Ujian T Sampel Berpasangan Dalam Excel

Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara melaksanakan dan mentafsir ujian-t sampel berpasangan menggunakan Excel. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini .

Ujian-t sampel berpasangan akan menyemak perbezaan dalam cara pemerhatian. Jadi, kami berurusan dengan data kuantitatif antara satu tempoh masa dengan yang lain. Juga, kami berurusan dengan data siri masa.

Ini akan menjadi ujian hipotesis dengan semua kelengkapan yang sesuai dengannya. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang cara melakukan ujian hipotesis dalam Excel, anda boleh menyemak buku saya Memajukan Ke Analitis .

Kami tidak akan pergi terlalu banyak ke dalam teori, tetapi kami akan menggunakan Pek Alat Analisis dalam Excel, di mana kami akan menguji pada tahap kepentingan 95% dan menggunakan set data semakan rakan daripada Plos One .

Pada asasnya, perkara yang ingin kami cari ialah sama ada terdapat perbezaan cara untuk Kumpulan 1 antara Masa 1 dan Masa 2. Kami akan cuba menghasilkan semula kajian penyelidikan.

Isi kandungan

• Melaksana & Mentafsir Ujian-T Sampel Berpasangan
• Kesimpulan

Melaksana & Mentafsir Ujian-T Sampel Berpasangan

Mari kita teruskan dan menyelami Excel . Kita boleh menjalankan ini setiap ujian sampel dan kemudian kita akan berkumpul semula dan pergi dari sana.

Dalam data ini, ini adalah pesakit individu. Mereka diukur dalam tempoh yang dipanggil Jilid 1 dan kemudian diberi ukuran lain dalam Jilid 2 .

Kita perlu mengetahui ukuran pada kedua-dua tempoh jika tidak kita tidak boleh menggunakan pesakit ini atau pemerhatian ini. Itulah satu perkara yang perlu diketahui tentang ujian-t sampel berpasangan.

Mari kita ambil purata data Jilid 1 & Jilid 2 dan kemudian dapatkan perbezaan antara keduanya. Nampaknya Jilid 2 lebih tinggi sedikit sebanyak 14.07.

Perkara yang menarik tentang menggunakan ujian hipotesis ialah kita benar-benar boleh menggali perkara ini dan memutuskan sama ada apa yang kita lihat hanyalah kebetulan atau tidak.

Perkara seterusnya yang perlu dilakukan ialah pergi ke bahagian Data dan kemudian pilih Alat Analisis Data . Jika anda tidak biasa dengan pek alat, anda boleh menyemak buku untuk mengetahui cara memasangnya atau melakukan carian web.

Daripada pilihan, pilih t-Test: Paired Two Sample for Means kemudian klik butang OK .

Untuk tetingkap ini, kita perlu memasukkan dua julat.

Untuk Julat Pembolehubah 1 , pilih keseluruhan julat data Jilid 1 dengan menekan CTRL + Shift + anak panah ke bawah . Mari kita pilih keseluruhan julat Jilid 2 untuk medan Julat Pembolehubah 2 .

Kami mendapat bilangan pemerhatian yang sama dalam setiap kumpulan, yang masuk akal kerana kami memerlukan pemerhatian tersebut untuk setiap pesakit.

Memandangkan kita mempunyai label di baris pertama, mari kita semak kotak semak Label kemudian untuk Perbezaan Min Hipotesis , biarkan kosong. Ia akan mengandaikan bahawa perbezaan min adalah jauh berbeza daripada sifar. Kami juga boleh menyemak sama ada ia berbeza daripada 5 atau -10, tetapi 0 adalah yang paling biasa.

Untuk Julat Output , kita boleh meletakkan ini dalam lembaran kerja yang sama kemudian klik OK .

Nyata, ini adalah pendekatan yang sangat didorong oleh menu dalam mencari perbezaan pada ujian ini. Kita boleh melihat nombor yang sama yang kita lakukan sebelum ini.

Seterusnya, saya mahu anda menumpukan perhatian anda pada nilai P(T<=t)> , iaitu 0.751 . Ini bermakna ia mungkin bukan perbezaan yang ketara walaupun angka ini lebih tinggi sedikit dari segi statistik. Kami tidak boleh mengatakan bahawa ia mungkin berbeza daripada 0.

Sekali lagi, objektifnya adalah untuk membawa analisis anda ke peringkat seterusnya dengan menggunakan ujian hipotesis kepadanya.

Akhir sekali, mari kita semak data untuk Kumpulan 1.

Berdasarkan jadual, kita dapat melihat daripada Plos One Journal bahawa nilai-p ialah 0.751. Ini bermakna kami dapat menghasilkan semula hasil penyelidikan laporan ini, yang hebat!

Kudos kepada penyelidik juga kerana data mereka diterbitkan dan disediakan kepada orang ramai supaya sesiapa sahaja boleh mengaksesnya. 

Selalunya, ujian-t sampel berpasangan digunakan apabila terdapat campur tangan, sama ada dalam bidang perubatan, pemasaran atau pendidikan. Oleh itu, ini selalunya merupakan ujian sains sosial untuk digunakan dan mengetahui sama ada terdapat beberapa perubahan yang diberikan dalam intervensi.

Walau bagaimanapun, sisi sukarnya ialah kita perlu mempunyai pemerhatian untuk kedua-dua sebelum dan selepas campur tangan, yang sukar dilakukan dengan kerap dalam tetapan perniagaan.

Ujian Chi-Square Dalam Excel: Membandingkan Pembolehubah
Excel Hacks Setiap Perniagaan Perlu Tahu
Petak ggplot2 Dalam Excel Untuk Visualisasi Data Lanjutan

Kesimpulan

Ujian-t sampel berpasangan ialah prosedur statistik yang digunakan untuk membandingkan cara dua kumpulan atau sampel yang berkaitan. Ia biasanya digunakan dalam situasi di mana anda mempunyai dua sampel berkaitan yang ingin anda bandingkan.

Ini menjadikannya alat yang mudah diakses dan mudah untuk penyelidik dan penganalisis yang perlu membandingkan cara dua kumpulan yang berkaitan dengan cepat dan tepat.

Secara keseluruhan, ini adalah alat penting untuk sesiapa sahaja yang bekerja dengan data dan berusaha untuk membuat kesimpulan yang bermakna daripadanya.

Semua yang terbaik,

George Mount