Co to jest LuckyTemplates DirectQuery? Ostateczny przewodnik

Jeśli jesteś entuzjastą danych lub osobą, która pracuje z dużymi zbiorami danych, prawdopodobnie wiesz, jak ważny jest dostęp do raportów w czasie rzeczywistym, i właśnie tam pojawia się LuckyTemplates DirectQuery! 

LuckyTemplates DirectQuery to funkcja, która umożliwia obsługę dużych zestawów danych bez wstępnej agregacji, umożliwiając dostęp do źródła danych na żywo, zapewniając jednocześnie aktualne wyniki i unikając konieczności wstępnego ładowania modelu danych usługi Power BI  .

Ten przewodnik zabierze Cię w głąb świata LuckyTemplates DirectQuery, wyjaśniając wszystko, co musisz wiedzieć o tej przełomowej funkcji, w tym o jej zaletach i sposobach korzystania z niej. 

Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą danych, analitykiem biznesowym czy decydentem, ten przewodnik zapewni Ci wszechstronne zrozumienie usługi LuckyTemplates DirectQuery oraz sposobów wykorzystania jej możliwości do obsługi dużych zestawów danych i tworzenia raportów w czasie rzeczywistym. 

Jeśli więc chcesz odblokować pełny potencjał usługi LuckyTemplates DirectQuery, czytaj dalej!

Spis treści

• Podstawy usługi LuckyTemplates DirectQuery
  • Tryby łączności DirectQuery
• Obsługiwane źródła danych w usłudze LuckyTemplates DirectQuery
  • Kompatybilność źródeł danych
• 7 zalet usługi LuckyTemplates DirectQuery
• 5 najważniejszych ograniczeń usługi LuckyTemplates DirectQuery
• Konfigurowanie i konfigurowanie trybu DirectQuery
  • 3 kroki, aby połączyć się ze źródłami danych w trybie DirectQuery
  • Jak obsługiwać poświadczenia i uwierzytelnianie w trybie DirectQuery
  • Jak korzystać z Data Gateway w trybie DirectQuery
• Modelowanie i analiza danych za pomocą usługi LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Nawiązywanie relacji z DirectQuery
  • 2. Transformacje danych za pomocą DirectQuery
  • 3. Używanie trybu DirectQuery do obliczeń
• Zagadnienia dotyczące wydajności i najlepsze praktyki dla trybu DirectQuery
  • 1. Odśwież dane i zaplanuj
  • 2. Wstępna agregacja i optymalizacja
  • 3. Zalecenia dotyczące najlepszej wydajności
• Zaawansowana funkcjonalność i przypadki użycia trybu DirectQuery
  • 1. Źródła chmurowe i lokalne
  • 2. Źródła wielowymiarowe
  • 3. Funkcje korporacyjne
• Końcowe przemyślenia

Podstawy usługi LuckyTemplates DirectQuery

W tej sekcji omówimy podstawy usługi LuckyTemplates DirectQuery, w tym różne typy trybów DirectQuery i obsługiwane źródła danych. 

W usłudze LuckyTemplates możesz wybrać jeden z dwóch głównych trybów łączności danych: tryb DirectQuery i tryb importu .

Oto krótkie porównanie, które pomoże Ci zrozumieć różnice między nimi:

• DirectQuery : ten tryb umożliwia pobieranie danych w czasie rzeczywistym ze źródła danych, a dane nigdy nie są przechowywane ani buforowane w usłudze LuckyTemplates. Zamiast tego usługa LuckyTemplates wysyła zapytania do źródła i bezpośrednio wyświetla wyniki.

• Tryb importu : w tym trybie usługa LuckyTemplates importuje dane ze źródła i tworzy migawkę danych w pamięci. Ta migawka służy do tworzenia raportów, a wszystkie zapytania są uruchamiane na tych danych w pamięci. Może przyspieszyć działanie raportów, ale może nie być idealne do obsługi dużych zbiorów danych lub wymagających danych w czasie rzeczywistym.

  

Tryby łączności DirectQuery

Aby właściwie wykorzystać tryb DirectQuery w usłudze LuckyTemplates, musisz zrozumieć jej tryby łączności. Istnieją dwa główne tryby łączności dla trybu DirectQuery:

1. Jedno źródło DirectQuery : w tym trybie usługa LuckyTemplates łączy się z pojedynczym źródłem danych przy użyciu mechanizmu DirectQuery. Możesz pracować z danymi w czasie rzeczywistym bez konieczności importowania ich do LuckyTemplates. Obsługuje szereg źródeł danych, w tym relacyjne bazy danych i usługi danych w chmurze.

   Niektóre z obsługiwanych źródeł danych dla trybu DirectQuery z jednego źródła obejmują SQL Server, Azure SQL Database, Oracle Database i SAP HANA.

2. Tryb złożony : ten tryb umożliwia korzystanie zarówno z trybu DirectQuery, jak i trybu importu w ramach tego samego raportu usługi LuckyTemplates . Możesz łączyć się z wieloma źródłami danych i importować dane, łącząc się bezpośrednio z innymi źródłami danych za pomocą trybu DirectQuery. W tym trybie użytkownicy mogą również używać Power Query do kształtowania i przekształcania danych przed załadowaniem ich do LuckyTemplates.

Tworzenie raportu DirectQuery wymaga znajomości języka DAX , języka formuł używanego w usłudze LuckyTemplates do tworzenia niestandardowych obliczeń i miar. W przypadku korzystania z trybu DirectQuery zapytania języka DAX są wysyłane do źródła danych, a wyniki są wyświetlane w raporcie.

Należy pamiętać, że nie wszystkie funkcje języka DAX są zgodne z trybem DirectQuery, a niektóre funkcje mogą nie być dostępne w trybie DirectQuery.

Każdy tryb łączności danych ma również swoje zalety i wady, więc oceń swój konkretny przypadek użycia, wymagania dotyczące danych i oczekiwania dotyczące wydajności podczas podejmowania decyzji między trybem DirectQuery a trybem importu w usłudze LuckyTemplates.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o trybie DirectQuery, zapoznaj się z naszym artykułem na temat funkcji Power Query .

Teraz, gdy omówiliśmy podstawy trybu DirectQuery, przyjrzyjmy się niektórym obsługiwanym źródłom danych.

Obsługiwane źródła danych w usłudze LuckyTemplates DirectQuery

Ta sekcja pozwoli Ci dokładnie zrozumieć różne źródła danych, których możesz używać z LuckyTemplates DirectQuery, dzięki czemu będziesz mógł podejmować świadome decyzje i optymalizować swoje możliwości raportowania.

Kompatybilność źródeł danych

Usługa LuckyTemplates DirectQuery została zaprojektowana do bezproblemowej pracy z różnymi źródłami danych. Oto lista niektórych przykładowych źródeł danych zgodnych z trybem DirectQuery:

• Baza danych serwera SQL

• Magazyn biznesowy SAP

• Baza danych Azure SQL

• SAP HANA

• Płatek śniegu

• Analiza usługi Azure Synapse

• Przesunięcie ku czerwieni Amazonki

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• Impala

• Baza danych Teradata

• Vertica

Tryb DirectQuery może nie być najlepszym rozwiązaniem dla wszystkich źródeł danych, dlatego podczas korzystania z trybu DirectQuery należy wziąć pod uwagę wpływ na wydajność i możliwości danego źródła danych.

Teraz przejdziemy do zapoznania się z zaletami i ograniczeniami usługi LuckyTemplates DirectQuery.

7 zalet usługi LuckyTemplates DirectQuery

W tej sekcji przyjrzymy się zaletom korzystania z trybu DirectQuery w raportach usługi LuckyTemplates, w tym poprawionej wydajności, skalowalności i bezpieczeństwu.

1. Raportowanie w czasie rzeczywistym: dzięki DirectQuery możesz uzyskać dostęp do źródła danych na żywo, zapewniając aktualne wyniki bez konieczności wstępnego ładowania danych do modelu usługi LuckyTemplates. Jest to idealne rozwiązanie w sytuacjach, w których dane stale się zmieniają i potrzebujesz raportów w czasie rzeczywistym.

2. Obsługa dużych zestawów danych : tryb DirectQuery umożliwia pracę z dużymi zestawami danych bez wstępnej agregacji, umożliwiając obsługę ogromnych ilości danych i uzyskiwanie dokładnych wyników bez wpływu na wydajność raportów.

3. Zgodność z suwerennością danych : w sytuacjach, w których w grę wchodzą przepisy dotyczące suwerenności danych, tryb DirectQuery może być bardzo korzystny. Ponieważ dane nigdy nie są buforowane w usłudze LuckyTemplates, możesz mieć pewność, że zawsze korzystasz z najbardziej aktualnych danych bez naruszania przepisów dotyczących suwerenności danych.

4. Dodatkowe zabezpieczenia : tryb DirectQuery zapewnia dodatkową warstwę zabezpieczeń, ponieważ wszystkie reguły zabezpieczeń zdefiniowane przez źródło mają bezpośrednie zastosowanie. Dzięki temu dostęp do danych mają tylko upoważnieni użytkownicy, minimalizując ryzyko nieautoryzowanego dostępu do danych.

5. Aktualizacje w czasie zbliżonym do rzeczywistego : tryb DirectQuery umożliwia uzyskiwanie aktualizacji ze źródła danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego, eliminując konieczność oczekiwania na zaplanowane odświeżenia lub ręczne aktualizacje.

6. Zmniejszone użycie pamięci: Ponieważ dane nie są importowane do usługi LuckyTemplates, tryb DirectQuery zmniejsza użycie pamięci, umożliwiając pracę z dużymi zestawami danych bez problemów związanych z pamięcią.

7. Podejście hybrydowe : w scenariuszach, w których optymalne jest podejście hybrydowe łączące In-Memory i DirectQuery, DirectQuery zapewnia elastyczność integracji obu trybów w ramach tego samego raportu, optymalizując wydajność i możliwości obsługi danych.

Chociaż DirectQuery zapewnia raportowanie w czasie zbliżonym do rzeczywistego i umożliwia obsługę dużych zbiorów danych bez wstępnej agregacji, konieczne jest zrozumienie jego ograniczeń i wad, co omówimy w następnej sekcji

5 najważniejszych ograniczeń usługi LuckyTemplates DirectQuery

Pomimo swojej wszechstronności tryb DirectQuery ma pewne ograniczenia , o których należy pamiętać.

1. Wydajność : tryb DirectQuery opiera się na źródłowym źródle danych w celu dostarczenia interaktywnych wyników zapytań w czasie krótszym niż 5 sekund w przypadku typowego zapytania agregującego. Przed wybraniem trybu DirectQuery upewnij się, że źródło danych może obsłużyć generowane obciążenie zapytań, zwłaszcza w przypadku dużych rozmiarów danych.

2. Limity wierszy : w przypadku źródeł danych w chmurze tryb DirectQuery ogranicza zwracane dane do maksymalnie 1 miliona wierszy. W przypadku źródeł lokalnych obowiązuje limit ładunku wynoszący 4 MB na wiersz lub 16 MB dla całej wizualizacji. Jeśli pracujesz z dużymi zestawami danych i potrzebujesz pomocy w optymalizacji zapytań, Edytor Power Query ma wiele wbudowanych funkcji, które mogą Ci w tym pomóc.

3. Przekształcenia : niektóre przekształcenia mogą uniemożliwiać zwijanie zapytań w trybie DirectQuery. W rezultacie niektóre funkcje mogą być niedostępne.

4. Ograniczenia języka DAX : funkcje analizy czasowej języka DAX, takie jak każdy rok, miesiąc w miesiącu i ten sam okres, nie są obsługiwane podczas pracy z trybem DirectQuery.

5. Planowanie danych : podczas korzystania z trybu DirectQuery raport jest odświeżany co 15 minut, aby zapewnić najaktualniejsze informacje.

Podsumowując, podczas pracy z usługą LuckyTemplates DirectQuery zawsze poświęć trochę czasu na rozważenie zgodności, ograniczeń i wpływu tych czynników na wydajność wybranego źródła danych.

Konfigurowanie i konfigurowanie trybu DirectQuery

W tej sekcji zapoznamy się z procesem konfigurowania i konfigurowania usługi LuckyTemplates DirectQuery. 

Omówimy kroki, które należy wykonać, aby rozpocząć, w tym wybór obsługiwanego źródła danych i wybór trybu łączności DirectQuery podczas nawiązywania połączenia ze źródłem danych.

Pod koniec tej sekcji będziesz dobrze rozumieć, jak skonfigurować i skonfigurować LuckyTemplates DirectQuery, co pozwoli ci wykorzystać pełny potencjał i z łatwością obsługiwać duże zestawy danych. 

Więc zanurzmy się i zacznijmy!

3 kroki, aby połączyć się ze źródłami danych w trybie DirectQuery

Aby skonfigurować LuckyTemplates DirectQuery, musisz najpierw połączyć swoje źródło danych. Aby to zrobić w programie LuckyTemplates Desktop, wykonaj następujące kroki:

1. Uruchom program Microsoft LuckyTemplates Desktop.

1.  

2. Przejdź do wstążki Strona główna i wybierz Pobierz dane.

3. Wybierz żądane źródło danych, takie jak SQL Server lub dowolną inną dostępną opcję.

1.  

Po wybraniu źródła danych program LuckyTemplates Desktop wyświetli monit o podanie informacji o połączeniu, takich jak parametry połączenia lub adres serwera, w zależności od typu źródła danych. 

Po nawiązaniu połączenia ze źródłem danych możesz wybrać tryb łączności DirectQuery podczas nawiązywania połączenia z danymi.

Twój raport usługi LuckyTemplates w programie LuckyTemplates Desktop zaimportuje dane, a następnie użyje zapytań Data Analysis Expression (DAX) w celu uzyskania danych ze źródła.

Jak obsługiwać poświadczenia i uwierzytelnianie w trybie DirectQuery

Aby tryb DirectQuery mógł bezpiecznie uzyskiwać dostęp do źródła danych, musisz podać wymagane poświadczenia i włączyć odpowiednie uwierzytelnianie. 

W zależności od typu źródła danych i środowiska może być konieczne skonfigurowanie różnych ustawień zabezpieczeń, takich jak:

• Uwierzytelnianie standardowe : wymaga podania nazwy użytkownika i hasła w celu połączenia ze źródłem danych.

• Uwierzytelnianie jednokrotnego logowania (SSO) : umożliwia wykorzystanie istniejącego systemu zarządzania tożsamościami organizacji w celu zapewnienia bezproblemowego i bezpiecznego działania.

Aby podać niezbędne dane uwierzytelniające:

1. W programie LuckyTemplates Desktop przejdź do karty Narzędzia główne, w obszarze Zapytania i wybierz opcję Przekształć zapytania

2. W oknie Edytora zapytań kliknij Ustawienia źródła danych.

3. Wybierz źródło danych, które chcesz skonfigurować i kliknij Edytuj uprawnienia

Tutaj możesz podać wymagane dane uwierzytelniające i wybrać żądaną metodę uwierzytelniania. Pamiętaj, aby przed kontynuowaniem sprawdzić, czy Twoje źródło danych obsługuje uwierzytelnianie SSO!

Jak korzystać z Data Gateway w trybie DirectQuery

W przypadku lokalnych źródeł danych należy zainstalować i skonfigurować lokalną bramę danych , aby włączyć połączenie DirectQuery. Brama służy jako pomost między usługą LuckyTemplates a źródłem danych, umożliwiając bezpieczny transfer danych.

Wykonaj następujące kroki, aby skonfigurować lokalną bramę danych:

1. Pobierz instalator bramy z witryny usługi LuckyTemplates.

2. Uruchom instalator i postępuj zgodnie z instrukcjami, aby zakończyć instalację.

3. Zaloguj się do usługi LuckyTemplates i przejdź do menu Ustawienia.

4. Na karcie Bramy kliknij Dodaj bramę.

5. Podaj wymagane informacje i kliknij Dodaj.

Po skonfigurowaniu i skonfigurowaniu bramy można jej użyć do włączenia trybu DirectQuery dla lokalnych źródeł danych.

