Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apabila bercakap tentang penceritaan data, terdapat tiga faktor penting yang perlu dipertimbangkan untuk memastikan laporan kami menceritakan kisah yang betul — pengguna , konteks dan penyelesaiannya . Faktor ini adalah kritikal kerana ia menerangkan tujuan setiap laporan.
Dalam tutorial sebelumnya , kami menerangkan penceritaan data sebagai proses penghantaran maklumat kepada khalayak tertentu. Dengan penceritaan yang berkesan, kami boleh mendapatkan penglibatan yang kami cari daripada pengguna akhir.
Bagaimanakah kami menjadikan cerita data kami lebih berkesan? Kami hanya perlu bertanya soalan yang betul supaya kami tahu pendekatan yang hendak digunakan semasa kami membangunkan laporan kami.
Isi kandungan
Penceritaan Data Berkesan Dengan Memahami Pengguna
Soalan pertama yang harus selalu kita tanyakan ialah, "Siapa penonton?"
Gagal mengenal pasti pengguna akhir bermakna kami sedang menyusun laporan tanpa benar-benar mengetahui elemen yang diperlukan oleh laporan kami. Petikan lama berkata, "Jika seseorang tidak tahu ke pelabuhan mana dia berlayar, tiada angin yang baik".
Ini terpakai pada proses pembangunan laporan, khususnya bercerita. Kita harus membuat laporan berdasarkan apa yang penonton perlukan, dan bukan berdasarkan apa yang kita sendiri ingin sampaikan.
Siapakah penonton? Apakah peranan mereka dalam organisasi mereka? Apakah kematangan analisis mereka? Adakah mereka mempunyai keutamaan dan tabiat yang harus menentukan cara data dipersembahkan? Apakah jenis alat yang mereka gunakan?
Kita juga harus memahami titik kesakitan mereka dan batasan mereka. Adakah mereka mempunyai tabiat yang boleh menentukan cara mereka menganalisis data?
Penganalisis Berbanding Eksekutif
Mengetahui khalayak membolehkan kami membuat keputusan tentang cara kami harus membina laporan kami. Sesetengah khalayak benar-benar visual dan menghargai penggunaan carta yang berlebihan, contohnya. Orang lain mungkin memerlukan penjelasan yang lebih teliti pada setiap bahagian laporan.
Ia juga penting untuk memahami bahawa penganalisis dan eksekutif akan sentiasa mempunyai perspektif yang berbeza.
Penganalisis cenderung menghabiskan lebih banyak masa menganalisis masalah dan kurang untuk menyatakan masalah atau bekerja pada sintesis. Eksekutif adalah bertentangan dan akan melompat ke dalam menyatakan masalah dan bekerja pada sintesis tanpa meninggalkan banyak masa untuk analisis.
Oleh kerana penganalisis dan pengurusan am mempunyai dua cara yang sangat berbeza untuk menangani masalah, anda juga perlu bertanya soalan yang betul. Apakah jangkaan mereka? Apa yang akan mereka lakukan dengan laporan itu? Adakah ia akan digunakan untuk menyerlahkan arah aliran tertentu dan menggunakannya untuk membuat keputusan?
Mengetahui matlamat akhir projek adalah sangat penting kerana ini memberitahu anda cara mencipta cerita yang akan membawa kepada hasil yang mereka perlukan. Mengenal pasti khalayak anda sama ada sebagai penganalisis atau eksekutif (atau gabungan kedua-duanya) membolehkan anda mengubahsuai pendekatan anda berdasarkan keutamaan mereka.
Dua Pendekatan Dalam Logik Dan Aliran
Terdapat dua jenis pendekatan asas dari segi logik dan aliran cerita. Pendekatan pertama dipanggil pendekatan induktif.
Pendekatan induktif adalah jalan biasa yang kebanyakan kita gunakan dalam penyelesaian masalah. Kami mulakan dengan fakta dan menganalisis data sebelum melakukan analisis kami. Dari situ, kami membuat kesimpulan, yang akan menjadi asas utama untuk cadangan kami.
Pendekatan kedua dipanggil pendekatan deduktif.
Pendekatan deduktif ini bermula dengan pengesyoran tentang perkara yang perlu dilakukan sebelum mengemukakan soalan mengapa ia perlu dilakukan. Jika terdapat lebih banyak soalan, itulah satu-satunya masa anda melompat ke dalam analisis dan metodologi.
Pendekatan ini terutamanya untuk eksekutif yang kurang berminat untuk melihat fakta dan metodologi dan ingin melihat tindakan diambil dengan segera. Kesimpulan dan tindakan akan menjadi asas utama mereka dalam mengemukakan soalan, jika perlu. Mengetahui ini membolehkan anda bersedia dengan jawapan yang jelas kepada soalan tersebut.
Kelebihan utama pendekatan ini ialah maklumat terperinci yang diberikan dalam jangka masa yang terhad. Ia membolehkan anda terlibat dalam perbincangan Soal Jawab yang akan membantu penonton memahami idea anda. Ini membolehkan anda menyerlahkan mesej utama pada masa yang optimum.
