Pengesanan Anomali Dalam LuckyTemplates, Peluncur Zum, Dan Fungsi Naratif Pintar

Dalam tutorial ini, saya akan bercakap tentang pengesanan anomali LuckyTemplates, yang merupakan ciri baharu yang dikeluarkan lewat tahun lepas. Sebagai contoh, saya akan menggunakan salah satu laporan yang saya serahkan sebagai sebahagian daripada .

Cabaran LuckyTemplates dilakukan dua kali sebulan di Forum LuckyTemplates. Ia melibatkan senario kehidupan sebenar di mana peserta boleh melihat cara LuckyTemplates boleh diaplikasikan merentas industri yang berbeza. Ini juga merupakan cara yang bagus untuk mencuba ciri LuckyTemplates yang berbeza, seperti pengesanan anomali.

Isi kandungan

• Mengaktifkan Pengesanan Anomali Dalam LuckyTemplates
• Menyesuaikan Anomali
• Menggunakan Penapis Zum
• Mendapat Lebih Banyak Cerapan Daripada Pengesanan Anomali Dalam LuckyTemplates
• Naratif Pintar
• Kesimpulan

Mengaktifkan Pengesanan Anomali Dalam LuckyTemplates

Pengesanan anomali LuckyTemplates masih agak baharu apabila saya mula bekerja pada laporan ini. Fungsi ini membantu meningkatkan visualisasi dengan mengesan ketidakkonsistenan dalam data siri masa .

Pada mulanya, saya tidak pasti tentang nilainya dan bagaimana ia boleh memberi manfaat kepada laporan saya. Semasa saya mengkaji lebih mendalam tentang perkara yang boleh dilakukannya, saya menyedari bahawa ini adalah panggilan yang hebat untuk pasukan LuckyTemplates. Saya juga pasti bahawa dari masa ke masa, mereka akan mencari cara untuk menambah baik lagi ciri tersebut. Tetapi dalam bentuk semasa, ia sudah banyak menyumbang kepada pembangunan laporan saya.

Anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang pengesanan anomali yang boleh dilakukan melalui carian Google yang mudah. Jika anda mencari "anomali dalam LuckyTemplates", hasil pertama akan menunjukkan dokumen Microsoft yang melalui pelbagai keupayaan pengesanan anomali.

Sekarang, saya akan menunjukkan kepada anda cara saya menggunakan pengesanan anomali LuckyTemplates pada laporan saya.

Ini adalah salah satu halaman pada laporan saya, yang menunjukkan Anomali Tumbuhan. Dan jika anda melihat bahagian bawah halaman, anda akan melihat bahawa saya sebenarnya mempunyai tiga slaid berbeza yang merangkumi anomali.

Saya telah menyediakan slaid ini sebagai slaid tersembunyi, itulah sebabnya ia menunjukkan ikon ini di sebelah nama slaid.

Ini bermakna bahawa ini bukan slaid yang anda boleh dapatkan terus dari halaman utama. Malah, satu-satunya cara untuk melihat slaid ini adalah dengan pergi ke halaman Tumbuhan dan mengklik pada ikon wajah dengan tanda soal.

Jika ini kali pertama anda menangani anomali, anda perlu mengaktifkan ciri tersebut terlebih dahulu. Di bawah reben fail, pergi ke Pilihan dan Tetapan , kemudian pergi ke Pilihan .

Kemudian, klik pada Pratonton ciri dan tandakan kotak di sebelah Pengesanan Anomali .

Sebaik sahaja terdapat tanda semak dalam kotak itu, cuma klik pada OK untuk menggunakan perubahan.

Menyesuaikan Anomali

Pada masa ini, anomali hanya boleh ditunjukkan melalui carta garisan.

Walaupun itu satu-satunya pilihan untuk jenis visual untuk digunakan, ia menawarkan beberapa pilihan penyesuaian.

Dilema yang saya hadapi dengan laporan ini ialah hakikat bahawa saya mempunyai latar belakang gelap di seluruh halaman saya. Ini menjadikannya agak sukar untuk melihat beberapa butiran yang saya ingin lihat. Inilah yang saya lakukan untuk membetulkannya.

Di bawah anak tetingkap analitis, terdapat bahagian untuk Cari anomali . Secara lalai, sensitiviti ditetapkan kepada 70%.

Itu tetapan yang sama yang saya gunakan untuk carta garis saya. Anomali boleh dilihat melalui penanda putih di seluruh carta.

Kebanyakan orang meningkatkan sensitiviti kepada sekurang-kurangnya 80%.

Ini bermakna lebih banyak anomali akan muncul. Jika saya menggunakan itu pada carta garis saya, ia akan kelihatan seperti ini. Perhatikan bahawa terdapat lebih banyak penanda putih sekarang berbanding sebelum ini.

