Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym pokazie usługi LuckyTemplates będziemy przeglądać raporty dotyczące wydajności witryn detalicznych w usłudze LuckyTemplates.
Przyglądamy się sporej firmie zlokalizowanej na wschodnim wybrzeżu Stanów Zjednoczonych. Otrzymujemy metryki wszystkich witryn detalicznych, w tym niektórych głównych stanów i miast. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Spis treści
Omówienie wydajności witryn detalicznych
Ten raport zawiera przegląd wskaźników wydajności witryn detalicznych.
Dzięki tej mapie możemy przeglądać informacje przestrzennie.
Mamy też wgląd w różne kategorie. Istnieją dane według kodu stanu, nazwy produktu, grupy klientów, grupy cenowej, a także według średniej sprzedaży na zamówienie.
U dołu raportu znajduje się wykres przedstawiający informacje w czasie.
Jedną z rzeczy, która została zintegrowana z tym raportem, jest dynamiczny sposób filtrowania przedziałów czasowych i danych, które chcesz przejrzeć.
Korzystając z języka DAX i technik modelowania danych , jesteśmy w stanie dynamicznie nawigować do dowolnego przedziału czasowego w naszych danych. Tak więc raport nie składa się po prostu ze statycznej daty.
Możemy przejrzeć ostatnie 30 lub 14 dni, a nawet wyniki witryn detalicznych w zeszłym roku.
Możemy również przełączać się między Przychodami a Zyskami.
Można to skonfigurować tak, aby zawierało dowolne potencjalne kluczowe dane. Może to dotyczyć między innymi marży zysku lub kosztów całkowitych.
W jakiś sposób przekształcamy ten raport w liczne raporty ze względu na różne informacje, które może wyświetlać przy użyciu tych samych elementów wizualnych.
Jeśli mamy comiesięczne spotkanie z kierownictwem, możemy z łatwością pokazać wyniki witryn detalicznych według stanu lub produktu w ciągu ostatnich 30 dni.
Analiza regionalna
W drugim raporcie mamy informacje na temat wskaźników według regionu.
Podzieliliśmy informacje na łatwiejszą do zarządzania analizę na poziomie stanu.
Region jest podzielony na trzy stany: dolny, środkowo-wschodni i wyższe stany wschodniego wybrzeża.
Każdy stan ma swój własny wykres przedstawiający informacje o określonych lokalizacjach, kluczowych klientach i kluczowych sprzedawcach.
Jeśli chcemy drążyć Gruzję, możemy kliknąć wykres pierścieniowy.
Następnie zobaczymy wszystkie główne lokalizacje sprzedaży, kluczowych klientów i sprzedawców w Gruzji.
Możemy również zmienić dane wyświetlane w tych wizualizacjach. Za pomocą fragmentatora możemy spojrzeć na różne ramy czasowe i różne metryki.
Na przykład możemy spojrzeć na dane z ostatnich trzech miesięcy dla stanu Georgia.
Następnie możemy przejrzeć naszą sprzedaż w każdej z tych lokalizacji w tym przedziale czasowym.
Obecnie wykazujemy zyski. Jeśli chcemy przyjrzeć się Przychodom na Florydzie, wystarczy, że klikniemy Przychody we fragmentatorze i Floryda na wykresie pierścieniowym.
Dzięki temu możemy przejrzeć wszystkie lokalizacje sklepów detalicznych, które mamy na Florydzie.
To samo dotyczy innych regionów i stanów.
Gdybyśmy chcieli drążyć jeszcze dalej, moglibyśmy przyjrzeć się konkretnemu sklepowi i przyjrzeć się jego .
Możemy zagłębić się we wszystkie informacje, których potrzebujemy pod względem wskaźników wydajności w zakresie różnych wymiarów.
Sprzedaż Produktów Sklepowych
Trzeci raport analizuje wydajność każdego sklepu detalicznego.
Mamy informacje o naszych 10 najlepszych i najgorszych sklepach.
Możemy również zobaczyć nasze przychody na mieszkańca i porównać je między naszymi różnymi sklepami.
Podobnie jak w przypadku poprzednich raportów, możemy również przeglądać informacje w innym przedziale czasowym.
Ten wykres pokazuje informacje o tym, czy osiągnęliśmy nasz cel dotyczący przychodów w określonym przedziale czasowym w porównaniu z dziennymi przychodami w całym okresie.
To dobry sposób, aby dowiedzieć się, dlaczego niektóre produkty sprzedawały się słabo dziennie w ciągu ostatnich 30 dni w porównaniu z ich historycznymi wynikami.
Ponadto posiadamy również informacje o naszych marżach zysku w oparciu o lokalizację i produkt.
Budżetowanie sklepu
Ostatni raport w tej prezentacji zawiera informacje o naszych budżetach na sklep.
Możemy przejść do dowolnego sklepu lub grupy sklepów i zobaczyć ich wyniki sprzedaży w porównaniu z szacowanym budżetem.
Możemy ponownie zmienić przedział czasowy za pomocą fragmentatora. Tak więc, jeśli mamy 90-dniowy budżet, możemy dynamicznie zobaczyć wszystkie informacje o sklepie w tym okresie.
Jesteśmy w stanie wiedzieć, które sklepy wypadły dobrze.
Na tym wykresie możemy wybrać wiele sklepów i zobaczyć ich wskaźniki sprzedaży. Na przykład mamy pięć najlepszych sklepów:
Dzięki temu możemy również zobaczyć, jakie produkty przyczyniły się do wyników sprzedaży w stosunku do budżetów w pięciu najlepszych sklepach oraz kiedy te sprzedaże miały miejsce.
Możemy również zobaczyć nasze indywidualne Sprzedaże.
Wyjątkową cechą tego raportu jest dynamiczny sposób, w jaki możemy zmieniać ramy czasowe wraz z konkretnymi produktami i sklepami, które chcemy przeglądać.
Nowi kontra dotychczasowi klienci — zaawansowane analizy w usłudze LuckyTemplates
automatycznie znajdują 3 najlepszych sprzedawców w regionie za pomocą języka DAX w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Ta prezentacja usługi LuckyTemplates zawierała raporty, które są idealne dla firm należących do branży handlu detalicznego.
Raporty te dostarczają cennych informacji na temat ogólnej wydajności sklepów detalicznych, nawet jeśli są one rozmieszczone w dużym regionie.
Informacje dostarczane przez różne wizualizacje pozwalają nam określić, które sklepy, produkty i obszary osiągają dobre wyniki oraz co możemy zrobić, aby osiągnąć te dobre wyniki w sklepach o słabych wynikach.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.