Pendekatan ini mempunyai dua hasil yang berpotensi. Pertama, pengguna akhir boleh mendapati akses pantas kepada maklumat sangat berguna dan boleh menghiburkan mereka jika penemuan itu sejajar dengan hipotesis awal mereka. Ini akan meningkatkan pemilikan.
Sebaliknya, jika anda akhirnya membuktikan pandangan mereka salah, ia akan mencetuskan minat dan akan menjadi peluang yang baik untuk anda menarik perhatian mereka. Ini boleh menjadi titik perubahan dalam cerita anda.
Memahami Konteks Penceritaan Data Anda
Mengetahui konteks adalah satu lagi kunci kepada penceritaan data yang berjaya. Jangan lupa bahawa anda sedang membuat laporan untuk orang lain. Ini bermakna bahawa konteks mungkin berbeza daripada apa yang anda jangkakan.
Mengapa perlunya laporan ini? Adakah sesuatu mencetuskan keperluan ini? Apakah keadaannya?
Interaksi maklum balas terbukti berguna dalam kes ini. Ia menunjukkan kepada anda apa masalahnya dan memberi anda peluang untuk melihat gambaran yang lebih besar. Ia membolehkan anda membuat laporan yang berpotensi membuka jalan kepada penyelesaian.
Pemahaman konteks yang baik juga membantu anda memahami soalan perniagaan yang harus dijawab terlebih dahulu. Ia membolehkan anda menstruktur laporan anda dengan cara yang logik, berdasarkan keperluan semasa. Ia mewujudkan hubungan antara masalah, jangkaan dan penyelesaian.
Datang Dengan Penyelesaian
Faktor penting ketiga yang perlu dipertimbangkan dalam menghasilkan cerita data ialah penyelesaiannya. Apakah soalan yang anda ingin dapatkan jawapannya?
Terdapat banyak perkara yang pengguna akhir anda tidak tahu tetapi ingin mengetahui melalui laporan yang anda sedang usahakan. Ambil perhatian bahawa ini bukan hanya mengenai soalan sedia ada yang mereka sudah ada. Semasa anda bekerja dengan data, mereka akan merumuskan soalan baharu sepanjang perjalanan. Soalan-soalan ini akan membawa anda ke jalan cerita yang betul untuk diikuti.
Memikirkan penyelesaian yang perlu disediakan juga akan membantu anda menentukan sama ada anda memerlukan laporan penerokaan atau penjelasan. Sekali lagi, ini berkaitan dengan jenis khalayak yang anda miliki. Jika anda mempunyai eksekutif sebagai pengguna akhir, anda berkemungkinan besar memerlukan laporan penjelasan yang kurang memberikan butiran tetapi meliputi skop yang lebih besar. Keutamaan anda ialah membentangkan tindakan yang jelas dan bukannya meneliti setiap maklumat.
Walau bagaimanapun, jika khalayak anda terdiri daripada orang yang bekerja dalam operasi, maka anda memerlukan laporan penerokaan yang mana anda akan membentangkan lebih banyak butiran dengan skop yang terhad. Mereka memerlukan alat untuk interaksi seperti penapis supaya mereka boleh menavigasi laporan dengan lebih berkesan.
Ia juga penting untuk memahami sama ada laporan itu menangani keperluan baharu atau jika ia bertujuan untuk menggantikan penyelesaian sedia ada. Jika laporan itu bertujuan untuk menggantikan penyelesaian sedia ada, anda mempunyai kelebihan untuk melihat perkara yang berkesan dan perkara yang tidak berkesan dalam penyelesaian terakhir yang mereka gunakan.
Jika ini adalah keperluan baharu, cara terbaik untuk mencipta laporan yang berkesan ialah memahami dari mana datangnya keperluan itu. Adakah laporan itu sepatutnya menangani isu semasa, atau patutkah laporan itu berkembang apabila data baharu ditemui?
Lebih banyak anda berkomunikasi dengan khalayak anda dan bertanya soalan yang betul, lebih banyak anda akan mengenali keperluan sebenar mereka.
Pelaporan Perniagaan Menggunakan Teknik Pembangunan Laporan Berasaskan Web LuckyTemplates Dalam LuckyTemplates
Amalan Terbaik Untuk Visualisasi Data Dalam LuckyTemplates
Kesimpulan
Laporan ialah alat komunikasi yang menjadikan analisis teknikal lebih mudah difahami. Ia mempunyai tujuan dan menghantar seruan untuk bertindak. Ia mendidik dan menyediakan maklumat yang akan membantu pengguna akhir membuat keputusan.
Inilah sebabnya anda ingin mencipta pengalaman yang relevan, intuitif dan menarik secara visual untuk pengguna akhir anda setiap kali anda menghasilkan laporan. Anda ingin memberi kesan. Itu adalah sesuatu yang boleh anda capai melalui penceritaan data yang berkesan .
Semua yang terbaik,
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu