Nowy kurs: Power Query/M – Struktury zagnieżdżone

Analitycy danych muszą stale się uczyć, aby wyprzedzać konkurencję i pozostać konkurencyjnymi na rynku pracy.

Ponieważ wykorzystanie danych szybko ewoluuje, analitycy danych również powinni ewoluować. Dlatego zawsze oferujemy nowe kursy na naszej platformie On-Demand, aby pomóc Ci być na bieżąco z najnowszymi trendami w branży i najlepszymi praktykami.

Jesteśmy bardzo podekscytowani mogąc ogłosić wprowadzenie Power Query/M – Nested Structures jako naszego drugiego kursu w tym roku.

Spis treści

Czego można oczekiwać od tego kursu

Język M, znany również jako język Power Query, jest potężnym narzędziem do transformacji danych w usłudze LuckyTemplates. Jedną z kluczowych cech języka M jest obsługa zagnieżdżonych struktur, co pozwala na łatwą manipulację i organizację danych.

Zrozumienie i nauczenie się interakcji z zagnieżdżonymi wartościami strukturalnymi w języku M jest niezbędne dla osób pracujących w środowiskach Power Query i LuckyTemplates.

Tak jak wirtualne tabele są kluczem do uwolnienia prawdziwej mocy języka DAX, nauczenie się, jak manipulować zagnieżdżonymi strukturami, odblokuje możliwość wykonywania niemal każdej złożonej transformacji w dodatku Power Query.   

Dzięki wiedzy i technikom z tego kursu będziesz w stanie łatwo manipulować, analizować i wizualizować duże ilości danych w celu uzyskania cennych spostrzeżeń.

Oto niektóre szczegóły tego, czego nauczysz się podczas tego kursu

  • Krótkie wprowadzenie do list, rekordów i tabel 
  • Poznaj opcje rozwijania i wyodrębniania 
  • Uzyskaj dostęp do uporządkowanych wartości 
  • Użyj indeksu wiersza i/lub wyszukiwania dopasowania klucza 
  • Selekcja i projekcja
  • Transformacje rozszerzone a zagnieżdżone 
  • i więcej! 

Dla kogo jest ten kurs

Ten kurs jest przeznaczony dla średniozaawansowanych i zaawansowanych analityków danych, którzy chcą jak najlepiej wykorzystać Power Query, aby przesunąć transformacje „w górę” (np. bliżej źródła danych, zgodnie z Roche's Maxim), aby zwiększyć przejrzystość raportów, łatwość konserwacji i szybkość.

Co jest potrzebne, aby wziąć udział w tym kursie? 

Aby odnieść maksymalne korzyści z tego kursu, powinieneś mieć praktyczną wiedzę na temat interfejsu użytkownika Power Query i ukończyć kurs Melissy de Korte na temat . 

Kurs Power Query/M — Struktury zagnieżdżone będzie opierał się na znajomości podstawowych struktur Power Query (wartości, listy, rekordy, tabele i funkcje), które zostały obszernie omówione w kursie podstawowym.   

O swoim instruktorze

Melissa de Korte jest entuzjastką Power Platform i we wszystkich kwestiach związanych z Power Query.

Jest naszą pierwszą osobą, jeśli chodzi o ETL i modelowanie, i dostarczyła praktyczne rozwiązania Power Query w Excelu i LuckyTemplates dla naszej .

Jak się zapisać

Aby zapisać się na ten kurs, po prostu zapisz się na subskrypcję w . Skorzystaj z naszej , aby uzyskać dostęp do tego kursu po premierze!

Możesz zmaksymalizować swoją subskrypcję, wybierając , która wygeneruje spersonalizowany plan działania i zalecane kursy dostosowane do Twojego poziomu doświadczenia i celów zawodowych.

Możesz również zapoznać się z naszymi , aby uzyskać więcej informacji, i wypatruj drugiej części naszej serii poświęconej radzeniu sobie z niepewnością danych, która odbędzie się jeszcze w tym roku.

Wszystkiego najlepszego,

Zespół LuckyTemplates

Leave a Comment

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.