Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Power Query to potężne narzędzie do transformacji danych. Po zapoznaniu się ze wstążkami i panelami znajdującymi się w Edytorze zapytań następnym krokiem jest zapoznanie się z jego różnymi funkcjami.
W tym samouczku omówimy krótkie omówienie różnych narzędzi edytora Power Query, które pomogą Ci w organizowaniu danych.
Spis treści
Narzędzie Power Query nr 1: Edytor zaawansowany
Na karcie Strona główna możesz zobaczyć opcję Edytor zaawansowany .
Po kliknięciu otwiera okno Edytora zaawansowanego .
W lewym górnym rogu tego okna, naprzeciwko nazwy zapytania, znajdziesz menu rozwijane Opcje wyświetlania oraz znak zapytania .
Kliknięcie znaku zapytania otwiera standardową przeglądarkę, która prowadzi bezpośrednio do opisu funkcji Power Query M.
Jest to szczególnie wygodne, jeśli chcesz wyszukać dostępne funkcje lub dowiedzieć się, jak działają. Edytor zaawansowany umożliwia również wybór opcji wyświetlania kodu M. Po kliknięciu Opcje wyświetlania można wybrać jeden z czterech ekranów.
Jeśli na przykład wybierzesz wyświetlanie numerów linii, kod M wygenerowany przez Edytor zaawansowany zostanie zapisany w jednym wierszu.
Jednak ta opcja wyświetlania będzie wymagać częstego przewijania, chyba że włączysz opcję zawijania wyrazów . Gdy włączysz tę opcję, kod M zostanie automatycznie wcięty i podzielony na wiele linii .
Nie można dostosować rozmiaru czcionki w oknie Edytora zaawansowanego. Możesz jednak powiększać i pomniejszać, naciskając klawisze Ctrl+Shift razem ze znakiem plus, aby powiększyć lub znakiem minus, aby pomniejszyć . Naciśnij klawisze Ctrl+0 , aby przywrócić domyślny procent powiększenia. Te opcje powiększenia działają również w Edytorze zapytań.
Narzędzie Power Query nr 2: profil danych
Przejdź na kartę Widok i skup się na sekcji Podgląd danych .
Domyślnie profilowanie kolumn jest wykonywane tylko na tysiącu górnych wierszy. W tym przykładzie, nawet jeśli opcje profilu są wyłączone, możesz już zobaczyć fragment jakości kolumny za pomocą zielonej linii bezpośrednio pod nagłówkiem kolumny.
W prawym dolnym rogu podglądu znajduje się wielokropek. Klikając w niego, uzyskasz dostęp do menu z opcjami, które pozwolą Ci od razu przystąpić do pracy nad swoimi danymi.
Jeśli włączysz opcję Jakość kolumn, pod nagłówkami kolumn pojawi się nowy wiersz. Ten wiersz zawiera te same informacje, co po najechaniu kursorem na zieloną linię.
Jeśli włączysz opcję Rozkład kolumn , pojawi się kolejny wiersz.
Pokazuje liczbę odrębnych i unikalnych wartości na kolumnę. Może również pomóc w określeniu spójności danych.
Na pierwszy rzut oka widać, czy dane są równomiernie rozłożone. Ułatwia to identyfikację problemów w danych, które należy posortować przed kontynuowaniem pracy.
Następnie, jeśli włączysz opcję Profil kolumny , zobaczysz statystyki kolumn i rozkład wartości Twoich danych na dole.
Oprócz liczb, które już widziałeś do tej pory, ta opcja oferuje bardziej szczegółowe wyjaśnienie w zależności od typu danych.
Co więcej, jeśli klikniesz wielokropek znajdujący się w prawym górnym rogu sekcji rozkładu wartości, możesz zmienić grupę, ustawiając .
Ponownie opcje menu wielokropka zmieniają się w zależności od typu danych . Jeśli wybierzesz kolumnę tekstową, otrzymasz inny zestaw opcji grupowania według.
Narzędzie Power Query nr 3: widok zależności zapytań
Kliknij przycisk Zależność zapytania na karcie Widok.
Następnie pojawia się nowe okno pokazujące przepływ danych z jednego zapytania do drugiego.
Jeśli klikniesz zapytanie, wszystkie powiązane z nim zapytania zostaną podświetlone.
Ułatwia to śledzenie błędów w raporcie. Możesz także zobaczyć miejsce docelowe wczytywania zapytań.
W zależności od osobistych preferencji możesz przełączać się między widokami, klikając menu rozwijane u dołu.
Jeśli chcesz usunąć zapytanie z zależnościami , otrzymasz powiadomienie z listą wszystkich zapytań podrzędnych tego, które chcesz usunąć.
Power Query nigdy nie pozwoli na usunięcie zapytania z zależnościami.
Jeśli jednak musisz usunąć zapytanie z zależnościami, masz dwie możliwości. Najpierw możesz usunąć zapytania podrzędne . Po drugie, możesz zmienić ich źródło danych , aby nie byli już zależni od zapytania, które chcesz usunąć.
Wniosek
Przed zapoznaniem się z zapytaniami i kodami M ważne jest, aby najpierw zapoznać się z funkcjami Edytora zapytań i sposobem ich działania.
Dzięki zrozumieniu, w jaki sposób edytor zapytań jest zorganizowany i jakie są jego funkcje, łatwiej będzie ci poruszać się po programie podczas pracy. Skróty i opcje szybkiego dostępu również pomogą Ci wydajniej pracować.
Melisa
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.
W tym samouczku omówiono idee materializacji pamięci podręcznych danych oraz ich wpływ na wydajność języka DAX w dostarczaniu wyników.
Jeśli do tej pory nadal korzystasz z programu Excel, jest to najlepszy moment, aby zacząć korzystać z usługi LuckyTemplates na potrzeby raportowania biznesowego.
Co to jest brama LuckyTemplates? Wszystko co musisz wiedzieć