Data Gateway to kluczowy składnik podczas pracy z LuckyTemplates DirectQuery. Wykonując czynności opisane w tej sekcji, możesz je skonfigurować i skonfigurować, umożliwiając bezpieczne łączenie się z lokalnymi źródłami danych i korzystanie z możliwości trybu DirectQuery. 

W następnej sekcji przyjrzymy się procesowi modelowania i analizy danych za pomocą usługi LuckyTemplates DirectQuery. Omówimy najlepsze praktyki modelowania danych w trybie DirectQuery, w tym sposoby optymalizowania modeli danych pod kątem wydajności i tworzenia wydajnych zapytań. 

Modelowanie i analiza danych za pomocą usługi LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery przenosi modelowanie i analizę danych na nowy poziom. Dzięki DirectQuery wykraczamy poza tradycyjne granice procesów importu danych, otwierając zupełnie nowy świat wielkoskalowej analizy danych w czasie rzeczywistym.

W tej sekcji zbadamy, w jaki sposób tryb DirectQuery umożliwia ustanawianie relacji między zestawami danych, umożliwia przekształcanie danych i przeprowadza obliczenia.

1. Nawiązywanie relacji z DirectQuery

Podczas pracy z usługą LuckyTemplates DirectQuery musisz ustanowić relacje między zestawami danych, aby umożliwić efektywną analizę danych. 

Ustanawianie relacji między tabelami umożliwia tworzenie wizualizacji opartych na danych z wielu źródeł.

Tymi relacjami można zarządzać w widoku modelowania w programie LuckyTemplates Desktop i są one kluczowe dla dokładnych i wydajnych obliczeń.

2. Transformacje danych za pomocą DirectQuery

W trybie DirectQuery nadal masz dostęp do szeregu przekształceń danych. Możesz przeprowadzać przekształcenia danych za pomocą Edytora zapytań, aby czyścić i kształtować dane, zanim zostaną one użyte w modelu usługi LuckyTemplates. 

Typowe transformacje danych obejmują:

• Filtrowanie i sortowanie danych

• Dzielenie lub scalanie kolumn

• Zmiana typów danych

W trybie DirectQuery dane pozostają w oryginalnym źródle, a wszelkie zastosowane przekształcenia będą miały wpływ na wydajność raportu. Dlatego konieczne jest zrównoważenie potrzeb związanych z transformacją danych z szybkością reakcji raportów.

3. Używanie trybu DirectQuery do obliczeń

Obliczenia ułatwiają wydobywanie cennych spostrzeżeń z danych i tworzenie ich przy użyciu miar oraz innych tabel obliczeniowych i kolumn w trybie DirectQuery. 

Miary to obliczenia dynamiczne oparte na kontekście zapytania lub wizualizacji, natomiast kolumny obliczeniowe to obliczenia dodawane do tabeli jako nowe kolumny. 

Pamiętaj o następujących kluczowych punktach:

• Użyj języka DAX (wyrażenia analizy danych), aby utworzyć obliczenia.

• Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) można zastosować do ochrony poufnych danych w modelu.

• Agregacje mogą pomóc poprawić wydajność podczas pracy z dużymi zestawami danych.

Zwracając szczególną uwagę na relacje, transformacje danych i obliczenia, możesz zbudować efektywny model danych i przeprowadzić dogłębną analizę danych przy użyciu usługi LuckyTemplates DirectQuery. 

W następnej sekcji zagłębimy się w zagadnienia związane z wydajnością i najlepszymi praktykami dotyczącymi trybu DirectQuery.

Zagadnienia dotyczące wydajności i najlepsze praktyki dla trybu DirectQuery

Tryb DirectQuery może być potężnym narzędziem, ale wymaga pewnej przemyślanej obsługi w celu zapewnienia optymalnej wydajności. 

W tej sekcji omówiono najważniejsze kwestie, o których należy pamiętać podczas korzystania z trybu DirectQuery, a także najlepsze praktyki zapewniające sprawne i wydajne działanie raportów. 

