Czym na co dzień zajmuje się analityk danych?

W erze cyfrowej dane odgrywają znaczącą rolę w pomaganiu organizacjom w podejmowaniu świadomych decyzji i stymulowaniu rozwoju. Czym zatem na co dzień zajmuje się analityk danych?

Codzienne obowiązki analityka danych obejmują gromadzenie, czyszczenie i sprawdzanie poprawności danych z różnych źródeł, takich jak przeprowadzanie ankiet lub korzystanie z technik przeglądania stron internetowych.

Ostatecznie praca analityka danych umożliwia organizacjom wydawanie zaleceń i decyzji opartych na danych, które przyczyniają się do ogólnego sukcesu biznesowego.

W tym artykule przyjrzymy się codziennym obowiązkom analityków danych, umiejętnościom i narzędziom przydatnym w pracy , wyzwaniom zawodowym i możliwościom rozwoju.

Chodźmy!

Dane są coraz ważniejsze dla firm w erze cyfrowej, ponieważ pomagają w podejmowaniu decyzji i promują wzrost. Co tak naprawdę robi analityk danych przez cały dzień?

Każdego dnia analityk danych musi zbierać, czyścić i weryfikować dane z różnych źródeł, w tym przeprowadzać ankiety lub wykorzystywać metody zbierania danych z sieci.

Ostatecznie praca analityka danych pomaga organizacjom w formułowaniu zaleceń i podejmowaniu decyzji, które są poparte danymi i przyczyniają się do ogólnego sukcesu biznesowego.

W tym artykule zostaną omówione codzienne obowiązki analityków danych, niezbędne umiejętności i sprzęt, problemy z pracą i szanse na karierę.

Spis treści

• Guru danych: dzień z życia łowców liczb
• Obowiązki analityka danych
  • Umiejętności techniczne dla analityków danych
  • Umiejętności miękkie dla analityków danych
  • Narzędzia analizy danych
• Wyzwania pracy z Big Data
• Wytyczanie ścieżki: nawigacja po możliwościach rozwoju kariery
  • Zaawansowane certyfikaty warte rozważenia
• Końcowe przemyślenia

Guru danych: dzień z życia łowców liczb

Codzienna praca analityka danych będzie się różnić w zależności od firmy, w której pracujesz, Twojej konkretnej roli w tej firmie oraz rodzaju projektów, nad którymi pracujesz.

Oto jednak niektóre z rzeczywistych zadań, które analitycy danych mogą wykonywać codziennie:

1. Zbieranie i czyszczenie danych: Podstawową częścią bycia analitykiem danych jest zbieranie danych. W rzeczywistości możesz spędzić dużo czasu na zbieraniu i czyszczeniu danych w celu usunięcia duplikatów i upewnienia się, że są one dokładne, spójne i niezawodne. Może to obejmować pracę z różnymi źródłami danych i używanie narzędzi takich jak Python do wyodrębniania danych i manipulowania nimi.
2. Analiza danych: teraz czas na analizę! Analitycy danych używają różnych narzędzi i technik do analizowania danych i wydobywania spostrzeżeń. Może to obejmować tworzenie tabel przestawnych w Excelu, budowanie dashboardów w Tableau lub przeprowadzanie analiz statystycznych w R.
3. Przekazywanie spostrzeżeń: po przeanalizowaniu danych należy przekazać ustalenia innym zainteresowanym stronom w firmie. Może to obejmować tworzenie raportów, prezentowanie wyników menedżerom lub kierownictwu lub współpracę z innymi działami w celu wdrożenia rozwiązań opartych na danych.
4. Współpraca z członkami zespołu: często pracujesz jako część zespołu, współpracując z innymi analitykami danych, naukowcami danych i interesariuszami biznesowymi, aby osiągnąć wspólne cele. Może to obejmować wspólną pracę nad projektami, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem oraz udzielanie informacji zwrotnych i wsparcia innym członkom zespołu.
5. Kształcenie ustawiczne: Nigdy nie przestawaj się uczyć. Analitycy danych muszą być na bieżąco z najnowszymi narzędziami, technologiami i trendami w tej dziedzinie. Może to obejmować udział w konferencjach, lub czytanie publikacji branżowych, aby być na bieżąco i doskonalić swoje umiejętności.

To tylko kilka przykładów obowiązków analityka danych. Chociaż specyfika pracy może się różnić, podstawowe umiejętności i zadania pozostają takie same.

W następnej sekcji przyjrzymy się niektórym podstawowym umiejętnościom i narzędziom, których analitycy danych używają na co dzień w pracy.

