Normalizacja danych w LuckyTemplates dla wyników z różnych dni

Ten samouczek wynika z innego pytania na dotyczącego normalizacji danych . Techniki, których cię nauczę, będą ważne w pozbywaniu się anomalii , które mogą skomplikować sprawę podczas analizy danych . Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.

Czasami podczas przeprowadzania analizy w usłudze LuckyTemplates może być konieczne uwzględnienie sprzedaży w weekendy lub święta pochodzące z różnych krajów. Wyzwanie polega na tym, że jest to święto państwowe w danym kraju, ale nie w innych krajach. Trudno będzie znormalizować te dane dotyczące sprzedaży podczas raportowania, biorąc pod uwagę różne dni w poszczególnych krajach. W tym miejscu do gry wchodzą techniki normalizacji danych .

Celem jest zebranie wszystkich różnych sprzedaży i umieszczenie ich z powrotem w rzeczywistych dniach roboczych kraju raportującego.

To dość wyjątkowy przykład techniki analizy czasowej w usłudze LuckyTemplates. Niemniej jednak jest to bardzo przydatne, jeśli masz do czynienia z konkretnym scenariuszem dotyczącym ograniczonych danych lub braku danych w twoich nieprzetworzonych informacjach.

Spis treści

• Przykładowa normalizacja danych dla sprzedaży w różne dni
• Wykonywanie sprzedaży poza weekendem
• Tworzenie sumy skumulowanej
• Wniosek

Przykładowa normalizacja danych dla sprzedaży w różne dni

Najważniejszą rzeczą, którą chcę omówić w tym samouczku, są sposoby zapisania logiki w formule w celu zmiany pozycji dnia raportowania lub wyników w określonym dniu.

Spójrzmy na tę tabelę i naprawdę skupmy się na przykładzie. Jeśli pracujesz z czymś podobnym, gdzie musisz przenieść wyniki z jednego dnia na drugi, ten samouczek pomoże.

W raporcie możesz zobaczyć datę oraz dzień w kolumnach Date i DaysOfWeekName . Będziesz także mógł zobaczyć całkowitą liczbę sprzedaży dla tego konkretnego dnia w kolumnie Całkowita sprzedaż .

Teraz opracowałem logikę, aby przenieść dane sprzedaży z soboty i niedzieli do danych sprzedaży z poniedziałku . Dzieje się tak, ponieważ chcę zarejestrować te weekendowe sprzedaże w dni powszednie (od poniedziałku do piątku). Zaktualizowane dane dotyczące sprzedaży można zobaczyć w poniższej kolumnie Łączna sprzedaż w dni inne niż weekendy .

Dodatkowo chciałem, aby ta tabela była dynamiczna, dlatego dodałem selektor danych, w którym można łatwo zmienić przedział czasowy danych sprzedaży. Po wybraniu odpowiedniego przedziału czasowego dane w kolumnie Total Sales Non Weekend Days aktualizują się automatycznie.

Oprócz tego chcę rozgałęzić się na inne obliczenia, takie jak sumy skumulowane, średnie ruchome i tak dalej. Jak widać, dodałem skumulowaną sumę przym. i kolumny Sprzedaż skumulowana . Musiałem tylko nieco zmienić kolejność i przejść do niektórych obliczeń DAX, aby rozwiązać te bardzo szczegółowe spostrzeżenia.

Wykonywanie sprzedaży poza weekendem

Teraz pokażę ci, jak opracować i skonfigurować obliczenia całkowitej sprzedaży poza weekendem. Jest to kluczowa rzecz w tym samouczku dotyczącym normalizacji danych.

Mam tutaj kilka zmiennych ( ) do obliczeń Weekend Check i WorkdayCheck . To, co tutaj robię, polega na określeniu, które z nich w danym kontekście to weekendy, a które to poniedziałki.

Wracając do mojej tabeli dat, utworzyłem kolumnę Typ dnia przy użyciu bardzo prostej logiki. Jeśli więc dzień nie jest sobotą ani niedzielą, nazwę go Dniem roboczym . Jeśli jest to sobota (6) lub niedziela (0), nazwę ją Weekend .

