Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku przedstawiono wszystkie dostępne wykresy i wizualizacje usługi LuckyTemplates w programie Charticulator , których można używać i odtwarzać w raportach usługi LuckyTemplates . Nauczysz się wielu wizualizacji, które pomogą Ci wyświetlać dane w bardziej efektywny sposób.
Spis treści
Wyświetlanie wykresów i wizualizacji usługi LuckyTemplates w narzędziu Charticulator
Jeśli wejdziesz na stronę charticulator.com i klikniesz kartę Galeria, zobaczysz filmy ze wszystkimi wizualizacjami, które możesz stworzyć.
To jeden z filmów w dziale Galeria.
Zestaw danych użyty do utworzenia wizualizacji można zobaczyć w procesie tworzenia.
Mając te dane, możesz spróbować odtworzyć wizualizację za pomocą filmu.
Tworzenie wizualizacji tylko dla kategorii
Zobaczysz i dowiesz się, jak utworzyć kolejny wykres przy użyciu samych kategorii.
Najpierw utwórz zestaw danych i wyeksportuj go do programu Charticulator. To jest zestaw danych, który zostanie użyty jako demonstracja.
Kliknij wielokropek tabeli i wybierz Eksportuj dane.
Przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Znajdź i otwórz wyeksportowany zestaw danych, a następnie kliknij Gotowe. Następnie zostaniesz przekierowany do Charticulatora, gdzie możesz rozpocząć tworzenie wykresu.
Projektowanie wykresu grupowania
Przenieś okrąg z symboli do płótna glifów.
Następnie umieść Priorytet w sekcji Wypełnienie atrybutów Symbol1, aby dodać kolory do okręgów. Kolory określają status priorytetu kategorii, jeśli jest pilna lub niepilna.
Możesz zmienić kolory statusu priorytetu w zależności od preferencji. W tym przykładzie kolor czerwony jest ustawiony dla stanów pilnych, a niebieski dla stanów niepilnych.
Przenieś region na oś Y rzeczywistego płótna. Zobaczysz wtedy, że kręgi są odpowiednio skategoryzowane według regionu.
Następnie zmień ułożenie kół na Pakowanie.
Okręgi na wykresie zostaną pogrupowane według regionów. Wszystkie kółka oznaczają liczbę reklamacji. Zobaczysz również, że są 3 pilne skargi w regionie południowym, 4 na środkowym zachodzie i po 1 w regionie zachodnim i północno-wschodnim.
Możesz sprawdzić poprawność tych wykresów w zestawie danych w usłudze LuckyTemplates. Zobaczysz, że liczba pilnych skarg odpowiada liczbie czerwonych kółek w każdym regionie.
Teraz, jeśli umieścisz Opis na osi X, zobaczysz, że reklamacje są podzielone na kategorie według opisu lub sposobu, w jaki zostały wystawione.
Eksportowanie pliku wykresu do usługi LuckyTemplates
Zapisz plik i wyeksportuj go do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates.
Otwórz usługę LuckyTemplates, aby zaimportować plik wizualizacji lub wykresu. Kliknij wielokropek poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku .
Następnie kliknij link Charticulator z wizualną nazwą pliku i umieść odpowiednie dane w sekcji Pola.
Następnie zobaczysz wykres na pulpicie nawigacyjnym usługi LuckyTemplates .
Tworzenie interakcji między wizualizacjami
Na koniec utwórz interakcję między wykresem a tabelą zestawu danych. Przejdź do zakładki Format i kliknij Edytuj interakcje. Następnie kliknij przycisk interakcji obu wizualizacji.
Jeśli klikniesz koło na wykresie, w tabeli zostaną wyświetlone dane i informacje dotyczące tego kręgu.
Charticulator: alternatywne narzędzie do wizualizacji usługi LuckyTemplates
Charticulator: kreator wizualny dla usługi LuckyTemplates
Wniosek
W programie Charticulator dostępnych jest wiele wizualizacji, których można używać i odtwarzać. Na karcie Galeria znajdziesz samouczki dotyczące tworzenia i maksymalizowania różnych wykresów w celu tworzenia najlepszych wizualizacji raportów usługi LuckyTemplates .
Dowiedz się więcej o wizualizacjach danych, przeglądając i ćwicząc wszystkie dostępne wykresy w narzędziu Charticulator.
Mudassir
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.