Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Z tego samouczka dowiesz się, jak tworzyć analizy logistyczne przy użyciu nieaktywnych relacji w usłudze LuckyTemplates w celu generowania cennych informacji dla Twojej firmy. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
To jest sesja grupowa z LuckyTemplates Learning Summit .
Dowiesz się wszystkiego o logice obliczeń i powodach, dla których musisz ją wykorzystać, aby uzyskać wgląd z logistycznego punktu widzenia.
Spis treści
Znaczenie spostrzeżeń logistycznych
Podczas pracy z danymi logistycznymi musisz filtrować według daty, aby zobaczyć saldo produktów, które sprzedajesz w czasie.
Musisz zobaczyć, ile produktów jest w ruchu, aby przewidzieć liczbę produktów potrzebnych do spełnienia określonych wymagań.
Zwykle, gdy coś jest zamawiane, musisz mieć to w magazynie, a następnie wysłać.
Ten pulpit nawigacyjny pokazuje, ile zamówień jest obecnie w toku:
Jest on podzielony według liczby zamówień, liczby sprzedaży i według magazynu.
Posiadanie tego podziału informacji ułatwia zarządzanie różnymi magazynami, ponieważ można zobaczyć ilość zapasów potrzebnych w określonych lokalizacjach.
Nieaktywne relacje w Twojej tabeli faktów
Oto model używany w tym samouczku:
Dzięki tej konfiguracji możesz filtrować między innymi według klientów, produktów i regionów.
Chcesz mieć możliwość obliczenia liczby zamówień między datą wysyłki a datą zamówienia , aby zrozumieć ruch zapasów.
Tworząc zupełnie nową tabelę dat , nie naruszysz reszty modelu.
Ta nowa tabela dat ma nieaktywne relacje, dzięki czemu można pracować z wynikami przy użyciu co najmniej dwóch wielu dat w tabeli faktów.
W tabeli faktów możesz zobaczyć datę zamówienia i wysyłki:
Te dwa wymiary są kluczowymi komponentami z logistycznego punktu widzenia. W ten sposób zazwyczaj będą ustawione twoje stoły.
Musisz uruchomić te obliczenia, aby wygenerować szczegółowe informacje dotyczące zarządzania zapasami lub zarządzania logistyką.
Stosowane formuły
Po skonfigurowaniu modelu i tabeli faktów są to miary, które należy utworzyć.
Zdarzenia w toku Wzór formuły dla zamówień
Jest to miara, której należy użyć do obliczenia liczby zamówień w toku:
Dla tej techniki ważne są nieaktywne relacje. Jeśli masz aktywną relację między tabelą Daty wydarzeń a tabelą Sprzedaż , obliczenia nie zadziałają.
Ta formuła jest zgodna ze wzorcem Wydarzenia w toku . Oblicza liczbę zamówień, które mają datę wysyłki w określonym przedziale czasowym.
Potrzebujesz daty wysyłki, aby uzyskać wartość PRAWDA dla tych dwóch argumentów:
Jeśli zostaną ocenione na PRAWDA, zostanie policzona kolejność tego konkretnego dnia.
Aby lepiej zrozumieć, jak działa ta formuła, spójrzmy na tę wizualizację i tabelę:
Możesz zobaczyć liczbę zamówień, które są aktywne dla określonych dat. Jest to bardzo przydatny wgląd, ponieważ pozwala analizować liczbę produktów przetwarzanych w czasie.
Formuła umożliwia prognozowanie liczby potrzebnych produktów na określony czas, lokalizację i magazyn.
Wydarzenia w toku Wzór formuły dla sprzedaży
Możesz również użyć tego wzorca formuły dla Sales:
Działa dla każdego zamówienia i daty wysyłki w tabeli Sprzedaż.
Zamiast liczby zamówień, ta formuła oblicza wartość w dolarach, która jest aktualna lub w toku.
To kolejny dobry wgląd, ponieważ pomaga w zarządzaniu gotówką. Pozwala zarządzać gotówką z dnia na dzień lub z miesiąca na miesiąc.
Ten wgląd zapewnia przegląd historyczny w określonych okresach, takich jak Boże Narodzenie lub połowa roku. Pomaga tworzyć prognozy zapotrzebowania na gotówkę w tych okresach. Dzięki tym informacjom możesz udać się do swojego banku lub pożyczkodawcy, aby wcześniej uzyskać odpowiednie udogodnienia, aby osiągnąć maksymalną potencjalną sprzedaż.
Opanuj wirtualne tabele w usłudze LuckyTemplates przy użyciu języka DAX
Wniosek
Kluczowymi częściami, aby ta technika zadziałała, są modele i formuły.
Jest to częsty problem, z którym możesz się spotkać w swojej działalności biznesowej. Dzięki tej technice będziesz w stanie go rozwiązać i uzyskać cenne informacje logistyczne.
Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak obsługiwać wiele dat w tabeli faktów, sprawdzając inne treści w LuckyTemplates Online.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.