Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Ten samouczek poprowadzi nas, jak możemy pobrać i zainstalować R i RStudio , które są zarówno bezpłatne, jak i typu open source.
R to popularny język programowania wysokiego poziomu przeznaczony do statystyk i grafiki. Z drugiej strony RStudio pomaga nam tworzyć programy w języku R, ponieważ jest to IDE (zintegrowane środowisko programistyczne).
Spis treści
Pobieranie R dla RStudio
Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to pobrać R . Najpierw musimy mieć , ponieważ bez niego nie będziemy mogli korzystać z RStudio. R możemy pobrać z CRAN (Comprehensive R Archive Network. https://cran.r-project.org). Gdy wyszukamy go w Internecie lub wpiszemy adres URL, zobaczymy stronę CRAN.
Przejdź do strony pobierania, a zobaczymy różne opcje pobierania do wyboru. Następnie kliknij żądaną opcję. W tym samouczku pobierzemy R dla systemu Windows, więc po prostu klikniemy trzeci punktor.
Następnie przejdź do strony i kliknij instalację R po raz pierwszy . Gdy go klikniemy, przekieruje nas do strony pobierania.
Następnie kliknij Pobierz R 4.1.1 dla Windows .
Po kliknięciu pobierania pojawi się okno. Kliknij Zapisz , aby rozpocząć proces pobierania.
Konfigurowanie R W komputerze
Po zakończeniu pobierania kliknij ikonę folderu, aby rozpocząć konfigurację naszego R na naszym komputerze. Podczas konfigurowania naszego R pojawią się różne okna.
Po wybraniu preferowanego języka zostaniemy przekierowani do informacji. Nie zapomnij przeczytać ważnych informacji przed kliknięciem Dalej .
Gdy skończymy czytać informacje, zostaniemy poproszeni o wybranie miejsca docelowego. Możemy kliknąć „ Przeglądaj ”, aby wybrać inny folder, ale na razie pozostańmy przy domyślnej lokalizacji docelowej.
Po wybraniu preferowanej lokalizacji docelowej możemy wybrać komponenty, które chcemy zainstalować. Możesz śmiało zaznaczyć tylko te rzeczy, których potrzebujesz, ale na razie zainstalujmy wszystkie komponenty, więc kliknij Dalej .
Teraz możemy wybrać, czy chcemy dostosować opcje uruchamiania. Ponownie, zawsze możesz wybrać, co wolisz.
Następnie mamy możliwość wybrania dodatkowych zadań, które lubimy wykonywać podczas instalacji R. Możesz zaznaczyć odpowiednie pola, a następnie kliknąć Dalej .
Po całym tym procesie instalacji możemy w końcu rozpocząć instalację R na naszym komputerze.
Po zakończeniu procesu instalacji kliknij Zakończ .
Po zakończeniu procesu instalacji powinniśmy widzieć R na naszym komputerze. Możemy go przeszukać i zobaczyć, że mamy teraz nasz folder R. Kiedy go klikniemy, zobaczymy wszystko, co zainstalowaliśmy. Otwórzmy R x64 4.1.1 .
Możemy teraz zobaczyć nasze R i zacząć pracę od tego miejsca, ponieważ możemy używać samego R. Ale nadal musimy pobrać nasz RStudio .
Zanim przejdziemy dalej, zauważ, że ponieważ R jest oprogramowaniem typu open source, istnieją inne miejsca, z których możemy pobrać R. Microsoft utrzymuje własną dystrybucję R, więc możemy również pobrać go z MRAN ( Microsoft R Application Network. https://mran .microsoft.com ).
Istnieją zalety i wady pobierania przez CRAN lub MRAN, ale ponieważ dopiero poznajemy R, pobranie go przez CRAN było dobrą opcją.
Pobieranie RStudio dla R
Pobierzmy teraz nasze RStudio. RStudio integruje się z R jako zintegrowane środowisko programistyczne. Zapewnia sprytny interfejs do R. Należy pamiętać, że R należy najpierw pobrać, ponieważ jest to baza kodu. RStudio nie będzie działać bez R.
Aby pobrać, możemy wyszukać pobieranie RStudio na naszym pulpicie lub po prostu wpisać adres URL pokazany na obrazku poniżej.
Kliknij Produkty i znajdź RStudio, a następnie kliknij na nie. (obraz do skompresowania)
Przewiń w dół, aż zobaczysz opcję pobierania „ Open Source Edition ” i kliknij przycisk pobierania poniżej. Możesz zapłacić za wersję pro; wszystko zależy od Ciebie. Na razie pobierzmy nasze RStudio za darmo.
Po kliknięciu pobierania zostaniemy przekierowani do okna, w którym możemy wybrać wersję RStudio, którą chcemy pobrać. Możemy pobrać go za darmo lub zapłacić za niego. Ponieważ potrzebujemy RStudio na nasz pulpit, kliknij opcję pobierania „ RStudio Desktop ”, a następnie kliknij Pobierz .
Następnie możemy teraz rozpocząć pobieranie RStudio na nasz pulpit.
Po kliknięciu przycisku pobierania zostanie załadowane nowe okno. Kliknij „ Zapisz ”, aby rozpocząć proces pobierania.
Następnie proces pobierania rozpocznie się automatycznie. Po zakończeniu pobierania kliknij ikonę folderu, aby rozpocząć proces instalacji RStudio.
Następnie możemy skonfigurować nasze RStudio. Kliknij „ Dalej ”, aby rozpocząć proces.
Konfigurowanie RStudio na komputerze dla R
Podobnie jak R, musimy wybrać naszą lokalizację instalacji. Możesz go zmienić na dowolny preferowany folder, ale na razie wybierzmy folder domyślny. Następnie kliknij „ Dalej ”.
Po wybraniu lokalizacji instalacji możemy zobaczyć folder menu, w którym możemy utworzyć skróty do programu. Po prostu kliknij „ Zainstaluj ”, aby rozpocząć proces instalacji.
Po zakończeniu procesu instalacji kliknij „ Zakończ ”.
Teraz możemy przeszukiwać RStudio na naszym komputerze. Spróbujmy to otworzyć.
Po otwarciu widzimy konsolę RStudio, a teraz możemy pracować z R przez RStudio .
Wniosek
W skrócie nauczyliśmy się, jak pobrać i zainstalować R i RStudio. Omówiliśmy również niektóre różnice między nimi i ich funkcjonalność. R i RStudio mogą być bardzo pomocnymi i potężnymi narzędziami dla analityków podczas przeprowadzania podsumowań danych.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat i inne powiązane treści, z pewnością możesz sprawdzić listę odpowiednich linków poniżej.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.