Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Grupy obliczeń języka DAX, których należy unikać cofania kolumn
W tym samouczku zademonstruję, jak można utworzyć 2 podzielone wartości procentowe na wykresie pierścieniowym przy użyciu grup obliczeń języka DAX, unikając konieczności ponownego obracania danych w dodatku Power Query. Możesz obejrzeć pełny film z tego samouczka na dole tego bloga.
Tak naprawdę wynikało to z pytania zadanego przez jednego z naszych członków z . Członek próbował uzyskać wizualizację wykresu pierścieniowego, w której chciał podzielić koszty instalacji i wydobycia, jak pokazano poniżej.
Możemy to łatwo osiągnąć, tworząc miarę dla kosztów zakładu, a drugą dla kosztów wydobycia. Miary będą miały funkcję , która dosłownie sumuje koszty zakładu dla miary Koszt zakładu i koszty wydobycia dla miary Koszt wydobycia. Następnie możemy przenieść te miary do sekcji wartości wizualizacji.
Możemy również mieć te miary we fragmentatorze, tworząc kolumnę obliczeniową lub kolumnę niestandardową w dodatku Power Query.
Dzięki temu możemy mieć różne kolumny kategorii, których możemy użyć na wykresie pierścieniowym i na krajarce.
Jednak w tym konkretnym przypadku członek nie chciał cofnąć przestawienia danych z powodu znacznego zaplecza danych. Szukał więc alternatywnego rozwiązania, aby umieścić krajalnicę na stronie wraz z wykresem pierścieniowym . Aby to zrobić bez odwracania danych, użyjemy grup obliczeniowych języka DAX.
Spis treści
- Tworzenie grup obliczeń języka DAX
- Grupy Obliczeń DAX Na Wykresie Pierścieniowym I Krajalnicy
- Wniosek
Tworzenie grup obliczeń języka DAX
Aby utworzyć grupy obliczeniowe, przechodzimy do Zewnętrznych narzędzi , a następnie klikamy w Edytor tabelaryczny .
W Edytorze tabelarycznym klikamy prawym przyciskiem myszy Tabele , a następnie wybieramy Utwórz nowe , Grupy obliczeń .
Możemy wtedy nazwać naszą grupę obliczeniową. W tym przypadku nazwaliśmy to Grupa obliczeń . W ramach tego musimy utworzyć dwa elementy obliczeniowe. Klikamy więc prawym przyciskiem myszy na Grupę obliczeń, a następnie klikamy Utwórz nowy , Pozycja obliczeń .
Pierwszą z nich nazwiemy Plant Cost . Następnie wprowadzimy naszą miarę Plant Cost do Expression Editor.
Drugi element kalkulacji nazwiemy Mining Cost . Następnie wprowadzimy również miarę Mining Cost. Po wykonaniu tej czynności klikamy zapisz i odśwież nasz pulpit LuckyTemplates.
Grupy Obliczeń DAX Na Wykresie Pierścieniowym I Krajalnicy
Możemy teraz stworzyć nasz wykres pierścieniowy. Wprowadzamy nasz całkowity koszt do sekcji Wartości , a następnie nasze grupy obliczeniowe do sekcji Legenda . Teraz widzimy, że koszt instalacji wynosi 66,9% całkowitych kosztów, a koszt wydobycia 33,1%.
Możemy również umieścić nasze grupy obliczeniowe we fragmentatorze na tej samej stronie raportu. Jest to przydatne, gdy w raporcie znajduje się wiele wizualizacji i chcesz zagłębić się w określone dane, aby uzyskać określone wyniki.
Małe wielokrotności z grupami obliczeń w usłudze LuckyTemplates
Formatowanie warunkowe w grupach obliczeń — usługa LuckyTemplates
Wprowadzenie do grup obliczeń w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Używanie grup obliczeń to prosta i łatwa technika, której można użyć, jeśli chcesz uniknąć odwracania danych. Korzystając z grup obliczeniowych, można szybko tworzyć wizualizacje i fragmentatory.
Mam nadzieję, że ten samouczek okazał się pomocny i że możesz go zastosować we własnych raportach. Sprawdź poniższe linki, aby uzyskać więcej powiązanych treści.
Dzięki!
Mudassir
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.