Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Wykres punktowy usługi LuckyTemplates: formatowanie warunkowe
W tym samouczku omówimy, jak kreatywnie używać wykresu punktowego usługi LuckyTemplates. Zajmiemy się również jednym z jego ograniczeń i tym, jak sobie z nim poradzić. Wykres punktowy, znany również jako wykres punktowy, wykorzystuje serię kropek do reprezentowania danych. Ten rodzaj wizualizacji danych jest używany do pokazywania relacji między różnymi zmiennymi.
Spis treści
- Formatowanie warunkowe wykresu punktowego usługi LuckyTemplates
- Kreatywne korzystanie z wykresów punktowych usługi LuckyTemplates
- Tworzenie efektu drgań dla wykresu punktowego usługi LuckyTemplates
- Wniosek
Formatowanie warunkowe wykresu punktowego usługi LuckyTemplates
Wykres punktowy jest ulubieńcem prawie wszystkich. Jednak jednym z jego ograniczeń jest brak dostępnego formatowania warunkowego. Załóżmy, że chcemy warunkowo sformatować wykres punktowy w tym raporcie. Jeśli przejdziemy do Kolory danych , zobaczymy, że nie mamy takiej opcji.
Aby uzyskać zróżnicowaną kolorystykę, musimy stworzyć dość rozbudowany kod DAX oraz tabelę. Wzorzec używany w tym konkretnym scenariuszu nosi nazwę Segmentacja dynamiczna . Mamy wiele filmów związanych z tym tematem na naszym kanale YouTube EDNA i . Możesz je sprawdzić, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś.
Nadal możemy wykonać formatowanie warunkowe bez konieczności tworzenia skomplikowanych kodów DAX. Ale możemy to zrobić tylko w Charticu latorze , a nie w wizualizacji usługi LuckyTemplates.
Kreatywne korzystanie z wykresów punktowych usługi LuckyTemplates
Porozmawiajmy też o kreatywnym wykorzystaniu wykresów punktowych. W tym raporcie wykorzystaliśmy wykres rozrzutu, który pokazuje średnią liczbę dni rozpatrywania reklamacji oraz liczbę reklamacji na osi y.
Aby zapewnić użytkownikowi lepszą widoczność, dodaliśmy grafikę karty. Dzięki temu użytkownicy końcowi mogą zobaczyć, ilu z nich jest słabych , przeciętnych , najlepszych i najlepszych .
Tworzenie efektu drgań dla wykresu punktowego usługi LuckyTemplates
Wykresy punktowe nie mają efektu fluktuacji w usłudze LuckyTemplates. W większości przypadków kropki są w linii prostej. Jednak efekt Jitter może być również przydatny, ponieważ tworzy odstępy między punktami danych. Możemy osiągnąć ten typ wizualizacji, tworząc niestandardową wizualizację w programie Charticulator, ale nie będziemy się na tym skupiać w tym samouczku.
W tym przykładzie zamiast tego zastosowaliśmy technikę segmentacji dynamicznej . Ale zrobiliśmy to w inny kreatywny sposób. To jest rodzaj wykresu punktowego, który stworzyłem w moim raporcie .
Ten raport dotyczący wyzwań był powiązany ze spostrzeżeniami dostawcy, w których musieliśmy ocenić całkowitą liczbę defektów według różnych kryteriów. Oceniliśmy również łączną liczbę przestojów spowodowanych przez wadliwy materiał od dostawców.
1. Tworzenie miar
W tym raporcie użyłem miary, w której umieściłem dostawców w obszarze wysokiego ryzyka, jeśli przestoje są większe niż 400 godzin .
Stworzyłem również miarę dla dostawców średniego ryzyka, gdzie przestoje spowodowane wadliwym materiałem wynoszą od 200 do 400 godzin .
W przypadku dostawców niskiego ryzyka liczba godzin przestoju jest mniejsza lub równa 200 .
Najpierw przeanalizujmy miary, a potem pokażę ci, jak stworzyłem wykresy punktowe. Dla dostawców wysokiego ryzyka pogrupowałem dostawców według liczby godzin.
