Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Dane wejściowe są bardzo powszechne w usłudze Microsoft Power Automate. W tym samouczku dowiemy się, jak skonfigurować dane wejściowe przepływu interfejsu użytkownika dla akcji, które musimy zarejestrować.
Dane wejściowe przepływu interfejsu użytkownika służą do przekazywania informacji z zewnętrznego źródła lub dowolnego obsługiwanego łącznika do zarejestrowanych działań, które automatyzujemy.
Będziemy używać tego przykładowego przepływu interfejsu użytkownika, który wcześniej utworzyłem. Ten przepływ wyświetla tekst statyczny w notatniku.
Załóżmy na przykład, że chcemy wyświetlić „ Hej, nazywam się ”, a następnie użytkownik może wprowadzić dowolne imię, a nasz przepływ umieści je w pliku notatnika. To właśnie zamierzamy zrobić w kolejnych krokach.
Spis treści
Konfigurowanie przepływu przykładowego interfejsu użytkownika
Najpierw musimy pozbyć się kroku skryptu Uruchom bez tytułu – Notatnik, ponieważ chcemy zarejestrować inny przepływ interfejsu użytkownika lub inną akcję rejestratora interfejsu użytkownika. Po prostu kliknij wielokropek i kliknij Usuń .
Następnie kliknij OK .
Następnie utwórzmy nową akcję.
Utworzymy nową zmienną, klikając Zmienna .
Kliknij Zainicjuj zmienną .
Ustaw nazwę zmiennej na bool , wybierz Boolean jako typ i ustaw wartość na true .
Pozbędziemy się tego później. Powodem, dla którego konfigurujemy tę akcję, jest to, że chcemy mieć możliwość powrotu do poprzedniego kroku w naszym procesie przepływu interfejsu użytkownika. Bez ustawienia akcji nie będziemy mogli wrócić do poprzednich kroków. Kliknijmy teraz przycisk Wstecz .
Przed tym samouczkiem skonfigurowałem nowe dane wejściowe o nazwie Name . Nadałem mu domyślną wartość „ Henryk ” i opis „ Proszę podać swoje imię ”. Więc zanim zaczniemy ten przepływ, musimy wprowadzić nazwę.
Kliknijmy Dalej .
Następnie pozbędziemy się utworzonej wcześniej akcji Inicjuj zmienną .
Kliknij OK.
Następnie utworzymy nową akcję rejestratora przepływu interfejsu użytkownika. Kliknijmy więc Nowy krok .
Następnie kliknij Rejestrator .
Kliknij Nagraj aplikację .
Następnie kliknij Uruchom rejestrator .
Nagrywanie danych wejściowych przepływu interfejsu użytkownika
Najpierw kliknij Nagraj .
Następnie otwórzmy Notatnik .
Wpiszmy „ Hej, nazywam się ” i zamiast podawać stałą wartość, użyj danych wejściowych z naszego przepływu usługi Power Automate. Dlatego kliknijmy Wejścia na górnym pasku menu. Następnie kliknij pole Nazwa .
W ten sposób wpisze domyślną wartość, którą ustawiliśmy w polu Nazwa , czyli „ Henryk ”.
Na koniec kliknij Gotowe .
Utworzyliśmy teraz przepływ ze zmienną wejściową. Zobaczmy więc, jak to działa w akcji.
Testowanie danych wejściowych przepływu interfejsu użytkownika
Najpierw kliknij przycisk Dalej .
Nie mamy jeszcze wyjścia, więc nie musimy się tym martwić. Po prostu kliknij Dalej .
Z drugiej strony, najpierw wprowadźmy tutaj nazwę. Na przykład wpiszmy „ David Copperfield ”. Następnie kliknij Testuj teraz .
Kliknij opcję Testuj .
Upewnij się, że nie poruszasz myszką podczas całego procesu. Jak widzimy, otwiera nowy plik notatnika i automatycznie wpisuje „ Hej, nazywam się ” wraz z wprowadzoną przez nas wartością wejściową, czyli „ David Copperfield ”.
Oznacza to, że nasz przepływ interfejsu użytkownika pomyślnie zadziałał. Jeśli wrócimy do kroków Rejestruj i edytuj , faktycznie możemy to zobaczyć również w kodzie. Po prostu kliknij krok skryptu Uruchom bez tytułu – Notatnik .
Jak widzimy, po raz pierwszy uruchomił Notatnik.
Następnie odtwarza naciśnięcia klawiszy. To wtedy wpisaliśmy „ Hej, mam na imię ”.
Na koniec wstawił tekst z wartością zmiennej Name , którą wcześniej skonfigurowaliśmy.
Przepływ usługi Power Automate: objaśnienie użycia i typów
Zaplanowane przepływy pracy w usłudze Microsoft Power Automate
Przepływ interfejsu użytkownika usługi Power Automate | Wstęp
Wniosek
Korzystając z danych wejściowych, możemy dostosować nasze działania przepływu interfejsu użytkownika, aby były takie, jakie chcemy. Nie musimy technicznie rejestrować naszych przepływów interfejsu użytkownika. Możemy po prostu dodać akcję i wybrać dowolne akcje, takie jak kliknięcie lewym przyciskiem myszy , kliknięcie prawym przyciskiem myszy , a nawet pobranie tekstu .
W ten sposób możemy używać przepływów interfejsu użytkownika z danymi wejściowymi. O wiele łatwiej jest najpierw wykonać funkcję nagrywania, a następnie zmodyfikować kod, jeśli zajdzie taka potrzeba.
Wszystkiego najlepszego,
Henz
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.