Wykresy punktowe w usłudze LuckyTemplates: wizualizacja niestandardowa

W tym samouczku omówimy, jak używać innej niestandardowej wizualizacji w usłudze LuckyTemplates o nazwie Dot Plot firmy MAQ Software . Wykres punktowy w usłudze LuckyTemplates to prosta wizualizacja przedstawiająca liczbę kropek dla wartości, którą chcesz przedstawić. To doskonały wybór, jeśli chcesz uwzględnić dane kategoryczne wzdłuż osi X.

Wykresy punktowe są niesamowite, ponieważ w jednej wizualizacji możemy wyróżnić wiele czynników, czego nie możemy zrobić w innych wizualizacjach.

Spis treści

• Zalety wykresów punktowych w LuckyTemplates
• Zrozumienie zbioru danych
• Tworzenie wykresów punktowych w usłudze LuckyTemplates
• Modyfikowanie wizualizacji wykresu punktowego
• Modyfikowanie bąbelków
• Opcje orientacji wykresów punktowych
• Wniosek

Zalety wykresów punktowych w LuckyTemplates

Najlepszą rzeczą w wykresie punktowym jest to, że ma dwie kategorie osi. Jak widać, możemy wyświetlać kategorie na górze i na dole.

Drugą dobrą rzeczą w tej grafice jest to, że możemy tworzyć efekty jittera bez konieczności tworzenia skomplikowanych obliczeń.

Kolejną najlepszą rzeczą w tej grafice jest to, że niektóre sekcje mogą być większe niż inne. W tym przykładzie oznacza to, że ta większa sekcja ma największą liczbę wartości.

Zrozumienie zbioru danych

LuckyTemplates #8 , które dotyczyło systemu obsługi pomocy technicznej JIRA.

Każda organizacja posiada własny system pomocy technicznej oraz dział IT. Załóżmy, że nie możesz zalogować się do swojego systemu. W związku z tym utworzysz zgłoszenie, a dział IT rozwiąże problem.

Tworząc zgłoszenie, musisz również wspomnieć o priorytecie problemu. Na przykład, jeśli problem wymaga pilnego rozwiązania, należy ustawić priorytet na Wysoki . W przypadku problemów, które nie są pilne, możesz ustawić ich priorytety na Niski lub Średni .

W tym zbiorze danych możemy również zobaczyć dzienną liczbę utworzonych zgłoszeń, osobę przydzieloną do rozwiązania problemu w dziale IT, liczbę wystawionych zgłoszeń w danym dniu oraz zmodyfikowany status. 

Wróćmy do naszej sekcji raportów. W tej części możemy zobaczyć typy problemów. 

Ta część dotyczy procesów wewnętrznych. Jednym z przykładów procesu wewnętrznego jest sytuacja, w której nie możesz zalogować się do swojego systemu.

Mamy również poziom priorytetów w kwestiach. Jak widać, w tej wewnętrznej sekcji procesu występują problemy o wysokim, najwyższym, niskim i średnim priorytecie. 

Ustaliliśmy również kolory dla wydań biletów. Żółte to problemy, które zostały rozwiązane bez terminów, czerwone to zgłoszenia otwarte, a szare to zgłoszenia rozwiązane z terminami. Dzięki tym kolorom użytkownikom końcowym znacznie łatwiej jest zobaczyć i zrozumieć bilety. 

Utwórzmy teraz ten raport od podstaw na nowej stronie raportu. 

Tworzenie wykresów punktowych w usłudze LuckyTemplates

Pobierzmy wizualizację Dot Plot , klikając 3 kropki, a następnie wybierz opcję Uzyskaj więcej wizualizacji .

Wyszukaj „ Dot Plot ” w polu wyszukiwania, a pojawi się Dot Plot by MAQ Software . Następnie kliknij przycisk Dodaj . 

Następnie zostanie dodany do naszych dostępnych wizualizacji. Po prostu kliknijmy Dot Plot firmy MAQ Software, abyśmy mogli użyć go na naszej stronie raportu.

Zmień rozmiar, jak pokazano na poniższym obrazku.

Pod polem Axis dodajmy Date . Dzieje się tak, ponieważ będziemy patrzeć na liczbę zgłoszeń tworzonych codziennie. 

Dodaj Priorytet dla pola Oś kategorii I oraz Typ problemu dla pola Oś kategorii II . 

Ponieważ szukamy liczby wystawionych biletów, dodaj Liczbę biletów w polu Wartość . 

Dane wyjściowe powinny teraz wyglądać tak. Jak widać, nie mamy jeszcze efektów jittera.

