Liczenie klientów w czasie przy użyciu DISTINCTCOUNT w usłudze LuckyTemplates

W tym poście na blogu omówię, w jaki sposób możesz obliczyć, ilu klientom sprzedajesz w czasie, korzystając z kilku funkcji, takich jak DISTINCTCOUNT w usłudze LuckyTemplates. W rzeczywistości istnieje kilka sposobów na obliczenie tego, dlatego chciałem stworzyć krótki samouczek na ten temat, aby pokazać kilka rzeczy. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.

Zrozumienie, jak obejść skonfigurowany model danych, jest kluczowe w tym przykładzie, więc pokażę ci, jak to skonfigurowałem. Jest to ważne, ponieważ nie jest to tak proste, jak po prostu umieszczenie LICZBY nad tabelą klientów. Pamiętaj, że chcemy pokazać, jak zmienia się liczba naszych klientów w czasie, więc musimy upewnić się, że wynik zostanie również przefiltrowany przez naszą tabelę dat.

Spis treści

• Używanie DISTINCTCOUNT do liczenia klientów
• Formuła nr 1: ustalenie, ilu klientów dziennie
• Formuła nr 2: Tworzenie nowej formuły, aby pokazać związek
• Formuła nr 3: Korzystanie z rozszerzonych tabel
• Wizualizacja danych
• Wniosek

Używanie DISTINCTCOUNT do liczenia klientów

W tym poście omówimy stosunkowo prostą formułę języka DAX . Pomyśl tylko, jak te rzeczy są logicznie obliczane i jak DAX współpracuje z modelem danych. Dlatego szybko przejrzymy model danych. Na dole mamy tabelę Sales, a na górze tabelę faktów: tabelę dat, tabelę produktów, tabelę regionów i tabelę klientów jako nasze tabele wyszukiwania. Wszystkie te stoły są połączone.

Chcemy zobaczyć, ilu klientom sprzedajemy dziennie. To pokaże mały problem, który możemy mieć z formułą, ale pokażę ci, jak możesz go rozwiązać na kilka sposobów. Dzięki temu będziesz mógł zrozumieć, co dzieje się w modelu danych.

Formuła nr 1: ustalenie, ilu klientów dziennie

Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to przyjrzeć się, ilu klientom faktycznie sprzedawaliśmy dziennie. To, co możemy zrobić, to utworzyć miarę i nazwać ją Total Customers , a następnie użyć DISTINCTCOUNT i Customer Name.

Logicznie rzecz biorąc, myślisz, że powinieneś to zrobić: policzyć, ilu klientom sprzedajemy każdego dnia . Problem polega na tym, że każdego dnia otrzymujemy dokładnie ten sam wynik.

Powodem, dla którego to otrzymujemy, jest to, że formuła trafia do tabeli Klient i mówi, jaka jest wyraźna liczba klientów na każdy dzień. Problem polega na tym, że tabela Dates nie ma absolutnie żadnego związku z tabelą Customer ; jedyną relacją między tymi tabelami jest tabela Sales. Dla każdego pojedynczego filtra umieszczonego w tabeli Dates nic nie jest filtrowane w tabeli Customer, gdy każdego dnia uruchamiamy DISTINCTCOUNT , i dlatego otrzymujemy dokładnie taki sam wynik.

Jeśli chcemy sprawdzić, ilu klientom sprzedaliśmy danego dnia, musimy nieco zmienić tę formułę. Musimy to zmienić w taki sposób, aby patrzył na tabelę Sales, ponieważ tam jest połączona tabela Date . Gdy na wynik zostanie nałożony kontekst, będzie on przepływał przez relacje i przepływał do tabeli, z którą jest połączony, czyli w tym przypadku tabeli Sales.

Formuła nr 2: Tworzenie nowej formuły, aby pokazać związek

Aby to osiągnąć, utworzymy inną formułę i nazwiemy ją Łączna liczba klientów 2 . Ponownie użyjemy DISTINCTCOUNT, ale zamiast tabeli Customer, musimy znaleźć indeks nazwy klienta w tabeli Sales.

Po przeciągnięciu tej nowej miary do tabeli zobaczysz, ile unikalnych indeksów nazw klientów istnieje każdego dnia.