Obowiązki analityka danych

Jako analityk danych potrzebujesz różnorodnych umiejętności technicznych i miękkich, aby wyróżniać się na swojej roli. Musisz także biegle posługiwać się różnymi narzędziami i technologiami, aby wyciągać wnioski z danych.

Przyjrzyjmy się podstawowym umiejętnościom, narzędziom i obowiązkom, o których każdy analityk danych powinien wiedzieć, aby odnieść sukces w swojej roli. Omówimy wszystko, co musisz wiedzieć, od SQL i Pythona po rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji.

Przyjrzyjmy się umiejętnościom technicznym, których potrzebujesz w pracy.

Umiejętności techniczne dla analityków danych

Analitycy danych muszą mieć solidne podstawy w zakresie umiejętności technicznych, aby móc manipulować danymi i tworzyć wartościowe spostrzeżenia.

Oto niektóre umiejętności techniczne, których oczekuje się obecnie od analityka danych:

1. Excel: opanowanie programu Microsoft Excel jest koniecznością. Program arkusza kalkulacyjnego jest niezwykle popularny do analizy i manipulacji danymi. Jako analityk danych musisz biegle posługiwać się programem Excel, aby wykonywać podstawowe zadania związane z analizą danych, takie jak filtrowanie, sortowanie i tworzenie tabel przestawnych.
2. Programowanie: Python i R to języki programowania, które stały się podstawą informatyki. Służą do analizy statystycznej, modelowania danych, gromadzenia danych i uczenia maszynowego. Analitycy danych są zazwyczaj zaznajomieni z jednym lub. Idealnie, oba te języki programowania do wykonywania zaawansowanych zadań analizy danych.
3. Wizualizacja danych : Musisz być w stanie skutecznie komunikować swoje ustalenia interesariuszom, aby mogli podejmować dobre decyzje biznesowe. Oznacza to używanie narzędzi takich jak Tableau lub LuckyTemplates do tworzenia skutecznych wykresów, wykresów i innych wizualnych reprezentacji różnych typów danych .
4. Zarządzanie bazą danych: Analitycy danych powinni dobrze rozumieć, jak pracować z bazami danych, w tym jak zarządzać, przechowywać i pobierać dane. Powinni być zaznajomieni z koncepcjami baz danych, takimi jak normalizacja, indeksowanie i modelowanie danych.
5. Technologie big data: przy rosnącej ilości danych analitycy danych powinni być zaznajomieni z technologiami big data, takimi jak bazy danych Hadoop, Spark i NoSQL. Technologie te umożliwiają analitykom danych pracę z dużymi zbiorami danych, z którymi nie radzą sobie tradycyjne relacyjne bazy danych.

Aby pozostać aktualnym w tej dziedzinie, musisz stale aktualizować swoje umiejętności techniczne i być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami.

Uczyń naukę i podnoszenie kwalifikacji sposobem na życie!

Umiejętności miękkie dla analityków danych

Podczas gdy umiejętności techniczne są kluczowe, umiejętności miękkie są również niezbędne do odniesienia sukcesu w tej dziedzinie.

Umiejętności miękkie można przejrzeć, ale ich opanowanie zapewni przewagę w miejscu pracy.

Oto niektóre z kluczowych umiejętności miękkich, które analitycy danych powinni rozwijać:

1. Umiejętności komunikacyjne : Musisz być w stanie jasno i skutecznie komunikować swoje ustalenia. Obejmuje to wyjaśnianie złożonych koncepcji danych w prosty sposób i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji danych, które przekazują Twoje spostrzeżenia.
2. Krytyczne myślenie: Musisz być w stanie myśleć krytycznie i analitycznie. Powinieneś być w stanie identyfikować wzorce i trendy w danych, rozpoznawać potencjalne odchylenia lub błędy oraz podejmować decyzje na podstawie, zgadłeś, danych.
3. Rozwiązywanie problemów : Powinieneś być w stanie rozwiązywać problemy za pomocą danych. Idealnie byłoby, gdybyś był w stanie zidentyfikować obszary możliwości i opracować strategie ich rozwiązania.
4. Zarządzanie czasem: W zależności od stanowiska możesz często pracować nad wieloma projektami jednocześnie, więc musisz umieć efektywnie zarządzać swoim czasem. Powinieneś być w stanie ustalać priorytety zadań i dotrzymywać/przekraczać terminy przy jednoczesnym zachowaniu jakości swojej pracy.
5. Dbałość o szczegóły : duża dbałość o szczegóły ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia dokładności wyników. Powinieneś być w stanie zidentyfikować błędy lub niespójności w danych i podjąć działania naprawcze.
6. Przenikliwość biznesowa : Nie musisz mieć tytułu licencjata w biznesie, ale powinieneś dobrze rozumieć kontekst biznesowy, w którym pracujesz. Powinieneś być w stanie identyfikować problemy biznesowe, a także potrzeby biznesowe i opracowywać rozwiązania oparte na danych, które są zgodne z celami Twojej firmy.
7. Współpraca : często pracujesz w zespole, więc powinieneś być w stanie skutecznie współpracować z innymi. Obejmuje to współpracę z interesariuszami, aby pomóc im zrozumieć ich potrzeby i opracować rozwiązania spełniające ich wymagania.