Aby utworzyć efekty drgania, przejdź do karty Formatowanie , a następnie włącz efekt drgania . 

Dane wyjściowe będą wtedy wyglądać tak. 

Modyfikowanie wizualizacji wykresu punktowego

Uporządkujmy to, wyłączając tło dla kolumny oraz tło i tytuł wizualizacji .

Usuńmy też te tytuły.

Aby je  usunąć, po prostu wyłącz tytuł pod osią Y i osią X.

Jak widać, kolumna Proces wewnętrzny jest większa niż pozostałe. To dlatego, że ma większą liczbę biletów. 

Następną rzeczą do zrobienia jest wyłączenie linii siatki osi w panelu Linie siatki . Spowoduje to usunięcie poziomych linii na naszej wizualizacji.

Następnie zmień Styl linii na Przerywana . Spowoduje to zmianę stylu linii kolumn.

Zmieńmy także grubość i kolor naszych linii kolumn, zmieniając wartość Thickness i Color .

Pod X-Axis możemy zmienić rozmiar tekstu i kolor czcionki naszych tekstów na dole.

W przypadku kategorii na górze naszej wizualizacji możemy zmienić ich kolor i rozmiar tekstu w kategorii Oś .   

Możemy również usunąć te numery.

Aby je  usunąć, po prostu wyłącz tę oś Y.

Następną rzeczą, którą musimy zrobić, to wprowadzić legendy, ponieważ musimy również spojrzeć na to według statusu zmodyfikowanego. W tym celu wystarczy dodać miarę Status Modified w polu Legenda . 

Teraz zmieniły się kolory kół. 

Modyfikowanie bąbelków

Zmieńmy teraz styl bąbelków lub kółek. Po prostu przejdź do Bubbles , a następnie zmień styl na Hollow .

Możemy powiększyć rozmiar koła, zmieniając wartość promienia Max .

Istnieje również opcja zmiany koloru okręgu po najechaniu na niego kursorem. Po prostu ustaw kolor efektu zawisu. Jak widać, jeśli najedziemy kursorem na jedno kółko, kolor zmieni się na fioletowy. 

Możemy również wyłączyć legendę tekstu, wyłączając Legendę .

Inną rzeczą, którą możemy zrobić, jest dostosowanie rozmiaru bąbelka za pomocą miary. Na przykład chcemy mieć wyjście, w którym im większa liczba biletów, tym większy będzie rozmiar bąbelka. Wprowadźmy zatem miarę Count of Tickets do pola rozmiaru bąbelka .

Jak widać, na wyjściu są teraz różne rozmiary bąbelków. 

Możemy również zdefiniować kolory dla naszych legend. Możemy to zrobić w obszarze Kolory danych . Tutaj możemy zmienić kolor biletów Otwarte , Rozwiązane z terminami płatności i Rozwiązane bez terminów płatności.

Opcje orientacji wykresów punktowych

Kolejną fajną rzeczą, którą możemy zrobić z tym elementem wizualnym, jest to, że możemy zmienić jego orientację na pionową lub poziomą. W tym scenariuszu orientacja pionowa jest lepsza niż pozioma. Niemniej jednak nadal możemy używać orientacji poziomej w innych scenariuszach.

Jeśli użyjemy orientacji poziomej, będzie to wyglądać tak.

Możemy również sortować kategorie w porządku rosnącym lub malejącym w opcji Sortowanie . 

W obszarze Orientacja możemy również odwrócić etykiety osi Y i etykiety osi macierzystej .

Domyślnie nasze etykiety wyglądają tak. 

Jeśli odwrócimy etykiety, będzie to wyglądać tak. Możemy użyć tego elementu wizualnego w różnych orientacjach.

Nowy kurs LuckyTemplates: Zaawansowane techniki wizualizacji
Niestandardowe raporty wizualne w usłudze LuckyTemplates
Korzystanie z niestandardowych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

Wniosek

W tym samouczku nauczyliśmy się, jak korzystać z niestandardowej wizualizacji Dot Plot i różnych opcji, które możemy z nią zrobić. Użyj tej wizualizacji, gdy przedstawiasz grupę punktów danych naniesionych na prostą skalę. Punkty danych można również oznaczyć etykietami, jeśli jest ich kilka.

Wykresy punktowe są jednymi z najprostszych niestandardowych elementów wizualnych w usłudze LuckyTemplates i są odpowiednie dla małych i średnich zestawów danych. Są przydatne do porównywania wartości wielu miar przeniesionych na skalę. Prawidłowo utworzona wizualizacja może sprawić, że porównywanie będzie łatwiejsze i wydajniejsze. 

Do następnego razu,

Mudassir