Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Atrybuty uważności odgrywają ważną rolę w naszym raporcie, ponieważ mogą poprawić wrażenia użytkownika i ogólne zrozumienie.
Nasz mózg jest zaprogramowany do przetwarzania treści wizualnych znacznie szybciej niż tekstu, dlatego projektowanie danych jest tak skuteczne. Widząc dane, nasz mózg łatwiej przyswaja i zapamiętuje przedstawione informacje.
Atrybuty przeduważności pomagają mimowolnie skupić uwagę i natychmiast dostrzegać wzorce. Celem jest upewnienie się, że nasze informacje będą wyraźnie widoczne dla naszych czytelników.
Aby lepiej zrozumieć atrybuty prewencyjne, doskonałym przykładem jest znak Stop. Nie musimy nawet przetwarzać słowa zapisanego na tabliczce, ponieważ kształt i kolor mówią nam dokładnie, co mamy zrobić i jak zareagować.
Oto kolejny przykład.
Poświęć kilka sekund na policzenie słowa DNA na poniższym obrazku. Jak wielu ich jest? Obecna odpowiedź nie jest niemożliwa, ale zdecydowanie stanowi wyzwanie.
Nie możemy wymyślić szybkiego pomysłu i musimy się naprawdę skoncentrować, a następnie ręcznie je policzyć. Nie o to nam chodzi, kiedy myślimy o atrybutach przeduważnych.
W tej chwili prosta zmiana sprawia, że zrozumienie jest niemal natychmiastowe, jeśli jest używane właściwie. Może naprawdę skierować naszego czytelnika do tego, co powinien zobaczyć.
Spis treści
Różne typy atrybutów przeduważnych
Obudowa jest jednym z kilku atrybutów uwagi i wizualnych wskazówek, które są przetwarzane przez ludzki mózg w czasie krótszym niż 250 milisekund .
Kontrast jest również bardzo skutecznym atrybutem przeduważnym.
Co powiecie na ten przykład? Może jest mniej skuteczny niż kontrast, ale nadal dobry.
Rozmiar sprawdza się również w naszym przykładzie .
Mamy też kolor .
To najważniejsza broń w naszym zestawie narzędzi. Z łatwością możemy skierować wzrok widza na to, co chcemy jeszcze lepiej pokazać.
Ponadto w razie potrzeby możemy zgromadzić wiele atrybutów, aby wyraźnie zobaczyć słowo DNA.
Jeśli superbohater w projekcie jest kolorowy, nadszedł czas, aby poznać złoczyńcę.
Zbyt częste używanie atrybutu, zbyt wiele rzeczy do podkreślenia i zbyt wiele historii do opowiedzenia naraz może zmniejszyć skuteczność.
Odkryjmy wszystkie przeduważne atrybuty. Mamy długość, szerokość, orientację, kształt, rozmiar, obudowę, nasycenie, dodane znaki, kolor, położenie i animację.
Typowe błędy w używaniu atrybutów uważności
Mimo że wydaje się to prostą i przejrzystą koncepcją, wielu projektantów raportów niewłaściwie wykorzystuje atrybuty wstępnej uwagi.
Spójrz na ten przykład.
Co widzisz? Czy zaczynasz skupiać się na prawej dolnej części ekranu? Czego się uczysz i jak się z tym czujesz?
Prawdopodobnie zobaczysz dwa atrybuty ostrzegawcze. Jednym z nich jest kolor, który jest skutecznie używany, ponieważ kolor jest spójny między dwoma wykresami punktowymi . W obu przypadkach jest używany dla kategorii średniej.
Drugim ważnym atrybutem jest długość .
Najwyraźniej możemy łatwo zauważyć, że różnica między sprzedażą dostaw, analizą czasu i wykresem na górze nie jest na tej samej wysokości.
Niewłaściwe użycie prewencyjnych atrybutów może wprowadzić w błąd i doprowadzić do tego, że użytkownicy zakwestionują rzetelność Twojej analizy. Zasadniczo zmniejsza to zaufanie, a także burzy porządek historii, którą chcemy opowiedzieć.
Zgodnie z zasadą trójpodziału najważniejsze informacje powinny być umieszczone w lewym górnym rogu. Prawy dolny róg to miejsce na ekranie, które widzimy jako ostatnie, ale błąd przeduważności powoduje, że użytkownik tam zagląda.
Przepływ zostanie utracony, użytkownik będzie zdezorientowany, a połączenie zostanie utracone.
Innym przykładem jest szerokość .
W tym przypadku widzimy, że szerokość między dwoma wykresami w dolnej części ekranu nie jest taka sama. Wygląda to dziwnie, a oczy od razu zauważą prawą dolną część ekranu.
Innym błędem jest używanie tego samego koloru do dwóch różnych rzeczy.
Wizualizacja Dostawa a sprzedaż ma fioletowy kolor w prawej części ekranu. Po lewej stronie widać, że analiza Margin vs Tons Sold ma również grupę cenową oznaczoną kolorem fioletowym.
