R Untuk LuckyTemplates | Panduan Pemula

Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan 3 cara berbeza untuk menggunakan R untuk LuckyTemplates. Ini termasuk mengimport data ke dalam LuckyTemplates , menggunakan langkah dalam Power Query dan mencipta visualisasi data .

Menyediakan R untuk LuckyTemplates akan membolehkan anda melaksanakan tugas tertentu seperti yang dinyatakan di atas. Sebahagian daripada ini adalah serupa dengan cara kami menyepadukan Python dalam LuckyTemplates.

Isi kandungan

• Mengkonfigurasi R Untuk LuckyTemplates
• 3 Cara Berbeza Untuk Menggunakan R Untuk LuckyTemplates
  • 1. Mengimport Data Menggunakan Skrip R Dalam LuckyTemplates
  • 2. Menggunakan Skrip R Dalam Editor Power Query
  • 3. Membina Visualisasi R Dalam LuckyTemplates
  • Cara Alternatif Mengedit Plot Menggunakan RStudio
• Kesimpulan

Mengkonfigurasi R Untuk LuckyTemplates

Sebaik sahaja anda membuka LuckyTemplates, anda akan melihat laporan kosong. Untuk menyepadukan R dalam LuckyTemplates, pertama, pergi ke menu Fail .

Kemudian klik pada Pilihan dan tetapan . Selepas itu, pilih Pilihan .

Apabila anda memilih Pilihan , kotak pop timbul akan muncul. Di bawah kumpulan pilihan Global, klik pada pilihan skrip R. Selepas itu, anda sepatutnya melihat pilihan untuk menetapkan direktori rumah R dan IDE R .

Jika anda tidak melihat pilihan ini, anda boleh klik pada menu lungsur dan pilih Lain-lain .

Selepas itu, kotak input baharu akan muncul di mana anda boleh menetapkan direktori rumah R secara manual.

Untuk mengenal pasti laluan untuk direktori rumah R dengan betul, anda perlu membuka RStudio dan klik pada menu Alat . Kemudian pilih Pilihan Global .

Di sinilah anda boleh menyemak laluan fail di mana R anda dipasang. Dalam kes saya, ini adalah laluan fail di mana R saya dipasang.

Ini ialah laluan fail yang anda lihat sebelum ini dalam contoh sebelumnya, yang bermaksud saya perlu mengemas kini versi saya daripada R-4.0.2 kepada R-4.1.1.

Sebaliknya, anda hanya boleh menyalin laluan fail yang boleh anda temui di sini dan menampalnya dalam LuckyTemplates untuk menetapkan direktori rumah R .

Saya akan memilih laluan fail untuk mengemas kini versi saya kepada R-4.1.1.

Untuk IDE R Dikesan , pilih pilihan R Studio. Ini akan membolehkan kami bekerja dengan data dalam R Studio dan membawanya ke LuckyTemplates. Kemudian klik pada OK untuk menyelesaikan penyediaan R untuk LuckyTemplates.

3 Cara Berbeza Untuk Menggunakan R Untuk LuckyTemplates

Mari mulakan dengan mengimport data menggunakan skrip R dalam LuckyTemplates diikuti dengan menggunakan langkah dalam Power Query. Kemudian, kami akan membuat visualisasi untuk data yang akan kami buat.

1. Mengimport Data Menggunakan Skrip R Dalam LuckyTemplates

Pertama, klik pada Dapatkan Data dan pilih pilihan Lagi .

Selepas itu, kotak pop timbul Dapatkan Data akan muncul. Cari skrip R dalam kotak carian dan pilih skrip R daripada hasil carian. Kemudian klik pada Sambung .

Ini akan membuka kotak dialog skrip R.

Setelah kotak dialog skrip R dibuka, kami kemudian boleh mula mengimport data. Untuk contoh ini, kami akan mengimport fail CSV menggunakan skrip R dan mengubahnya menjadi jadual.

Untuk mengimport fail CSV, gunakan fungsi read.csv dan sertakan laluan fail fail CSV yang anda mahu import di dalam kurungan. Dalam contoh ini, saya menyimpannya dalam pembolehubah bernama tips . Untuk melaksanakan skrip, cuma klik OK .

Setelah skrip dilaksanakan, jadual bernama petua harus dibuat sebagai hasilnya. Dalam kotak timbul Navigator, anda boleh melihat pratonton jadual. Mari klik pada Transform Data untuk membuka jadual ini dalam Power Query .

Jadual sepatutnya kelihatan seperti ini selepas mengklik pada Transform Data .

2. Menggunakan Skrip R Dalam Editor Power Query

Selepas membuka jadual petua dalam Power Query, ini kini dianggap sebagai set data. Dari sini, kita boleh melaksanakan beberapa fungsi untuk mencipta lajur yang dikira sebagai contoh, berdasarkan set data yang kita ada. Untuk melakukannya, klik pada Transform dan pilih Run R script .

Kotak dialog skrip R akan muncul dan kami boleh menjalankan skrip lain untuk membuat salinan set data semasa yang kami ada. Kami juga akan membuat lajur baharu bernama m_f dengan data yang datang daripada lajur seks menggunakan kod di bawah.

Baris new_dataset <-> bermakna kami meletakkan kandungan set data dalam pembolehubah new_dataset .

Kemudian dalam mencipta lajur baharu, saya menyimpan fungsi subrentetan dalam pembolehubah new_dataset$m_f . Perhatikan bahawa saya menggunakan simbol $ sebelum m_f . Ini ialah simbol yang digunakan untuk membuat lajur baharu menggunakan skrip R.

