Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku poznasz podstawowe koncepcje segmentacji danych w usługach LuckyTemplates i SSAS . W szczególności dowiesz się o operacyjnej definicji segmentacji danych i jej zaletach.
Spis treści
Przegląd segmentacji danych
Podczas importowania danych w usłudze LuckyTemplates należy kliknąć opcję Zamknij i zastosuj . W przypadku programu Excel musisz kliknąć Zamknij i załaduj.
Po kliknięciu tych przycisków usługi LuckyTemplates Analysis Services wykonają krok zwany segmentacją .
Na przykład, jeśli masz zestaw danych składający się z 1 miliona wierszy, usługa LuckyTemplates i program Excel będą przechowywać te wiersze w jednym segmencie . Jeśli zwiększysz rozmiar danych do 2 milionów wierszy, utworzą dwa segmenty po 1 milion wierszy każdy. Ten wzór jest kontynuowany z każdym przyrostem rzędu 1 miliona.
W przypadku SQL Server Analysis Services (SSAS) domyślnym rozmiarem segmentu jest 8 milionów wierszy . Jeśli więc załadujesz bazę danych zawierającą 10 milionów wierszy w SSAS, cała baza danych zostanie podzielona na dwie tabele. Oznacza to, że jedna tabela będzie zawierała 8 milionów wierszy, a druga 2 miliony wierszy. Więc jeśli zwiększysz liczbę wierszy do 16 milionów, będą dwa segmenty po 8 milionów każdy.
Zalety segmentacji danych w LuckyTemplates
Na przykład masz zestaw danych zawierający sto milionów wierszy. Po kliknięciu przycisku Zamknij i zastosuj usługa LuckyTemplates ładuje i kompresuje dane segment po segmencie. Po zakończeniu pierwszego segmentu przechodzi do następnego. W przypadku SSAS spróbuje zoptymalizować, znajdując najlepszą kolejność sortowania, która zwiększa kompresję.
Segmentacja danych znacznie zmniejsza obciążenie zarówno procesora, jak i pamięci RAM. Gdyby jednocześnie przetwarzano sto milionów wierszy, wymagałoby to dużej wydajności i spowodowałoby duże obciążenie wydajności komputera.
Kolejną zaletą segmentacji jest to, że pomaga ona mechanizmowi magazynującemu w skalowaniu kodów DAX. Na przykład, jeśli zestaw danych w usłudze LuckyTemplates zawiera 10 milionów wierszy, a procesor ma sześć kodów, aparat pamięci masowej może jednocześnie skanować sześć segmentów.
Po zeskanowaniu sześciu segmentów i utworzeniu pamięci podręcznej danych, przejdzie do kolejnych czterech segmentów. Gdy wszystkie segmenty będą gotowe, zostaną one połączone i przesłane do silnika formuł .
W przypadku SSAS pierwsze 8 milionów wierszy jest przechowywanych w jednym segmencie. Mechanizm przechowywania przejdzie następnie do kolejnych 8 milionów wierszy i będzie nadal przechowywać je oddzielnie.
Dlatego zamiast ładować cały model danych składający się ze stu milionów wierszy naraz, silnik dzieli model danych na segmenty po 8 milionów wierszy każdy.
Wniosek
Ten samouczek zawiera krótkie omówienie podstawowych pojęć dotyczących segmentacji danych w usłudze LuckyTemplates . Powtórzmy, LuckyTemplates i Excel segmentują zestawy danych co 1 milion wierszy, podczas gdy SSAS segmentuje je co 8 milionów wierszy.
Segmentacja pomaga zoptymalizować wydajność kodu. Jest to również bardzo ważne, jeśli chcesz poprawić efektywność ładowania raportu.
Segmentacja to proces, który odbywa się w tle za każdym razem, gdy używasz usługi LuckyTemplates, Excel lub SSAS. Chociaż nie jest to jawny proces, ma kluczowe znaczenie dla zmniejszenia obciążenia obliczeniowego procesora i pamięci RAM.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.