Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Omówię niektóre opcje wizualizacji dostępne w usłudze LuckyTemplates, które mogą mieć ogromny wpływ na prezentację, nawet jeśli nie masz zdolności twórczych do tworzenia pulpitów nawigacyjnych lub raportów w programie PowerPoint.
Możesz uzyskać naprawdę dobre spostrzeżenia, łącząc posiadany model z miarami DAX.
Stworzyliśmy już kilka wstępnych obliczeń, a teraz zaczniemy wizualizować rzeczy. Chcemy stworzyć kilka cennych spostrzeżeń na podstawie tego, co stworzyliśmy. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Spis treści
Tworzenie raportu sprzedaży za pomocą wizualizacji
Na karcie Wstaw znajduje się cała gama rzeczy, które możesz wykorzystać w swoich raportach.
Zacznę od stworzenia tytułu o nazwie Wyniki sprzedaży . Za pomocą tego paska mogę zmieniać takie rzeczy, jak czcionka i rozmiar czcionki.
W przypadku wizualizacji użyję tutaj panelu Wizualizacja.
To są wbudowane wizualizacje dostępne w usłudze LuckyTemplates. Zawiera wykresy kołowe, wykresy pierścieniowe, skumulowane wykresy kolumnowe itp., Z których korzystałeś już w programie Excel i innych prezentacjach.
Możesz połączyć to wszystko, aby przedstawić potrzebne dane w swoich raportach.
Zacznę od wykresu pierścieniowego.
Zwykle do raportu można przeciągać kolumny lub miary, ale ja lubię korzystać z tego panelu poniżej.
Tutaj mogę po prostu umieścić miary we właściwych polach.
Wybieram więc Lokalizacje i przeciągam Nazwa do pola Legenda.
A potem wezmę moją całkowitą sprzedaż i umieszczę ją w polu Wartości.
Początkowo wynikowy wykres zawiera zbyt wiele informacji.
Muszę więc dostosować pola danych.
Tutaj zamienię nazwę na hrabstwo .
A potem mogę zmienić formatowanie. Całe formatowanie wizualizacji odbywa się w sekcji Format.
Tutaj możesz zmienić wszystko na wizualizacji, takie jak tytuł, kolory danych itp.
Teraz wyłączę legendę.
Następnie wybiorę kategorię, wartość danych w etykietach szczegółowych.
Teraz mam podsumowanie kluczowych hrabstw w moim zbiorze danych.
Dla mnie nadal wygląda na zajęty, ale to w porządku. Istnieją cztery hrabstwa, które stanowią 50% danych, co sprawia, że jest to rozsądny obraz.
Użyłem hrabstwa zamiast nazwy , ponieważ moim celem było przedstawienie przejrzystej i prostej grafiki. Posiadanie zbyt dużej ilości danych sprawia, że są zagracone i skomplikowane.
Powielanie i formatowanie podobnych wizualizacji
Następnie wykonam wizualizację moich klientów.
Dodam nazwę klienta i łączną sprzedaż w wartościach, a następnie przekształcę je w skumulowany wykres słupkowy.
To wynik danych.
Zauważysz, że tytuł i osie są tworzone automatycznie. Pochodzą z danych dodanych w sekcji pól.
Teraz skopiuję i wkleję wykres.
A następnie zastąp nazwę produktu w skopiowanym wykresie.
Możesz także sformatować je w tym samym czasie, przytrzymując klawisz Ctrl i zebrać obie wizualizacje.
Następnie włącz etykiety danych i wyłącz oś X.
Wyłączę również oś Y. Ponieważ mam szczegóły z etykiet danych i tytułu, nie potrzebuję ich już.
Następnie zmienię kolor zduplikowanego wykresu.
Teraz mam dwa zróżnicowane wykresy z podobnymi wizualizacjami.
Jest to szybki sposób generowania wizualizacji poprzez szybkie kopiowanie i wklejanie.
Tworzenie Mapy Zysków
Następnie stworzę mapę. I zamierzam wykorzystać całkowite zyski .
W moim zestawie danych lokalizacji mam Latitude i Longitude .
W przypadku tych szerokości i długości geograficznych chcesz oznaczyć je jako określoną kategorię danych, na przykład oś lub reprezentację. Tak więc wybiorę szerokość geograficzną jako szerokość geograficzną i długość geograficzną jako długość geograficzną w kategorii danych.
Następnie sprowadź je na odpowiednie pola.
Automatycznie utworzony tytuł nie jest idealny, więc zmienię go na prostszy. Nazwę go Łączne zyski według lokalizacji sklepu.