Jeśli tworzymy tabelę, nie musimy tworzyć kolumny obliczeniowej, aby zobaczyć wynik. Możemy stworzyć wirtualną tabelę i przetestować wyniki w DAX Studio. Teraz, aby zobaczyć wynik poprzedniego kodu, po prostu skopiuj kod wirtualnej tabeli. Następnie przejdź do Narzędzia zewnętrzne i kliknij DAX Studio .
Wklej tutaj kod wirtualnej tabeli.
Napisz instrukcję EVALUATE .
Następnie uruchom ten kod.
W rezultacie dostawcy są podsumowywani i grupowani według liczby godzin.
Następnie odfiltrowałem dostawców, których wadliwy materiał spowodował przestoje dłuższe niż 400 godzin .
Następnie obliczyłem łączną liczbę godzin przestoju według tego kryterium.
Zrobiłem to samo ze środkami dla dostawców średniego i niskiego ryzyka.
2. Tworzenie wykresu punktowego
Omówmy teraz, jak utworzyć wykres punktowy. Usunąłem istniejący wykres dla dostawców wysokiego ryzyka, abyśmy mogli stworzyć go od podstaw.
Najpierw kliknij wykres punktowy w okienku Wizualizacje .
Następnie najpierw dodaj miary dla wykresu punktowego wysokiego ryzyka. Dodałem miarę Dostawcy wysokiego ryzyka wg czasu przestoju do pola Oś Y , miarę Całkowita liczba defektów do osi X i miarę Dostawca do pola Szczegóły .
Wiele osób nie wie, jak zmienić rozmiar wykresów punktowych. Na przykład chcemy zmienić rozmiar tego wykresu punktowego dokładnie tak, jak wykres punktowy dla dostawcy średniego ryzyka.
To, co możemy zrobić, to spojrzeć na szerokość i wysokość wykresu punktowego dostawców średniego ryzyka.
Następnie wprowadź te same wartości dla szerokości i wysokości wykresu punktowego wysokiego ryzyka.
Następnie umieść go w tej samej pozycji, co inne wykresy punktowe. Aby to zrobić, po prostu sprawdź pozycję Y innych wykresów punktowych. Jak widać, ich pozycja Y to 238 .
Więc po prostu użyj tego na wykresie punktowym również dla dostawców wysokiego ryzyka.
Jak widać, są one teraz wyrównane ze sobą. Następnie wyłącz tytuł i tło , aby wyglądało to tak.
Następnie zmień kolor punktów danych. Przejdź do Kolory danych i wybierz preferowany kolor w opcji Kolor domyślny .
Zmieńmy także kolor linii siatki i wartości. Przejdź do osi X , a następnie zmień kolor. Istnieje również opcja zmiany rozmiaru tekstu i wyłączenia tytułu.
Tutaj możemy również zmienić kolor i styl linii siatki. W tym przykładzie zmieńmy kolor linii siatki na ciemniejszy i styl linii na Przerywana . Wykonaj tę samą modyfikację dla osi Y.
Na koniec umieśćmy kształt na wizualizacji. Po prostu przejdź do Wstaw , a następnie wybierz Prostokąt w opcji Kształty .
Skopiujmy również rozmiar i położenie kształtu dla innych wykresów punktowych.
Wprowadź te same wartości dla tego kształtu prostokąta .
Następnie sprawdź wartość Zaokrąglone krawędzie innych kształtów. W tym przykładzie użyłem 13 pikseli dla ich zaokrąglonych krawędzi .
Następnie wyłącz Kolor wypełnienia . Dodatkowo zmień kolor i wagę obramowania kształtu.
Wykresy punktowe w usłudze LuckyTemplates — wyróżnianie kluczowych punktów
Jak korzystać z wbudowanej analizy w usłudze LuckyTemplates Wykresy punktowe
Aktualizacja programu LuckyTemplates Desktop: Wizualizacja programu Charticulator
Wniosek
Podsumowując, znasz jedno z głównych ograniczeń wykresu punktowego usługi LuckyTemplates , a także znasz dwa rozwiązania tego problemu. Nauczyłeś się również, jak kreatywnie używać i tworzyć wykresy punktowe.
Jeśli chcesz przenieść swoją naukę na wyższy poziom, możesz również dokonać dynamicznej segmentacji na każdym z wykresów punktowych.
Sprawdź poniższe łącza, aby uzyskać więcej przykładów i powiązanych treści.
Do następnego razu,
Mudassir
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.