lihat, laporan ini menggunakan kefungsian Berbilang Kecil. Semua carta ini ditetapkan pada skala yang konsisten dan kami boleh membandingkan ketinggian satu lajur dengan yang lain secara visual. Ini memberi kita keupayaan untuk dengan cepat, hanya dari sekilas pandang, memahami kesan kategori kami yang berbeza kerana segala-galanya berskala secara konsisten.

Teknik Visualisasi Data | Petua Visualisasi Data Visual Dinamik LuckyTemplates
Untuk Laporan LuckyTemplates Anda
Carta LuckyTemplates Dan Visual Dalam Charticulator

Kesimpulan

Dalam tutorial hari ini, anda telah mempelajari kepentingan melaksanakan piawaian pelaporan IBCS dalam laporan LuckyTemplates anda . Melaksanakan IBCS menjadikan data dan laporan anda lebih mudah difahami.

Anda akan dapat melihat pecahan dengan jelas, semua data telah disusun dan warna serta corak diseragamkan. Outlier juga jelas kerana semuanya berskala dengan betul. Menggunakan visualisasi Small Multiples dan bukannya peta pokok dan carta spageti ialah cara yang lebih cekap untuk menunjukkan data anda.

Saya harap anda mendapati ini membantu. Jika anda berminat dengan pelaporan IBCS, tonton video penuh di bawah dan lihat pautan berkaitan di bawah.

Cheers!

Pasukan LuckyTemplates