Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Wiele razy podczas pracy analitycznej, którą wykonujesz, możesz chcieć pokazać anomalie. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Powodem przeprowadzania tego typu analizy jest to, że czasami będziesz chciał zrozumieć, dlaczego otrzymujesz jakiś rodzaj wartości odstającej lub anomalii w swoim zbiorze danych. Ponadto chcesz móc zawęzić swoją uwagę do tej konkretnej anomalii i spróbować zrozumieć, dlaczego ona występuje.
Jeśli reprezentujesz organizację, bardzo ważne jest zrozumienie danych wyjściowych modeli danych i wizualizacji raportów. Jeśli Twoja sprzedaż rośnie wykładniczo, bardzo chciałbyś zrozumieć, dlaczego i kiedy możesz to zmaksymalizować i jeszcze bardziej zwiększyć.
Gdy Twój zestaw danych zawiera ujemne wartości odstające, chcesz zrozumieć, w jaki sposób one występują i dlaczego tak się dzieje, aby móc wszystko naprawić .
To naprawdę fantastyczny sposób korzystania z usługi LuckyTemplates i wszystkich dynamicznych sposobów, dzięki którym możemy zagłębiać się w dane i rozumieć wszystkie przyczyny .
W tym samouczku pokazuję, że łącząc wiele technik usługi LuckyTemplates wokół języka DAX, można szybko i skutecznie zrozumieć anomalie w zestawach danych.
Spis treści
Prezentacja anomalii w zbiorze danych
Ten przykład, który zrobiłem, zawiera wiele różnych technik. Zrobiłem tutaj kilka pomiarów i na pewno możesz to zrobić naprawdę szybko, jeśli rozumiesz, jak używać wzorców DAX i DAX, ale musisz także upewnić się, że twój model jest prawidłowy.
Te przykładowe dane przedstawiają sprzedaż regionalną. Przyglądamy się całkowitej sprzedaży w danym kwartale, a także różnicy w sprzedaży.
Dzięki tym danym możemy już uzyskać istotne informacje. Na przykład ten klient osiągnął znaczną liczbę 76 milionów sprzedaży, ale to tylko niewielka poprawa w porównaniu z zeszłym rokiem w porównaniu z tym klientem, który osiągnął łączną sprzedaż 67 milionów i ogromną poprawę w stosunku do roku poprzedniego.
Ale chcemy też zanurkować głębiej, aby zrozumieć te anomalie . Chciałem zobaczyć, czy w porównaniu z ubiegłym rokiem był spowodowany produktami lub całkowitą sprzedażą. Moglibyśmy zagłębić się w każdy produkt i wypracować różnicę.
Zawsze powtarzam, że te zbiorcze informacje są najlepsze do identyfikowania takich trendów. Gdybyśmy mieli jakiś trend sezonowości dla określonej grupy klientów, zobaczylibyśmy go bardzo szybko w skumulowanym wzorze całkowitym. O wiele łatwiej jest to zobaczyć tutaj niż na wykresie kolumnowym.
Zrozumienie anomalii w usłudze LuckyTemplates
W ramach tego czatu możemy wybrać dowolny kwartał, któremu chcemy się przyjrzeć. Na przykład wybieramy ćwiartkę trzecią. Od razu możemy zauważyć pewne anomalie w naszych danych. Moglibyśmy wtedy powiedzieć, dlaczego nastąpiła taka różnica w sprzedaży dla tego konkretnego klienta.
Ale możemy go wybrać i przejść przez naszą analizę tutaj. Widzimy, że kupili całą gamę produktów niż w przeszłości. Widzimy tutaj, że to te, które kupili w zeszłym roku, a potem nagle kupili te wszystkie inne produkty.
A w łącznej sumie pokazuje, że po prostu przewyższył wszystko, co osiągnął w poprzednim roku, w następujący sposób:
Moglibyśmy również wybrać szereg anomalii, takich jak nasza słaba sprzedaż lub najgorsza sprzedaż w porównaniu z poprzednim okresem.
Możemy wykonać „wybór wielokrotny”, przytrzymując klawisz Control (ctrl)
a następnie możemy zobaczyć wyniki tutaj na naszym wykresie sprzedaży.
Tutaj również możemy chcieć zmienić sortowanie,
byśmy mogli zrobić lepsze zdjęcie.
W ten sposób możemy znacznie szybciej zrozumieć nasze anomalie dzięki usłudze LuckyTemplates.
Identyfikowanie i prezentowanie wartości odstających w usłudze LuckyTemplates przy użyciu języka DAX
Wykrywanie i prezentowanie wartości odstających w usłudze LuckyTemplates — bezpłatne warsztaty szkoleniowe
Wykrywanie i wizualizacja wartości odstających w usłudze LuckyTemplates — zaawansowany język DAX
Wniosek
Kluczem do osiągnięcia tego celu z tego samouczka jest połączenie wszystkich technik języka DAX i nałożenie ich na siebie .
Możesz zacząć od całkowitej sprzedaży i przejść do całkowitych zysków, a następnie skorzystać z analizy czasowej. Możesz także chcieć użyć niektórych skumulowanych sum.
A następnie użyj mocy w swoim modelu danych, aby móc umieścić te filtry. Istnieje więcej technik, które możesz tutaj wykonać, a to tylko kilka z nich.
Aby poznać bardziej zaawansowane techniki analityczne, które można zaimplementować w modelach usługi LuckyTemplates, skorzystaj z poniższych łączy. Obejrzyj wideo, aby uzyskać więcej informacji na temat tego samouczka.
To naprawdę potężna rzecz. Cieszyć się!
***** Nauka LuckyTemplates? *****
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.
W tym samouczku omówiono idee materializacji pamięci podręcznych danych oraz ich wpływ na wydajność języka DAX w dostarczaniu wyników.
Jeśli do tej pory nadal korzystasz z programu Excel, jest to najlepszy moment, aby zacząć korzystać z usługi LuckyTemplates na potrzeby raportowania biznesowego.
Co to jest brama LuckyTemplates? Wszystko co musisz wiedzieć