Teraz, po pierwszej części formuły, omówię tę część.

Tak więc, jeśli WeekendCheck ma wartość true, co oznacza, że ​​jest weekend, wyniki dla tego są puste. Następnie, jeśli WorkdayCheck jest równy false lub wybrana wartość równa Monday jest false, zwraca Total Sales .

Jeśli WorkdayCheck ma wartość true, co oznacza, że ​​jest poniedziałek, uruchomię tę logikę tutaj.

Ta część jest połączeniem funkcji i . Po pierwsze, otrzyma sumę całkowitej sprzedaży z poniedziałku oraz sprzedaży weekendowej. Funkcja FILTR prześledzi wszystkie daty i zwróci tylko te daty, które są większe niż bieżąca data odjęta przez trzy .

Zasadniczo po prostu przenoszę całkowitą sprzedaż z soboty i niedzieli na poniedziałek, używając kombinacji technik, takich jak instrukcje i różne funkcje. Tak działa normalizacja danych dla tego typu analiz.

Ta sama technika będzie bardzo przydatna, gdy pracujesz na wakacjach lub coś w tym stylu. Musisz tylko zmienić tutaj niektóre rzeczy, takie jak HolidayChecks zamiast WeekendChecks. Niemniej jednak jest to podobna logika i zawsze możesz zastosować to rozwiązanie do tych scenariuszy.

Tworzenie sumy skumulowanej

Następną rzeczą, której chcę cię nauczyć, jest tworzenie skumulowanej sumy całkowitej sprzedaży i całkowitej sprzedaży poza weekendami.

Jedną rzeczą, którą można zauważyć, jest to, że skumulowane łączne dane z weekendów w tej kolumnie będą zawsze linią płaską, ponieważ tak naprawdę nie ma tam żadnych danych bez względu na przedział czasowy.

W związku z tym stworzyłem wizualizację, która porównuje skumulowaną łączną korektę ze skumulowaną sprzedażą.

To kolejna interesująca technika, którą możesz wykorzystać w ciągu kilku dni podczas normalizacji danych. Spójrzmy na poniższy wzór.

Najpierw utworzyłem tabelę sprzedaży korygującej, odtwarzając kolumny Data i Całkowita sprzedaż w dni inne niż weekendy za pomocą funkcji .

Następnie dodałem funkcję . Jak widać, tabela sprzedaży z korektą jest umieszczona wewnątrz funkcji FILTRUJ . Zamiast przeglądać wszystkie daty, umieściłem skorygowane łączne dni wolne od sprzedaży. Wreszcie, używając SUMX , będzie iterować każdego dnia i ustalać datę mniejszą lub równą maksymalnej dacie. Następnie policzy kolumny dla sprzedaży znormalizowanej .

Ta technika normalizacji danych jest bardzo przydatna, gdy pracujesz w wielu krajach. Jak widać, jest to naprawdę skuteczny sposób na znormalizowanie sprzedaży we wszystkich różnych regionach w raporcie.

Pokaż dni przed lub po wybranej dacie za pomocą usługi LuckyTemplates
Pokaż wyniki do bieżącej daty lub określonej daty w usłudze LuckyTemplates
Jak pracować z wieloma datami w usłudze LuckyTemplates

Wniosek

W samouczku wspomniałem o wielu przydatnych technikach, które pozwolą ci przeprowadzić kilka  unikalnych analiz związanych z czasem w usłudze LuckyTemplates. Przeszedłem przez wiele różnych funkcji języka DAX, takich jak funkcja , niektóre funkcje tabeli  i inne proste filtry z funkcją .

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat różnych technik analizy czasowej w usłudze LuckyTemplates, polecam zajrzeć do naszego modułu kursu w LuckyTemplates online, który jest przeznaczony specjalnie do tego typu analiz.

Miłej pracy z tym szczegółowym filmem.