Juga di bawah anak tetingkap yang sama ialah pilihan Terangkan dengan . Memandangkan anomali yang saya usahakan adalah mengenai tumbuhan, saya memilih untuk merujuk Lokasi Loji.

Perkara seterusnya yang saya sesuaikan ialah bentuk Anomali . Saya sentiasa menggunakan bentuk bulat, titisan air mata ini tetapi anda juga boleh memilih penanda lain, seperti segi empat sama atau segi tiga.

Seterusnya ialah warna Anomali . Saya memilih putih kerana ini menunjukkan paling kontras terhadap latar belakang gelap yang digunakan dalam laporan saya.

Pilihan penyesuaian lain ialah gaya julat yang dijangkakan . Anda boleh memilih antara Isi, Baris atau Tiada.

Di sinilah masalah saya bermula. Jika saya memilih Isi, tetapkan ketelusan julat kepada 0% dan pilih putih untuk warna julat, ini akan dipaparkan pada laporan lebih sedikit.

Jika saya mengklik pada salah satu anomali untuk melihat butiran, butiran akan dipaparkan di sebelah kanan. Masalahnya, butiran di sebelah kanan tidak mengikut latar belakang gelap yang sama yang saya gunakan pada laporan tetapi akan mengikut tetapan yang sama yang saya tetapkan sebelum ini.

Seperti yang anda lihat, penanda untuk anomali hampir tidak kelihatan.

Jika saya klik pada titik lain, ia akan muncul di bahagian bawah. Sekali lagi, butirannya hampir tidak dapat dilihat.

Inilah sebab mengapa saya terpaksa mencipta fail berasingan hanya untuk anomali. Di sini, saya menggunakan salah satu tema lalai daripada Microsoft dan bukannya menggunakan tema yang sama yang saya gunakan untuk seluruh laporan saya. Memandangkan ini bertujuan untuk ditunjukkan pada latar belakang yang terang, ia juga lebih mudah untuk melihat butirannya.

Saya telah menghantar maklum balas kepada Microsoft tentang perkara ini supaya saya mudah-mudahan boleh menyesuaikan setiap butiran apabila bekerja pada pengesanan anomali. Tetapi buat masa ini, mempunyai fail yang berasingan ialah penyelesaian terbaik yang boleh saya fikirkan terutamanya jika saya mahu berpegang pada tema saya.

Menggunakan Penapis Zum

Satu lagi ciri yang dikeluarkan oleh LuckyTemplates pada masa yang sama mereka memperkenalkan ialah pilihan untuk menambah penapis zum. Itu yang saya gunakan juga pada anomali saya dalam laporan ini.

Untuk menghidupkan peluncur zum anda, hanya pergi ke anak tetingkap pemformatan dan togol pada suis untuk ciri tersebut.

Bergantung pada data yang anda miliki dan perkara yang anda mahu tunjukkan pada laporan anda, anda boleh menambah peluncur zum untuk kedua-dua paksi X dan Y anda. Tetapi dalam laporan yang saya gunakan sekarang, saya memilih untuk berpegang pada paksi X saya.

Jika saya beralih kembali kepada visual di sini, anda akan melihat bahawa saya hanya mempunyai peluncur di bahagian bawah. Itu kerana saya mahu penonton dapat mengezum masuk pada data dari tarikh yang lebih khusus.

Inilah sebabnya saya merujuk lajur Tarikh saya di bawah paksi X.

Saya mempunyai tetapan ini untuk visual saya yang menggunakan ukuran Minit Masa Henti, jadi saya merujuknya di bawah Nilai .

Memandangkan saya berada di halaman Anomali Tumbuhan, saya menggunakan Lokasi Loji di bawah Terangkan Oleh. Saya juga melaraskan sensitiviti kepada 80% untuk menunjukkan lebih banyak anomali daripada lalai.

Saya juga mengekalkan bentuk yang sama yang saya gunakan dalam anomali sebelumnya yang saya tunjukkan kepada anda. Anda boleh menambah atau mengurangkan saiz bentuk bergantung pada data anda.

Mungkin lebih masuk akal untuk menjadikan mata ini lebih besar. Jadi saya akan menyerahkannya kepada anda apabila anda melakukan analisis anda sendiri. Sekadar menunjukkan perbezaannya, anda boleh lihat gambar di bawah. Visual di atas mempunyai saiz 6 manakala yang di bawah adalah saiz 5.

Oleh kerana saya sudah mempunyai latar belakang putih, saya menggunakan warna anomali yang lebih gelap.

