Sumber Data Dalam Ruang Kerja LuckyTemplates

Apabila membina ruang kerja dalam LuckyTemplates , anda perlu merancang cara data mengalir dalam organisasi anda. Ruang kerja yang berkesan membolehkan anda membuat set data yang boleh digunakan merentas laporan yang berbeza. Ini menghapuskan keperluan untuk membawa masuk data untuk setiap laporan setiap kali. Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara menyusun sumber data dalam LuckyTemplates dan membuat aliran data untuk laporan dalam ruang kerja.

Aliran data ialah sambungan antara sumber data asas, seperti pangkalan data, dalam laporan.

Sebelum ciri ini ditambahkan pada LuckyTemplates, pengguna perlu membawa masuk set data setiap kali mereka membuat laporan atau ruang kerja.

Aliran data adalah berasaskan awan sepenuhnya. Anda hanya perlu menerbitkan set data pada perkhidmatan LuckyTemplates dan kemudiannya akan tersedia untuk digunakan dalam mana-mana laporan dalam ruang kerja.

Isi kandungan

• Menyusun Sumber Data Dalam LuckyTemplates
• Menggunakan Perancang Analitis
• Kesimpulan

Menyusun Sumber Data Dalam LuckyTemplates

Salah satu cara untuk mengurus aliran data dalam ruang kerja anda ialah dengan menggunakan Perancang Saluran Paip Data dalam .

Perancang Saluran Paip Data membolehkan anda menyenaraikan, mendokumenkan dan menyusun sumber data berbeza yang anda gunakan dalam LuckyTemplates. Ini boleh digunakan sebagai titik rujukan dalam memastikan bahawa semua set data boleh diakses dan dioptimumkan sebaik sahaja ia diperlukan dalam laporan LuckyTemplates .

Untuk mengatur aliran data, anda boleh mengumpulkannya mengikut Set Data Laporan dan Aliran Data & Set Data Ruang Kerja .

Kemudian, sediakan senarai semua sumber data dalam organisasi anda. Nilai setiap satu sama ada ia boleh digunakan dalam berbilang laporan atau tidak. Selepas itu, letakkan mereka dalam kategori masing-masing.

Ini memberi anda idea yang lebih jelas tentang sumber data yang anda perlukan untuk disatukan dalam ruang kerja anda.

Satu perkara yang menarik tentang Hab Penganalisis ialah ia membolehkan pengguna bekerjasama antara satu sama lain. Pengguna LuckyTemplates lain yang mempunyai akses kepada ruang kerja boleh melihat Perancang Saluran Paip Data dan kemudian berkongsi pandangan mereka dan membuat perubahan yang diperlukan. Setelah perancang dimuktamadkan, pembangun, atau mereka yang bertanggungjawab ke atas ruang kerja, boleh melihat dokumen dan mencipta aliran data yang diperlukan.

Menggunakan Perancang Analitis

Satu lagi cara untuk menyusun sumber data anda dalam perkhidmatan LuckyTemplates ialah dengan menggunakan Perancang Analitis dalam Hab Penganalisis.

Dalam Perancang Analitis, anda perlu merancang dan menyenaraikan laporan teras yang akan anda buat dalam LuckyTemplates. Kemudian, senaraikan cerapan yang diperlukan di bawah setiap laporan teras.

Anda juga boleh menggunakan skema pengekodan warna untuk menambah perbezaan antara setiap cerapan.

Dengan menyusun laporan teras anda, anda akan dapat mengelakkan lebihan dan amalan tidak standard dalam ruang kerja individu. Ini membawa susunan untuk membuat laporan dan memberikan pembangun pendekatan yang lebih disasarkan tentang cara ruang kerja harus disediakan.

Adalah penting untuk membuat Perancang Analitis semasa peringkat perancangan penggunaan LuckyTemplates . Walau bagaimanapun, anda boleh terus menyemak dan menyemaknya mengikut keperluan perniagaan semasa.

Jangan lupa simpan ini sebagai dokumen Pasukan supaya ahli lain boleh mengaksesnya.

Adalah disyorkan untuk meletakkan dokumen setiap jabatan dalam projek yang berbeza supaya ruang kerja dalam perkhidmatan LuckyTemplates kekal rapi.

Kesimpulan

Pengurusan ruang kerja yang berkesan ialah penentu penggunaan LuckyTemplates yang berjaya. Ia membolehkan anda mengoptimumkan dan mengubah data dan model data. Ia juga akan membantu membentuk cara yang cekap untuk membuat laporan dan visualisasi, bersama-sama dengan pengedaran maklumat.

Secara keseluruhan, pengurusan ruang kerja adalah penting dalam LuckyTemplates untuk meningkatkan kecekapan, kerjasama dan tadbir urus data, yang akhirnya membawa kepada pembuatan keputusan yang lebih baik dan budaya dipacu data dalam organisasi.

Semua yang terbaik,

Sam McKay