Teknik Pengurusan Rantaian Bekalan Dalam LuckyTemplates

Saya baru-baru ini menjalankan bengkel mengenai Pengurusan Rantaian Bekalan dan saya ingin membincangkan pandangan utama daripada sesi tersebut. Tutorial ini boleh membantu jika anda mempunyai pendedahan kepada analisis jenis ini dalam LuckyTemplates. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Pengurusan rantaian bekalan berlaku dalam operasi perniagaan tertentu yang melibatkan aliran barangan dan perkhidmatan .

Kitaran jualan melibatkan pesanan, penghantaran dan penghantaran produk.

Apabila anda melakukan analisis ini dalam LuckyTemplates, anda mungkin menemui banyak data. Jika anda baru bermula dalam LuckyTemplates, perkara seperti ini boleh mengelirukan, terutamanya jika anda perlu menyusun model anda pada beberapa tarikh untuk mengekstrak berbilang cerapan .

Isi kandungan

• Mencipta Perhubungan Tidak Aktif Dalam Model
• Mengusahakan Teknik Peristiwa Yang Sedang Berlangsung
• Menggunakan Fungsi USERELATIONSHIP
•  Kesimpulan

Mencipta Perhubungan Tidak Aktif Dalam Model

Wawasan yang paling penting dari perspektif rantaian bekalan termasuk masa antara mendapatkan produk untuk benar-benar menjualnya. Oleh itu, adalah penting untuk mengetahui purata masa antara Tarikh Perolehan dan Tarikh Penghantaran . Melalui cerapan ini, anda boleh memberitahu inventori yang tersedia di gudang untuk tempoh tertentu.

Tambahan pula, adalah penting untuk mengetahui peralihan antara Tarikh Pesanan dan Tarikh Penghantaran .  Data jenis ini berguna dari perspektif pengurusan inventori.

Untuk tutorial ini, saya akan mengajar anda cara mendapatkan cerapan pengurusan rantaian bekalan yang penting. Ini semua hanya soal menggunakan teknik pemodelan yang betul dan formula LuckyTemplates yang betul.

Perkara penting pertama yang saya ingin cadangkan ialah memastikan perkara mudah dengan mencipta hanya satu jadual Tarikh .

Untuk mendapatkan cerapan antara tarikh daripada jadual lain, anda perlu mencipta hubungan tidak aktif dengan jadual fakta anda. Apabila anda mempunyai banyak tarikh penting, anda boleh mencipta berbilang perhubungan yang tidak aktif. Perhubungan yang tidak aktif ini semuanya harus kembali ke jadual Tarikh .

Sebaik sahaja anda melakukannya seperti itu, anda akan menyedari betapa mudahnya perkara ini berfungsi. Anda boleh lalai untuk mencipta perhubungan tidak aktif seperti ini dalam LuckyTemplates.

Perkara seterusnya yang akan saya ajarkan kepada anda ialah formula yang perlu anda gunakan untuk mendapatkan cerapan inventori yang penting.

Mengusahakan Teknik Peristiwa Yang Sedang Berlangsung

Perkara logik seterusnya yang perlu dilakukan ialah membina langkah teras dalam folder Ukuran Utama. Ia termasuk Kos , Margin Bersih , Hasil , Transaksi dan banyak lagi.

Kunci untuk melihat cerapan dari semasa ke semasa ialah menggunakan teknik yang dipanggil Peristiwa dalam Proses . Ia merupakan gabungan formula DAX yang membolehkan anda mendapatkan cerapan yang diperlukan. Ia adalah teknik yang sangat boleh digunakan semula.

Melalui formula ini, anda boleh melihat perkara yang dianggap inventori terbuka pada mana-mana hari tertentu. Dalam jadual Inventori dalam Proses mengikut Tarikh dan Kod Gudang , anda boleh melihat data gudang yang berbeza pada hari tertentu. Anda boleh melihat jika terdapat sebarang pesanan dengan Tarikh Pesanan kurang daripada Tarikh Semasa dan pesanan dengan Tarikh Penghantaran lebih besar daripada Tarikh Semasa .

Dalam data yang diserlahkan di atas, anda boleh melihat inventori yang telah dipesan tetapi masih perlu dihantar keluar. Anda juga boleh melihat gudang yang sepadan di mana anda boleh mendapatkan dan menghantar produk ke lokasi yang betul.

Sentiasa penting untuk mengoptimumkan inventori di lokasi yang betul secara geografi supaya anda tidak perlu menghantar ke beberapa lokasi. Ini ialah teknik pengurusan rantaian bekalan penting yang perlu anda ambil perhatian dan gunakan. Teknik ini juga boleh membantu anda untuk menentukan sama ada anda mempunyai bekalan yang mencukupi untuk penghantaran yang diperlukan.

Formula lain seperti Penghantaran dalam Proses atau Pesanan dalam Proses menggunakan corak formula yang sama. Anda hanya perlu menggunakannya dalam kombinasi dengan model. Jika anda tidak mempunyai hubungan yang tidak aktif dalam model maka formula tidak akan berfungsi.

Menggunakan Fungsi USERELATIONSHIP

Selepas mengetahui tentang hubungan data yang tidak aktif, soalan seterusnya ialah bagaimana anda sebenarnya mengasingkan data ini? Sebagai contoh, bagaimana anda melihat hasil mengikut tarikh pesanan?

Memandangkan konteks tarikh tidak berfungsi secara automatik dalam perhubungan yang tidak aktif, anda perlu menghidupkannya terlebih dahulu. Untuk melakukan itu, anda perlu menggunakan fungsi . 

 Inilah rupanya:

Dengan fungsi USERELATIONSHIP , anda boleh menghidupkan hubungan tidak aktif antara lajur Tarikh dalam jadual Tarikh dan lajur Tarikh dalam jadual Jualan . Selepas itu, anda boleh lihat jadual Hasil Mengikut Tarikh Pesanan mengikut Tarikh .

Memandangkan data sampel adalah dinamik, anda hanya boleh melihat gudang tertentu dan menyemak bilangan inventori yang dibuka pada bila-bila masa tertentu. Dalam jadual Inventori dalam Proses mengikut Tarikh dan Kod Gudang , anda juga boleh melihat betapa dinamik nombor bergantung pada musim. Data inventori mempunyai pasang surutnya sendiri dan di situlah kecerdasan masa boleh masuk. 

Wawasan Pengurusan Inventori dengan LuckyTemplates: Membandingkan Stok Dengan
Peranan Transformatif Jualan Data Besar Merentas Industri
Tiga Pameran LuckyTemplates Baharu Tersedia di LuckyTemplates

 Kesimpulan

Seperti yang telah saya nyatakan, anda juga boleh menceburi teknik kecerdasan masa daripada cerapan ini, tetapi itu untuk tutorial lain.

Saya hanya ingin menyerlahkan teknik pengurusan rantaian bekalan ini yang sesuai untuk jenis analisis rantaian bekalan. Anda juga boleh menggunakan teknik ini dalam banyak senario yang berbeza di mana terdapat beberapa tarikh. Ia bukan sahaja terhad kepada senario yang saya bincangkan.

Saya harap anda mendapat banyak daripada tutorial ini dan menerapkannya ke dalam analisis anda sendiri. Tidak sabar untuk berkongsi lebih banyak kandungan dengan anda.

Sehingga kali seterusnya!