Satu sebab yang baik mengapa saya meletakkan peluncur zum ini adalah untuk menunjukkan lebih terperinci dalam visual saya. Saya sebenarnya mempunyai julat yang dijangkakan dalam warna kelabu di bawah garis biru. Tetapi jika saya biarkan pada keadaan asalnya, julat kelabu itu hampir tidak dapat dilihat. Jadi saya pergi ke peluncur zum dan menyeretnya untuk mengecilkan data ke dalam tempoh masa yang lebih kecil.

Itu membolehkan saya menunjukkan julat yang dijangkakan dengan lebih baik.

Mendapat Lebih Banyak Cerapan Daripada Pengesanan Anomali Dalam LuckyTemplates

Mencipta halaman baharu dengan latar belakang yang lebih terang pastinya membantu memaparkan data dengan lebih berkesan dalam laporan ini. Tetapi ada cara yang bagus untuk mendapatkan lebih banyak cerapan melalui pengesanan anomali.

Untuk perkara ini, jika saya ingin menunjukkan lebih banyak butiran tentang anomali khusus itu, saya hanya perlu melihat di sebelah kanan di sini. Memandangkan laporan menggunakan tetapan reka bentuk yang dimaksudkan untuk latar belakang putih, tidak mudah untuk melihat butirannya.

Ia juga mempunyai butiran yang tertulis di bawahnya, memberitahu kami bahawa minit masa rehat adalah tinggi secara tidak dijangka pada 20 Oktober pada 2019.

Ia juga memberitahu kita bahawa ia mencapai 79,332 apabila julat jangkaan hanya pada 62,045 hingga 68,558.

Biar saya klik pada titik lain yang akan menunjukkan kepada saya butiran lanjut. Perkara ini di sini, sebagai contoh, mengatakan bahawa Lokasi Lojinya berada di Chatham.

Jadi, jika saya mengklik pada menu lungsur untuk melihat maklumat lanjut, ia menunjukkan kepada saya visual lain yang memberitahu saya cara lokasi mempengaruhi jumlah Minit Masa Henti.

Walaupun naratif menerangkan apa yang berlaku, masih sukar untuk melihat butiran pada visual kerana terdapat terlalu banyak data. Selain itu, terdapat dua garisan berbeza yang melaluinya - satu garisan biru muda dan satu garisan biru yang lebih gelap.

Dalam kes ini, cara terbaik untuk melihat butiran dengan lebih baik adalah dengan mengklik butang ini yang mengatakan "Tambahkan ke laporan", yang akan menambahkan carta ini pada slaid saya.

Sebelum saya menambahkannya pada laporan saya, izinkan saya menyediakan ruang ke mana ia akan pergi. Saya akan menjadikan dua carta sedia ada ini pada halaman lebih kecil.

Sebaik sahaja saya mengklik Tambah ke laporan , ia muncul di ruang kosong di sini dalam laporan saya.

Untuk memudahkan anda melihat segala-galanya, saya akan mengalihkan sesuatu dan meregangkan carta itu ke atas supaya kita dapat melihat garisan tersebut dengan lebih baik.

Anda telah melihat perkara yang saya lakukan dengan anomali untuk Minit Masa Henti Sepanjang Masa . Saya pada asasnya melakukan proses yang sama untuk menunjukkan Kecacatan Sepanjang Masa secara visual .

Apabila saya membuka anak tetingkap analitis untuk Kecacatan Sepanjang Masa , anda akan melihat bahawa saya meningkatkan kepekaan kepada 80% seperti yang saya lakukan dengan visual sebelumnya. Tetapi di bawah Terangkan oleh , saya merujuk Vendor kali ini.

Jika saya mengklik pada titik tertentu, ia akan menunjukkan lebih banyak data pada vendor khusus itu. Dalam kes ini, ia menunjukkan bahawa vendor Babblestorm mempunyai anomali terbesar.

Jika saya mengklik menu lungsur untuk Babblestorm, ia akan menunjukkan perincian visual anomali itu.

Menuding pada mana-mana titik pada visual menunjukkan nombor tertentu pada tarikh tertentu.

Pengesanan anomali sudah cukup berguna, tetapi kita akan melihat cerapan yang lebih mendalam jika ia dibangunkan lagi. Sekali lagi, Microsoft biasanya menerima maklum balas jadi saya berharap untuk melihat lebih banyak peningkatan pada fungsi ini.

Hanya untuk menunjukkan kepada anda rupanya apabila julat anomali kelihatan lebih jelas, mari pergi ke slaid yang saya buat untuk purata bergerak sebulan untuk Vendor dan Anomali Tumbuhan.

Seperti yang anda lihat, anomali dapat dilihat dengan jelas. Dalam , anda boleh melihat julat jangkaan dalam warna kelabu dengan hasil sebenar diwakili oleh garis biru di tengah.