Niektóre kwestie obejmują: 

1. Odśwież dane i zaplanuj

Podczas pracy z usługą LuckyTemplates DirectQuery należy wziąć pod uwagę strategię odświeżania danych.

W przeciwieństwie do zaplanowanego odświeżania tryb DirectQuery utrzymuje aktywne połączenie z bazowym źródłem danych, co oznacza, że ​​zawsze będziesz mieć dostęp do najbardziej aktualnych danych. Jednak ta funkcja raportowania w czasie rzeczywistym może mieć wpływ na wydajność, szczególnie podczas wykonywania zapytań dotyczących dużych zestawów danych.

Aby uniknąć problemów z wydajnością, należy zachować równowagę między aktualnością danych a szybkością reakcji raportów.

2. Wstępna agregacja i optymalizacja

Aby poprawić wydajność zapytań, rozważ wdrożenie technik wstępnej agregacji w źródłowym źródle danych. 

Na przykład:

• Jeśli to możliwe, zmaterializuj wyniki transformacji w źródle relacyjnej bazy danych, ponieważ może to znacznie poprawić wydajność.

• Jeśli na przykład pracujesz z hurtownią danych Snowflake, spróbuj użyć zoptymalizowanych technik zapytań do agregowania danych przed przekazaniem ich do aparatu zapytań.

• Aby zoptymalizować zapytania pod kątem lepszej wydajności, użyj narzędzi, takich jak SQL Server Management Studio, aby zidentyfikować i zoptymalizować powolne zapytania. 

• Użyj filtrów zapytań i innych technik, aby zminimalizować liczbę zwracanych wierszy i kolumn, co może również poprawić wydajność zapytań.

• Wykorzystaj wydajne pamięciowo mechanizmy buforowania, aby poradzić sobie z naturalnym napięciem między szybkością interakcji a aktualnością danych.

• Wykorzystanie pamięci podręcznej zapytań może spowodować zauważalną różnicę w wydajności, szczególnie podczas pracy z aktywnymi kafelkami raportów.

3. Zalecenia dotyczące najlepszej wydajności

Oto kilka zaleceń, dzięki którym uzyskasz najlepszą wydajność usługi LuckyTemplates DirectQuery:

• Ogranicz liczbę tabel i relacji w modelu DirectQuery i upewnij się, że są odpowiednio indeksowane.

• Użyj filtrów i fragmentatorów, aby ograniczyć dane, o które pytasz, tylko do potrzebnych danych, zmniejszając rozmiar zestawu danych.

• Podziel złożone obliczenia na mniejsze etapy, używając w razie potrzeby kolumn obliczeniowych.

• Należy pamiętać o limicie 1 miliona wierszy, ponieważ po przekroczeniu tego limitu wydajność trybu DirectQuery może ulec pogorszeniu.

• Jeśli to możliwe, użyj pojemności usługi LuckyTemplates Premium , która oferuje dedykowane zasoby zwiększające wydajność.

• Nieustannie monitoruj i optymalizuj swój raport i bazowe źródło danych, aby upewnić się, że mieścisz się w akceptowalnych granicach wydajności.

• Upewnij się, że zabezpieczasz swoje źródła danych za pomocą odpowiednich środków bezpieczeństwa, takich jak zapory sieciowe, szyfrowanie i inne techniki bezpieczeństwa.

• Projektując model danych, użyj odpowiednich typów danych i struktur danych, które są zgodne z wymaganiami biznesowymi. Unikaj używania zbędnych struktur danych i tabel.

• Aby poprawić wydajność, używaj składania zapytań tam, gdzie to możliwe. Składanie zapytań umożliwia usłudze LuckyTemplates wypychanie filtrów i innych przekształceń do źródła danych, zmniejszając ilość przesyłanych danych.

Postępując zgodnie z tymi najlepszymi praktykami i biorąc pod uwagę wpływ konfiguracji usługi LuckyTemplates DirectQuery na wydajność, możesz mieć pewność, że raporty są zarówno aktualne, jak i wydajne. 