Dokładne umiejętności, których potrzebujesz, będą zależeć od konkretnego opisu stanowiska analityka danych. Jednak rozwijanie tych umiejętności miękkich może prowadzić do większego sukcesu zawodowego.

W następnej sekcji omówimy niektóre narzędzia, z którymi powinien zapoznać się każdy analityk danych.

Narzędzia analizy danych

Analitycy danych pracują z różnymi narzędziami i technologiami do zbierania, przechowywania i analizowania danych. Wiedza o tym, jak korzystać z tych narzędzi, jest niezbędna do odniesienia sukcesu w terenie.

Oto niektóre z najważniejszych narzędzi, które analitycy danych powinni znać:

To tylko kilka przykładów narzędzi, z których można korzystać na co dzień. Ucząc się, jak skutecznie korzystać z tych narzędzi, analitycy danych mogą zwiększyć swoje umiejętności techniczne i zwiększyć swoje szanse na awans korporacyjny.

Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, obejrzyj poniższy film, aby dowiedzieć się więcej o sile danych.

Teraz, gdy wiesz już, jakich umiejętności i narzędzi potrzebują analitycy danych, przyjrzyjmy się niektórym wyzwaniom związanym z pracą w tym szalonym świecie danych.

Wyzwania pracy z Big Data

Analiza danych to wymagająca dziedzina, która wymaga połączenia umiejętności technicznych, przedsiębiorczości i analitycznego myślenia.

Chociaż korzyści płynące z tej pracy mogą być znaczące, analitycy danych muszą również stawić czoła wielu wyzwaniom, które mogą utrudnić im pracę.

Oto niektóre z wyzwań, przed którymi mogą stanąć analitycy danych:

1. Zarządzanie dużymi zbiorami danych: Wraz z rosnącą ilością danych generowanych przez firmy analitycy danych muszą być w stanie skutecznie zarządzać dużymi (bardzo dużymi) wolumenami danych. Wymaga to połączenia umiejętności technicznych i znajomości technologii big data. Ciągłe podnoszenie kwalifikacji i ćwiczenie swoich umiejętności pozwoli Ci wyprzedzić trendy.
2. Bezpieczeństwo danych: w miarę jak dane stają się coraz bardziej wartościowe, wzrasta ryzyko naruszenia danych i cyberataków. Znajomość najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa jest niezbędna, jeśli chcesz zapewnić bezpieczeństwo danych i podjąć odpowiednie środki w celu ich ochrony.
3. Jakość danych: Zapewnienie, że dane są dokładne i wiarygodne, jest kluczowym aspektem analizy danych. Analitycy danych muszą być w stanie identyfikować i rozwiązywać problemy z jakością danych, aby mieć pewność, że ich ustalenia są dokładne.
4. Wizualizacja danych : Przekazywanie interesariuszom złożonych danych w zrozumiały sposób może być wyzwaniem. Analitycy danych muszą być w stanie tworzyć skuteczne wizualizacje danych, które jasno i dokładnie przekazują swoje ustalenia.
5. Nadążanie za nowymi technologiami: Analiza danych to szybko rozwijająca się dziedzina, a analitycy danych muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami, aby pozostać konkurencyjnymi.

Aby sprostać tym wyzwaniom, analitycy danych powinni skupić się na rozwijaniu swoich umiejętności technicznych, byciu na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami oraz budowaniu silnych relacji z interesariuszami, aby lepiej zrozumieć ich potrzeby.

Następnie przyjrzymy się typowej ścieżce kariery i możliwościom rozwoju dostępnym w branży.

Wytyczanie ścieżki: nawigacja po możliwościach rozwoju kariery

Początkujący w tej dziedzinie często rozpoczynają karierę na stanowiskach podstawowych, gdzie są odpowiedzialni za zbieranie i analizowanie surowych danych.

Jednak z czasem i doświadczeniem młodsi analitycy danych mogą awansować do bardziej zaawansowanych ról i przejąć dodatkowe obowiązki.