Di dalam fungsi subrentetan , kod new_dataset$sex, 1 ,1 bermakna kami hanya mengambil aksara pertama data lajur jantina. Jadi daripada mengambil Lelaki dan Perempuan, kami hanya akan mengambil M dan F. Klik pada OK untuk melaksanakan kod.

Dalam bahagian Langkah Gunaan, anda boleh menjejaki langkah yang telah anda laksanakan dalam set data semasa yang anda sedang usahakan. Kemudian jika anda menatal jadual ke kanan, anda seharusnya melihat lajur m_f baharu bersama-sama dengan data daripada lajur seks.

Sekiranya anda ingin meneruskan apa yang anda lakukan pada langkah sebelumnya, cuma klik pada ikon gear. Kemudian ia akan membuka kotak dialog Run R Script .

Setelah kami selesai menggunakan skrip R dalam set data kami, kami boleh menutup dan menggunakan perubahan yang telah kami buat dengan selamat.

Selepas melakukan itu, ia akan memuatkan jadual petua dalam LuckyTemplates.

3. Membina Visualisasi R Dalam LuckyTemplates

Setelah jadual petua dimuatkan dalam LuckyTemplates, kita boleh mula membina Visualisasi R berdasarkan jadual itu. Di bawah anak tetingkap Visualisasi, klik pada pilihan visual skrip R kemudian klik pada Dayakan untuk meneruskan.

Anda sepatutnya melihat sesuatu seperti ini selepas mendayakan visual skrip untuk R.

Untuk mula memaparkan data dalam visualisasi kami, hanya pergi ke anak tetingkap Fields, kembangkan jadual petua dan pilih medan tip dan jumlah_bill .

Dalam editor skrip R, kita akan melihat beberapa kod yang dihasilkan selepas memilih medan tip dan total_bill . Kod ini dijana dan dilaksanakan secara automatik untuk mencipta set data atau bingkai data. Ia juga untuk mengalih keluar baris pendua daripada data yang kami cuba paparkan dalam visualisasi kami.

Selepas itu, kami kini boleh mula merancang data berdasarkan medan pilihan kami. Untuk contoh ini, saya akan mencipta plot taburan untuk tip dan total_bill menggunakan fungsi plot.

Menggunakan fungsi plot, kami boleh memasukkan dataset$total_bill dan dataset$tip dalam argumen untuk menentukan lajur yang akan dipaparkan dalam visualisasi kami. Untuk melaksanakan skrip ini, cuma klik pada ikon main di penjuru kanan sebelah atas editor skrip R.

Selepas itu, kini kita akan melihat plot taburan untuk tip dan jumlah_bil dalam kawasan pratonton.

Cara Alternatif Mengedit Plot Menggunakan RStudio

Bergantung pada plot yang anda ingin buat, anda mungkin perlu pergi terus ke RStudio dan menggunakan langkah-langkah untuk membuat plot dan kembali ke LuckyTemplates.

Kemudian salin dan tampal kod yang anda lakukan dalam RStudio. Ini disebabkan oleh kekurangan ciri RStudio semasa mengedit dalam editor skrip R LuckyTemplates.

Malah, kami boleh mengalihkan skrip R yang kami buat di sini dalam LuckyTemplates ke RStudio. Anda boleh melakukan ini dengan mengklik pada anak panah pepenjuru di sebelah kanan atas editor skrip R.

Inilah yang akan berlaku selepas mengklik pada anak panah pepenjuru dalam editor skrip R dalam LuckyTemplates.

Setelah skrip dialihkan ke RStudio, kita perlu memilih semua kod dan melaksanakannya untuk melihat output.

Anda boleh membuat sebarang perubahan di sini dalam RStudio dan mengembalikan semuanya ke LuckyTemplates setelah anda selesai mengedit. Sebagai contoh, saya akan menukar pembolehubah dan melaksanakannya untuk membuat beberapa perubahan dalam plot kami.

Dalam contoh ini, saya mengalihkan hujung ke dalam paksi x dan jumlah_bil ke dalam paksi y plot. Memandangkan kami telah selesai menggunakan perubahan, kami boleh menyalin kod dan menampalnya semula ke dalam LuckyTemplates dan menggunakan perubahan di sana.

Selain visualisasi, ini boleh berubah dengan penggunaan penghiris semasa kami menggunakannya dalam laporan LuckyTemplates kami. Sebagai rujukan, saya akan menambah penghiris dan semak masa di bawah anak tetingkap Fields.

Dalam penghiris, kita boleh mengklik pada pilihan Makan Tengahari atau Makan Malam untuk menukar data dalam plot kita berdasarkan masa yang dipilih.

Ambil perhatian bahawa bergantung pada saiz set data yang divisualisasikan, anda mungkin mengalami sedikit kelewatan. Kadangkala ia mungkin perlahan apabila menukar output plot menggunakan alat penghiris.

Kesimpulan

Dengan mengambil kira segala-galanya, anda telah mempelajari cara menyepadukan R dalam LuckyTemplates. Anda juga dapat menggunakan R untuk LuckyTemplates dalam 3 cara berbeza: mengimport data , menggunakan skrip R dan membina visual R.

Tambahan pula, anda dapat menggunakan pelbagai simbol dan fungsi untuk melaksanakan tugas dan visualisasi tertentu. Perlu diingat bahawa anda boleh mengedit skrip R anda dalam RStudio dan membawa semula perubahan ke dalam LuckyTemplates.