Formuła nr 3: Korzystanie z rozszerzonych tabel

Więc tak to robisz w prosty sposób. W rzeczywistości istnieje inny sposób wygenerowania dokładnie tego samego wyniku. W usłudze LuckyTemplates nigdy nie ma tylko jednego sposobu na udzielenie odpowiedzi; zawsze istnieje kilka sposobów – a czasem nawet więcej – na osiągnięcie pożądanych rezultatów.

Utwórzmy kolejną miarę i nazwijmy ją Total Customers 3 . To, co zamierzamy zrobić w CALCULATE, to odwołanie się do pierwszej utworzonej przez nas miary Total Customers, która właśnie generuje 50 dla każdego dnia, a następnie dodanie całej tabeli Sales jako filtra.

Gdy wciśniemy enter i przeciągniemy go do tabeli, zobaczysz, że obliczenie zajmuje trochę czasu, ponieważ obliczenie jest nieco bardziej złożone. Ale jak widać, w rzeczywistości generuje dokładnie taki sam wynik, jak poprawna liczba klientów ogółem 2.

Wynika to z koncepcji zwanej rozszerzonymi tabelami . To, co faktycznie reprezentuje tutaj tabela Sales, to cały płaski plik naszego modelu danych. Istnieje jeden ogromny płaski plik, który zawiera Dates , Products , Regions i Customers . Wykorzystując tę ​​technikę i tę formułę, zasadniczo umożliwiamy językowi DAX ponowne obliczenie miary Łączna liczba klientów poprzez obliczenie jej w całej rozszerzonej tabeli Sales .

W pierwszym takcie nie było połączenia. Utworzyliśmy więc połączenie w trzeciej mierze, odwołując się do rozwiniętej tabeli Sales wewnątrz instrukcji obliczania, aby wygenerować poprawny wynik.

Wizualizacja danych

Generalnie wybrałbym opcję nr 2, którą stworzyliśmy, abyśmy mogli zacząć wizualizować ją za pomocą wykresu warstwowego.

Z czasem możemy zobaczyć, ilu klientom faktycznie sprzedajemy dziennie. Możemy również użyć wbudowanych funkcji analitycznych w usłudze LuckyTemplates, aby narysować linię trendu. Widzimy, że mamy średnio około ośmiu lub dziewięciu klientów dziennie.

Pamiętaj, że to wszystko jest również dynamiczne, więc możemy wprowadzić dodatkowy fragment kontekstu, który być może zechcemy dodać.

Przeszliśmy przez kilka koncepcji i możesz ich użyć do wielu różnych rzeczy; zamiast klientów mogą to być produkty, regiony lub sprzedawcy. U podstaw leży zrozumienie, co robi DISTINCTCOUNT i zrozumienie modelu danych za kulisami , aby upewnić się, że obliczasz poprawny wynik.

Wniosek

Ta technika daje interesujące spostrzeżenia, które ostatecznie można wykorzystać i zwizualizować na wiele różnych sposobów. Jednym ze sposobów, który przychodzi na myśl, jest analiza scenariuszy . Możesz zobaczyć, na podstawie prognoz, które możesz prognozować na podstawie historycznej liczby klientów, jak może wpłynąć na Twoje wyniki, jeśli zwiększysz liczbę klientów, którym sprzedajesz. Możesz uruchomić scenariusze na tej podstawie, używając szacunkowej średniej ceny sprzedaży, aby uzyskać średnią wartość na klienta. Naprawdę mocna rzecz. Mam nadzieję, że widzisz w tym takie same możliwości jak ja.

Innym sposobem wizualizacji tego typu spostrzeżeń jest pokazanie porównania w czasie. Może chcesz zbiorczo pokazać liczbę klientów, którym sprzedałeś i porównać to z ostatnim miesiącem lub ostatnim kwartałem. Zacząłbyś tutaj, a następnie „rozgałęziałbyś się” za pomocą funkcji inteligencji czasowej.

Omówię, jak używać wszystkich funkcji inteligencji czasowej, aby ukończyć analizę porównania czasu w moim kursie

Powodzenia we wdrażaniu tego i daj mi znać, jeśli masz jakieś przemyślenia w sekcji komentarzy poniżej.