Teraz mam zyski z Kalifornii z różnych regionów w okolicy.
Tworzenie wizualizacji sprzedaży
Następnie użyję Date do nowej wizualizacji i pozbędę się jej hierarchii.
Zamierzam umieścić Całkowitą sprzedaż w Wartościach i przekształcić ją w skumulowany wykres kolumnowy.
I usunę tytuły osi.
Teraz mam nową wizualizację dla mojej sprzedaży.
Tworzenie fragmentatora jako filtra
Obecnie nie mamy żadnych filtrów dla naszych danych, więc zamierzam zrobić fragmentator z Year .
W okienku Ogólne zmienię orientację na poziomą i wyłączę responsywność.
Następnie pozbędę się nagłówka fragmentatora i zmienię tło na jaśniejsze szare.
Teraz możemy zacząć filtrować inne wizualizacje według daty.
Dokonywanie kluczowych danych za pomocą kart
Na zakończenie zamieszczę kilka kluczowych liczb. Aby to zrobić, wezmę całkowitą sprzedaż i zamienię ją w kartę.
Następnie skopiuję kartę pięć razy.
Następnie umieszczę łączne zyski , sprzedaną ilość , łączną liczbę transakcji i marżę zysku na każdej zduplikowanej karcie.
Po kliknięciu danych liczby idą od milionów do tysięcy.
Aby temu zaradzić, przejdę do etykiety danych i wybiorę Miliony. Dzięki temu liczby będą bardziej jednolite.
Teraz mamy różne kluczowe dane, które uzupełniają nasze dane.
Edycja interakcji w ramach opcji wizualizacji
Wybierając hrabstwo, zauważysz, że sposób, w jaki wykresy wchodzą ze sobą w interakcje, nie jest optymalny.
Dzieje się tak, ponieważ filtrowanie jest inne. Więc wybiorę Edytuj interakcje.
Umożliwi mi to zmianę wyglądu wykresów pod kątem tego, jak wyglądają inne wizualizacje.
Mogę kliknąć małą ikonę w prawym górnym rogu, aby edytować każdą wizualizację. I zrobię to samo na każdym wykresie.
Kiedy skończę, zobaczysz, że wizualizacje są bardziej dynamiczne. Teraz faktycznie pokazuje każdy indywidualny wybór.
Tworzenie nowego krajalnika dla ćwiartek
Zwróć uwagę na kolumny tabeli dat.
Istnieje kolumna Kwartał i Rok, ale nie ma kolumny tylko Kwartał.
Na przykład chcę obliczyć moją sprzedaż w określonym kwartale 2018 roku. Mógłbym w tym celu utworzyć kolumnę obliczeniową, ale łatwiej jest użyć edytora Power Query .
Jest to szybszy sposób niż posiadanie kolumny obliczeniowej. Edytor dodatku Power Query aktualizuje dane w obliczeniach za pomocą innych przekształceń i nie wymaga żadnych dodatkowych obliczeń.
W edytorze mamy tu kwartał i rok.
Aby dodać kolumnę dla kwartałów, użyję funkcji o nazwie Kolumna z przykładów.
Kiedy coś wpiszesz, edytor automatycznie ustali, co chcesz, na podstawie tego, co wpisałeś. Gdy wpisałeś Q1, automatycznie wybrał te wyniki.
W tej nowej kolumnie kwartałów wybiorę Zamknij i Zastosuj.
Teraz kolumna, którą utworzyłem w edytorze Power Query, została przetłumaczona na tabelę dat.
Wracając do raportu, skopiuję i wkleję fragmentator.
Następnie zamień Rok na Kwartały, naszą nowo utworzoną kolumnę.
Teraz mam inny fragmentator do filtrowania zestawu danych.
*****Powiązane łącza*****
Używanie schematów kolorów do wizualizacji danych usługi LuckyTemplates
Paski danych usługi LuckyTemplates w wizualizacji
Jak kontrolować interakcje wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Zajęliśmy się szeregiem różnych opcji wizualizacji w usłudze LuckyTemplates. Sami widzicie, że możliwości wizualizacji są nieograniczone. Od Twoich preferencji zależy, jak będą wyglądać.
Możliwość tworzenia własnych wizualizacji pomoże poprawić wygląd raportów. Pomoże ci to stworzyć przekonujące spostrzeżenia, które mogą ci bardzo pomóc.
Powodzenia.
*****Jak nauczyć się LuckyTemplates?*****
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.