Ini menunjukkan bahawa anda benar-benar boleh memaksimumkan faedah penuh pengesanan anomali apabila ia berkaitan dengan purata bergerak . Perkara yang sama boleh diperhatikan jika anda melihat visual untuk Kecacatan Sepanjang Masa .

Jika saya mengklik mana-mana anomali, ia masih menunjukkan penjelasan yang mungkin di sebelah kanan.

Naratif Pintar

Fungsi lain yang diperkenalkan kepada ialah fungsi naratif pintar. Naratif pintar memberi anda gambaran keseluruhan tentang perkara yang ditunjukkan oleh visual dan laporan anda menggunakan kecerdasan buatan.

Untuk mengaktifkan ciri itu, pergi ke Pilihan dan tetapan di bawah reben Fail, kemudian klik pada Pilihan .

Klik pada ciri Pratonton , kemudian cari visual naratif Pintar . Hanya tandakan kotak sebelum ia untuk menghidupkannya.

Jika anda ingin mengetahui butiran lanjut tentang perkara yang dilakukan oleh ciri tersebut, anda boleh mengklik pada pautan "Ketahui lebih lanjut". Ini akan membawa anda ke dokumen Microsoft yang membincangkan butirannya.

Anda juga boleh menonton tutorial video yang dilakukan oleh Greg Phillips, salah seorang pakar LuckyTemplates kami. Dalam video itu, dia menunjukkan cara dia menggunakan naratif pintar dalam laporannya sendiri.

Untuk menunjukkan kepada anda perkara yang dilakukan oleh naratif pintar, saya telah mencipta versi kedua slaid Anomali Tumbuhan saya. Seperti yang anda lihat, saya telah menjadikan dua visual sedia ada lebih kecil, meninggalkan sedikit ruang di sebelah kanan.

Pada anak tetingkap kanan di bawah Visualisasi , anda akan melihat ikon yang kelihatan seperti sekeping kertas dengan titik biru. Ini ialah ikon untuk naratif pintar.

Saya akan klik pada ikon itu supaya ia boleh mula mencipta naratif berdasarkan laporan saya. Ambil perhatian bahawa kadangkala, ia mengambil masa beberapa saat untuk naratif dimuatkan bergantung pada jumlah data yang perlu dilaluinya.

Setelah ia muncul, anda boleh menyeret kotak teks untuk menjadikannya lebih sesuai dengan laporan anda, terutamanya jika ia menunjukkan banyak maklumat.

Anda juga boleh memformat teks jika anda ingin menjadikannya lebih mudah dibaca. Dalam kes ini, saya menukar fon kepada saiz Arial 16.

Sekarang, mari kita lihat setiap perkara yang disampaikan oleh naratif pintar itu.

Yang pertama memberitahu kami bahawa terdapat aliran menaik, dengan peningkatan 2.89% sepanjang julat tarikh penuh minit masa berhenti.

Entri kedua mengatakan bahawa nilai purata pada 21,545 dalam julat tarikh yang sama.

Mata ketiga ini memasuki tempoh penurunan paling lama dalam minit masa rehat antara 11 dan 16 November pada 2018.

Ia terus memberikan pandangan lain tentang data yang diberikan dalam laporan. Seperti yang anda lihat, ia telah menggariskan kepingan data ini dalam warna biru muda.

Jika anda lebih suka mencipta naratif anda sendiri, anda boleh klik pada Kotak Teks di bawah reben Sisip. Sebaik sahaja kotak teks muncul, anda boleh menaip analisis anda sendiri ke dalam ruang yang disediakan.

Saya tidak akan membincangkan butiran penuh fungsi naratif pintar dalam tutorial ini, tetapi jangan ragu untuk melihat tutorial YouTube Greg di saluran LuckyTemplates.

Ciri Pengesanan Anomali LuckyTemplates: Cara Ia Berfungsi
Mempamerkan Dan Memahami Anomali Dalam
Pengesanan & Mempamerkan Hasil Outlier LuckyTemplates Dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Pasukan LuckyTemplates Microsoft telah benar-benar mengatasi diri mereka dengan kumpulan ciri baharu ini. Pengesanan anomali memberi kita pandangan yang lebih mendalam pada varians antara hasil yang diharapkan dan hasil sebenar. Gelangsar zum membantu kami memusatkan perhatian pada titik tertentu dalam set data kami. Naratif pintar membantu kami menyatakan secara lisan cerapan yang disampaikan oleh laporan kami.

Mengetahui cara Microsoft berfungsi, saya pasti kita akan melihat lebih banyak peningkatan, dan mungkin, lebih banyak ciri dalam masa terdekat yang boleh meningkatkan lagi pengalaman LuckyTemplates.

Semua yang terbaik,

Jarrett