Aby dowiedzieć się więcej o najlepszych praktykach dotyczących usługi LuckyTemplates DirectQuery, obejrzyj ten film wideo z kanału LuckyTemplates w serwisie YouTube:

Zaawansowana funkcjonalność i przypadki użycia trybu DirectQuery

DirectQuery to nie tylko narzędzie umożliwiające dostęp do danych w czasie rzeczywistym; oferuje szereg zaawansowanych funkcjonalności, które mogą znacznie usprawnić procesy analizy danych. 

W tej sekcji zagłębimy się w te zaawansowane funkcje i zbadamy, jak można je wykorzystać do rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.

1. Źródła chmurowe i lokalne

Usługa LuckyTemplates DirectQuery umożliwia uzyskiwanie dostępu i analizowanie danych z różnych źródeł danych, w tym źródeł w chmurze i lokalnych.

Niektóre popularne źródła danych obsługiwane przez tryb DirectQuery to:

• Magazyn danych Azure SQL

• Baza danych SQL

• Usługa LuckyTemplates

Podczas pracy ze źródłami w chmurze, takimi jak Azure SQL Data Warehouse lub SQL Database, plik PBIX pozostaje lekki, ponieważ przechowuje tylko metadane i definicje zapytań. 

Z drugiej strony, łącząc się ze źródłami lokalnymi, należy zapewnić wydajność i bezpieczeństwo poprzez odpowiednią konfigurację.

2. Źródła wielowymiarowe

Tryb DirectQuery obsługuje połączenia ze źródłami wielowymiarowymi, takimi jak modele relacyjnych baz danych.

W trybie DirectQuery można korzystać z funkcji języka DAX, które działają ze źródłami wielowymiarowymi. Jednak niektóre funkcje mogą być domyślnie ograniczone, aby uniknąć problemów z wydajnością. Możesz włączyć te funkcje, wybierając opcję „zezwól na nieograniczone miary przez DirectQuery”.

W przypadku łączenia się z bazami danych ze złożonymi relacjami wymiarowymi tryb DirectQuery zapewnia spójność raportów usługi LuckyTemplates, odzwierciedlając relacje i hierarchie zdefiniowane w modelu źródłowym.

3. Funkcje korporacyjne

W przypadku scenariuszy korporacyjnych tryb DirectQuery oferuje kilka funkcji dostosowanych do potrzeb organizacji. Niektóre kluczowe funkcje korporacyjne obejmują:

• Suwerenność danych: zapewnia zgodność z ograniczeniami suwerenności danych, przechowując dane w oryginalnym źródle i nie importując ich do usługi LuckyTemplates.

• Reguły bezpieczeństwa: Korzystanie z DirectQuery umożliwia spójne stosowanie reguł bezpieczeństwa z bazowego źródła danych, zapewniając odpowiednią kontrolę dostępu do danych.

• Raportowanie w czasie rzeczywistym: wysyła zapytania do danych bezpośrednio ze źródła, możesz korzystać z raportów w czasie zbliżonym do rzeczywistego bez konieczności planowania odświeżania danych.

Końcowe przemyślenia

Mamy nadzieję, że ten kompletny przewodnik po usłudze LuckyTemplates DirectQuery pozwolił Ci w pełni zrozumieć, jak działa ta funkcja, jakie są jej zalety i jak wykorzystać ją na swoją korzyść. 

Korzystając z LuckyTemplates DirectQuery, możesz z łatwością obsługiwać duże zestawy danych, dostarczając raporty w czasie rzeczywistym, które są zawsze aktualne z najnowszymi danymi. 

Pamiętaj o najlepszych praktykach, które omówiliśmy w tym przewodniku, w tym o modelowaniu danych, zagadnieniach związanych z wydajnością i kwestiach bezpieczeństwa.

Dzięki tym wskazówkom będziesz w stanie uwolnić pełny potencjał usługi LuckyTemplates DirectQuery i tworzyć wydajne i skuteczne raporty. 

A więc ruszaj naprzód i eksploruj świat usługi LuckyTemplates DirectQuery z ufnością i przyjemnym raportowaniem!