Oto kilka typowych możliwości rozwoju kariery, do których należy dążyć:

1. Starszy analityk danych: Starszy analityk danych to bardziej doświadczona wersja analityka danych. Starsi analitycy danych są generalnie odpowiedzialni za nadzorowanie pracy młodszych analityków danych, udzielanie wskazówek i wsparcia oraz wydawanie rekomendacji kierownictwu wyższego szczebla na podstawie ich ustaleń. Zazwyczaj przejście na stanowisko starszego analityka danych zajmuje około 3-5 lat doświadczenia.
2. Data Scientist : Analitycy danych są odpowiedzialni za budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów, które mogą pomóc firmom w prognozowaniu trendów i podejmowaniu świadomych decyzji. Analitycy danych zazwyczaj mają bardziej zaawansowane umiejętności statystyczne i programistyczne niż analitycy danych. Przejście do roli analityka danych może zająć około 5-7 lat doświadczenia.
3. Inżynier danych: Inżynierowie danych są odpowiedzialni za budowanie i utrzymywanie infrastruktury, która umożliwia analitykom danych i naukowcom danych dostęp do ich danych i ich analizę. Ściśle współpracują z analitykami danych i naukowcami, aby zapewnić odpowiednią organizację i dostępność danych. Przejście na stanowisko inżyniera danych może zająć około 5-7 lat doświadczenia, jeśli chcesz podążać tą ścieżką.
4. Analityk Business Intelligence: analitycy biznesowi są odpowiedzialni za opracowywanie pulpitów nawigacyjnych, raportów i innych narzędzi, które mogą pomóc firmom w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Na ogół ściśle współpracują z interesariuszami i kluczowym personelem biznesowym, aby zrozumieć ich potrzeby i opracować rozwiązania spełniające ich wymagania. Przejście na stanowisko analityka biznesowego może zająć około 2-3 lat doświadczenia.

Aby rozwijać się w tych rolach, młodsi analitycy danych powinni skupić się na rozwijaniu swoich umiejętności technicznych, pozostawaniu na bieżąco z najnowszymi trendami w nauce o danych i najnowszymi technologiami.

Jako początkujący powinieneś rozważyć uzyskanie zaawansowanego certyfikatu od renomowanych organizacji, aby jeszcze bardziej zwiększyć swoje perspektywy. W następnej sekcji omawiamy niektóre popularne zaawansowane certyfikaty dla analityków danych.

Zaawansowane certyfikaty warte rozważenia

Kluczowym aspektem rozwoju kariery w analityce danych jest uzyskanie odpowiednich certyfikatów i kontynuacja edukacji powyżej poziomu licencjata lub magistra.

Niektóre popularne certyfikaty, w które warto zainwestować, to:

Uważamy, że oprócz uzyskania certyfikatu najlepszym sposobem na rozpoczęcie kariery jest interakcja z ekspertami branżowymi i specjalistami ds. danych na naszym

Oprócz tego, korzystając z mediów społecznościowych, uczestnicząc w konferencjach branżowych, dołączając do rozmów na platformach takich jak LinkedIn i uczestnicząc w organizacjach zawodowych, możesz nawiązać cenne kontakty i poznać najnowsze narzędzia, techniki i najlepsze praktyki w branży.

Jako ludzie mamy tendencję do osiągania większych sukcesów, jeśli jesteśmy zasadniczo zainteresowani jakimś tematem. Wspaniałą rzeczą w danych jest to, że posiada je każda branża.

Znajdziesz zadania związane z danymi w handlu detalicznym, służbie zdrowia, produkcji, hotelarstwie i spedycji, by wymienić tylko kilka.

Najlepiej więc zacząć szukać pracy w branży, która Cię interesuje.

Więc, co dalej?

Końcowe przemyślenia

Typowy dzień z życia analityka danych obejmuje szeroki zakres zadań, od czyszczenia i przygotowania danych po wizualizację i prezentację danych.

Jednak Twoje konkretne zadania i obowiązki będą zależeć od organizacji, branży i projektu, nad którym pracujesz.

Jak widzieliśmy, rola analityka danych jest zarówno wymagająca, jak i satysfakcjonująca. Analitycy danych odgrywają kluczową rolę, pomagając organizacjom w podejmowaniu świadomych decyzji, od gromadzenia i analizowania danych po prezentowanie spostrzeżeń i zaleceń zainteresowanym stronom.

Aby wyróżniać się w tej roli, musisz mieć solidne podstawy w zakresie umiejętności technicznych i miękkich niezbędnych do skutecznego przekazywania spostrzeżeń i współpracy z członkami zespołu.

Dzięki odpowiedniej kombinacji umiejętności i doświadczenia, a także zaangażowaniu w ciągłą naukę i rozwój, każdy może zbudować udaną karierę jako specjalista ds. danych i wnieść znaczący wkład w tę dziedzinę.

Gotowy do rozpoczęcia nauki i zrobienia pierwszego kroku w swojej karierze związanej z danymi?