Bez zwracania uwagi na legendę, użytkownicy pomyślą, że kolor prezentowany po lewej stronie ekranu jest powiązany z tym samym kolorem w prawej części ekranu.
Powyższe przykłady to typowe błędy i coś, na co musimy zwrócić uwagę. Te są bardzo łatwe do naprawienia.
Łatwe poprawki za pomocą programu PowerPoint
Przejdźmy do tego, jak rozwiązać problemy i zintegrować je z usługą LuckyTemplates. PowerPoint to doskonałe narzędzie, którego można używać wraz z usługą LuckyTemplates z trzech głównych powodów.
Po pierwsze, każdy element, który umieszczamy na naszym płótnie, ma koszt dla każdej linii, każdego kształtu, każdego przycisku, każdego tekstu, każdej formuły i każdego wykresu, aby lepiej zoptymalizować wydajność. Dobrą praktyką jest próba stworzenia wszystkich statycznych elementów na zewnątrz.
Po drugie, zgodnie z omówionymi przez nas zasadami projektowania, łatwiej jest skoncentrować się na zasadach projektowania. Możesz skorzystać z zaawansowanych narzędzi, takich jak Photoshop , Illustrator czy Figma . Pomogą Ci one szybciej opracować raport.
I wreszcie, możesz ponownie wykorzystać swój projekt w różnych raportach za pomocą szablonów. Jest to bardzo przydatne i może przyspieszyć twój rozwój.
Teraz nadszedł czas, aby rozbić kroki.
Zaczynamy od zdjęcia tła. Pobrałem to z Unsplash . To jest strona, z której możesz pobrać darmowe obrazy do swoich raportów.
Po prostu wpisz żądany projekt i wyszukaj zdjęcia, których możesz użyć w swoich raportach.
Z pustego slajdu wstaw zdjęcie i dostosuj je tak, aby obraz był duży jak nasz ekran.
Zauważalnie zakrywa stronę, ale jest większy niż chcieliśmy. Po prostu kliknij go dwukrotnie, a następnie kliknij Przytnij , aby dostosować rozmiar zdjęcia.
Teraz, gdy nasze zdjęcie zajmuje całe miejsce na slajdzie, kliknij je dwukrotnie, przejdź do Efekty artystyczne i wybierz Efekt rozmycia .
Następnie dodaj warstwę, dodając kształt z tekstem u góry.
Dodajemy również kształt ikon oraz rzeczywiste ikony po lewej stronie.
Kiedy poruszamy przedmiotami, widzimy dokładnie małą czerwoną. Czerwona linia pomaga projektantowi idealnie dopasować elementy.
W przypadku ikon zmieńmy nieco przezroczystość tego elementu, klikając prawym przyciskiem myszy, a następnie wybierz Formatuj kształt i dostosuj poziom przezroczystości według własnego uznania.
Teraz możemy dodać kolejne warstwy, na których chcemy wyświetlać wykresy. Umieśćmy jeden kształt dla górnej wizualizacji, a drugi dla wykresów punktowych poniżej.
Zwracanie uwagi na szerokość po lewej i prawej stronie jest bardzo ważne, aby upewnić się, że wyrównanie jest idealne. Należy również uzyskać ten sam rozmiar na górze i na dole.
Aby zobaczyć rozmiar naszego kształtu, kliknij kształt, a następnie przejdź do Opcje kształtu . Szerokość wynosi 1187, więc połowa to 593.
Możemy teraz umieścić kształt w lewym dolnym rogu i odpowiednio go wyrównać. Potem zobaczymy, jak bardzo trzeba go zmniejszyć. Ponieważ wysokość wynosi 10, zmniejszmy kształt o 5, aby wynosił 587.
Aby uzyskać więcej miejsca na ikony, po prostu zaznacz wszystkie ikony i upewnij się, że wszystko jest wyrównane, przechodząc do opcji Format obrazu , wybierz Wyrównaj i wybierz Rozłóż w pionie .
Dostosujmy również przezroczystość kształtów do 30%, aby były bardziej wyraźne.
Tło jest teraz kompletne i gotowe do zaimportowania do usługi LuckyTemplates. Aby zapisać obraz, naciśnij Ctrl + A, a następnie Zapisz jako obraz .
Otwórz LuckyTemplates i przejdź do Formatuj . W obszarze Tło strony zaimportuj obraz, aby zobaczyć utworzone przez nas tło.
Projekty usługi LuckyTemplates zapewniające atrakcyjne raporty
Wskazówki dotyczące projektowania usługi LuckyTemplates: Tworzenie raportów podobnych do aplikacji
Struktura wizualizacji raportów w usłudze LuckyTemplates | Część 3
Wniosek
Główną zaletą budowania tła w programie PowerPoint jest to, że pozwala zadbać o wszystkie wyrównania i zapobiec powyższym typowym błędom, o których mówiliśmy.
Postrzeganie odbiorców na podstawie tego, co widzą, oraz przejrzystość Twojej komunikacji jako projektanta są kluczowe, ponieważ pokazuje to, że potrafisz wzbudzić zainteresowanie odbiorców.
Wszystkiego najlepszego,
Alex Badiu
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.