Maskowanie danych dla poufnych informacji w usłudze LuckyTemplates

W tym samouczku dowiesz się, jak wykonać maskowanie danych poufnych informacji w usłudze LuckyTemplates przy użyciu dodatku Power Query . Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.

Maskowanie danych umożliwia ukrywanie lub usuwanie informacji poufnych lub umożliwiających identyfikację w modelach danych usługi LuckyTemplates.

Dyskusja będzie koncentrować się na następujących kwestiach:

I ten podstawowy model zostanie użyty jako przykład:

Anonimizując swoje dane, musisz najpierw określić, które informacje są, a które nie są niezbędnym rozwiązaniem.

Spis treści

• Anonimizacja tabeli klientów
• Anonimizacja tabeli sprzedaży
• Zerwanie łącza, aby zapobiec demaskowaniu danych
• Tworzenie brakującego łącza w tabeli dat
• Wniosek

Anonimizacja tabeli klientów

W tej tabeli klientów kolumny Państwo i Firma nie są podstawowymi rozwiązaniami.

Musisz więc przejść do Power Query i usunąć te dwie kolumny, pozostawiając tylko identyfikator klienta i nazwę.

W tym przykładzie musisz zanonimizować kolumnę Nazwa .

Aby rozpocząć, przejdź do Dodaj kolumnę, kliknij Kolumna indeksu, a następnie wybierz Od 1.

Z dodanej kolumny Indeks wybierz opcję Dodaj kolumnę z przykładów .

Następnie nazwij kolumnę Customer Name , a następnie wprowadź Customer 1 jako informację. Power Query automatycznie będzie kontynuować informacje.

Ponieważ masz kolumnę Nazwa klienta jako proxy dla rzeczywistej nazwy klienta, możesz teraz usunąć kolumny Nazwa i Indeks z tabeli.

Anonimizacja tabeli sprzedaży

W tej tabeli sprzedaży wszystkie 3 kolumny są niezbędnymi rozwiązaniami w Twoich danych. Kolumna Kwota zawiera jednak informacje, które należy zanonimizować.

Aby to zrobić, dodaj kolumnę Index, która zaczyna się od 1.

Następnie utwórz niestandardową kolumnę, nazwij ją Kwota sprzedaży, a następnie postępuj zgodnie z tą formułą:

Ta formuła losuje zakres od 0 do 5000.

Dzięki temu zobaczysz w tabeli kolumnę Kwota sprzedaży z losowymi liczbami.

Aby te liczby nie były resetowane do zwykłej liczby, dodaj kolejną kolumnę indeksu, a następnie zmień typ Kwota sprzedaży na Liczba całkowita .

Ta tabela faktów ma 5000 wierszy. Jednak nawet jeśli zostały one zrandomizowane i zanonimizowane, nadal musisz usunąć 90% danych.

Więc przejdź do karty Strona główna i wybierz Usuń wiersze . Następnie wybierz opcję Usuń alternatywne wiersze .

Wprowadź następujące informacje:

Spowoduje to usunięcie 9 z każdych 10 wierszy w tabeli. Więc od 5000 masz 500 wierszy.

Zerwanie łącza, aby zapobiec demaskowaniu danych

Kroki, które wykonałeś w tabeli, możesz cofnąć za pomocą dodatku Power Query. To jednak czyni go podatnym na manipulacje. Ktoś może cofnąć Twoją pracę w celu unienonimizowania Twoich danych.

Oto jak temu zapobiec:

Najpierw wybierz Zamknij i zastosuj .

Następnie w widoku danych kliknij tabelę Klient i wybierz opcję Kopiuj tabelę .

Wklej tabelę do odpowiedniego arkusza i zakładki w MS Excel. Zrób to samo z tabelą Sales i zapisz plik. W tym przykładzie nazwa pliku to „Anonimizowane dane”.

Wróć do widoku danych i usuń tabelę Klienci i Sprzedaż.

Po usunięciu tabeli Customer i Sales cofnij się i otwórz informacje z pliku Excel.

Następnie sprawdź tabele Klienci i Sprzedaż i kliknij Przekształć dane.

Tabela Sales zawiera teraz kolumny z prawidłową datą i polem liczbowym.

W przypadku tabeli Klienci kolumny znajdują się w polu liczbowym i tekstowym.

Aby sprawdzić, czy udało Ci się zapobiec zdemaskowaniu danych, wróć do źródła w sekcji Zastosowane kroki.

Na pasku formuły zobaczysz, że tabela pochodzi z pliku programu Excel.

Oznacza to, że maskowania danych nie można już cofnąć.

Po wykonaniu tych czynności kliknij Zamknij i zastosuj.

Tworzenie brakującego łącza w tabeli dat

Wróć do swojego modelu i odtwórz brakujące łącze do tabeli dat, przeciągając datę w tabeli dat do daty w tabeli sprzedaży.

Masz teraz w pełni anonimowy model bez obawy o ujawnienie jakichkolwiek poufnych danych.

Parametry zapytań usługi LuckyTemplates: Optymalizowanie tabel
Przekształcanie układu typu kalendarza w format tabelaryczny w usłudze LuckyTemplates przy użyciu Edytora zapytań
Tworzenie dynamicznej tabeli zapytań dotyczących dat w usłudze LuckyTemplates: Samouczek edytora zapytań

Wniosek

To ogólne podejście anonimizuje poufne dane, usuwając numery i nazwy oraz przerywając łącze przy użyciu zastosowanych kroków dodatku Power Query poprzez transformację programu Microsoft Excel.

Jednak takie podejście nie tylko maskuje Twoje dane, ale także sprawia, że ​​są one niedostępne dla innych osób.

Pamiętaj, aby używać tej metody do ochrony i zabezpieczania poufnych informacji w modelu danych.

Wszystkiego najlepszego,