Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówimy, jak możemy używać danych wyjściowych przepływu interfejsu użytkownika do wyodrębniania informacji z naszych przepływów pracy usługi Power Automate . Jest to używane głównie w przypadku aplikacji innych firm, które nie mają łączników ani interfejsów API, z którymi można się połączyć.
Wyjścia są używane, jeśli chcemy zarejestrować nasz przepływ interfejsu użytkownika, a następnie zapisać z niego wartość.
Spis treści
Tworzenie przepływu interfejsu użytkownika
Jako przykład stworzymy przepływ interfejsu użytkownika, który otwiera aplikację pogodową na naszym pulpicie i kopiuje temperaturę lub aktualny stan z aplikacji pogodowej, aby je wyprowadzić.
Najpierw utwórzmy inny przepływ interfejsu użytkownika.
Ponownie użyjemy rejestratora systemu Windows, a następnie kliknij przycisk Dalej .
Ustawmy nazwę przepływu na „ UIFlowWithOutput ” i kliknij Dalej .
Nie ustawiajmy żadnych wejść, ponieważ na razie pracujemy tylko nad wyjściami. Więc po prostu kliknij Dalej .
Następnie kliknij Nowy krok .
Następnie otwórz rejestrator.
Następnie wybierz aplikację Nagrywaj .
Uruchommy nasz rejestrator.
Następnie kliknij Nagraj .
Powinniśmy teraz otworzyć aplikację pogodową.
Praca z danymi wyjściowymi przepływu interfejsu użytkownika
Po otwarciu aplikacji, dla której chcemy użyć wyjścia (w tym przypadku aplikacji pogodowej), wybierz Wyjścia, a następnie kliknij Wybierz tekst na ekranie .
Możemy po prostu zaznaczyć tekst, który chcemy wyodrębnić.
Następnie ustawi wartość Sample na to, co było w stanie pobrać. W tym przypadku podniósł Obecny stan: 52° . Ustawmy nazwę zmiennej na Temperatura i kliknij Zapisz .
Zamknijmy teraz naszą aplikację pogodową.
Następnie kliknij Gotowe .
Więc teraz mamy nasz przepływ interfejsu użytkownika . Zobaczmy, jak to działa.
Zrozumienie i testowanie danych wyjściowych przepływu interfejsu użytkownika
Najpierw uruchamia aplikację pogodową. Następnie przechwytuje wybrany przez nas tekst.
Następnie kliknij Dalej .
Jak widzimy, mamy teraz wyjście temperatury i nazwę akcji ( Get_text_1 ), z którą jest ona powiązana. Kliknijmy Dalej i wypróbujmy to.
Kliknij Testuj teraz .
Następnie kliknij opcję Testuj .
Upewnij się, że nie wchodzisz w interakcję z ekranem. Jak widać, automatycznie otworzył, a następnie zamknął aplikację pogodową.
W rezultacie był w stanie uzyskać 52 ° jako wyjście.
Przepływ interfejsu użytkownika usługi Power Automate: wprowadzenie
Dane wejściowe przepływu interfejsu użytkownika w usłudze Microsoft Power Automate
Dane wejściowe przepływu pracy w usłudze Microsoft Power Automate
Wniosek
Podsumowując, jesteśmy w stanie stworzyć przykład przepływu interfejsu użytkownika, który otwiera aplikację i przechwytuje dane wyjściowe, aby je zapisać. To tylko prosty przykład, ale generalnie służy to głównie do uzyskiwania dostępu lub informacji do aplikacji komputerowych, które nie mają żadnych łączników ani interfejsów API innych firm.
Właśnie do tego naprawdę używałbyś danych wyjściowych przepływu interfejsu użytkownika. Mamy nadzieję, że udało Ci się zrozumieć, jak i gdzie możesz go użyć.
Wszystkiego najlepszego,
Henz
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.