Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym pokazie usługi LuckyTemplates skupimy się na powszechnie spotykanych w Salesforce lub Microsoft Dynamics. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Chcemy uzyskać wgląd w przyszłe przychody uzyskiwane z określonej grupy klientów. W tym przypadku mamy grupę klientów z rynku nowozelandzkiego.
Dysponujemy kluczowymi wskaźnikami dotyczącymi klientów oraz ich transakcji, które zostały zakończone i są w toku. Niektóre z tych metryk obejmują nazwę klienta, właściciela konta, produkt lub usługę sprzedaną klientowi oraz potencjalną sprzedaż w potoku.
Istnieją również punkty danych liczbowych dla Bieżącego Przychodu na klienta, Przychodu Docelowego, który jest ustalany na początku roku obrotowego oraz szacowanego czasu trwania transakcji na klienta.
Ta Prezentacja usługi LuckyTemplates jest podzielona na cztery różne raporty.
Spis treści
Przegląd sprzedaży
Pierwszy raport zawiera przegląd bieżących przychodów osiągniętych dla każdego klienta.
Możemy również zobaczyć produkty, które sprzedajemy i skąd pochodzi większość naszych przychodów dla każdej lokalizacji.
Istnieją również różne podziały dla naszych źródeł przychodów.
Ten raport zawiera wykresy przedstawiające przychody według grup klientów, kategorii usług i regionów.
Możliwości sprzedaży
Drugi raport koncentruje się na bieżących szansach sprzedaży.
Widzimy potencjalne źródła naszych przychodów, co pomaga w alokacji zasobów. Ta analiza jest powszechna w rozwiązaniach CRM Sales.
Dzięki tym informacjom możemy określić prawdopodobieństwo, kiedy nastąpi sprzedaż. Jesteśmy w stanie rozbić szanse na udaną sprzedaż.
Powiązanie modelu danych w raporcie pozwala na filtrowanie informacji pokazywanych na wizualizacjach.
Możemy zobaczyć, które szanse sprzedaży są najbardziej lub najmniej prawdopodobne do zrealizowania. Dane te można łatwo filtrować według różnych kluczowych wskaźników dla każdego zestawu klientów.
Analiza konta klienta
Trzeci raport w tej Prezentacji skupia się na analizie klienta.
Kluczowe dane znajdują się po lewej stronie raportu.
Możemy z łatwością zagłębić się w każdego klienta i przeanalizować nasze . Dzięki temu wglądowi możemy określić potencjalne przychody, które musimy osiągnąć dla konkretnych klientów.
Kolejna analiza, którą możemy uzyskać z tego raportu, dotyczy podzbiorów lub grup klientów. Jeśli wiemy, którzy klienci należą do tej samej branży, możemy łatwo zidentyfikować cele sprzedażowe, których jeszcze nie osiągnęliśmy w poszczególnych grupach.
Kluczowy potencjał sprzedaży
Ostatni raport koncentruje się na kluczowych potencjale sprzedaży.
Możemy zobaczyć, w jakiej fazie rurociągu znajduje się obecnie kluczowa sprzedaż.
W tym przykładzie większość nadal należy do fazy kwalifikacji. Tak więc wciąż mamy rzeczy, które musimy zrobić, aby ulepszyć nasz rurociąg przez resztę roku. Chcemy, aby więcej kluczowych działów sprzedaży przechodziło do fazy decyzji lub projektowania rozwiązania.
Ten raport pozwala nam łatwo przeanalizować, do której fazy rurociągu należą nasi klienci. Po zapoznaniu się z tymi informacjami możemy połączyć się z naszym przedstawicielem handlowym lub z klientem, aby upewnić się, że jesteśmy w stanie przekonwertować te potencjalne Sprzedaże na rzeczywiste wyniki.
Technika prognozowania przychodów dla danych projektu — LuckyTemplates Insights z DAX
Wybicie sprzedaży dla nowych klientów — Zaawansowane LuckyTemplates Insights
pokazujące różnicę między sprzedażą a dotychczasowymi budżetami — Prognozowanie w LuckyTemplates
Wniosek
W tej Prezentacji usługi LuckyTemplates przedstawiono cztery różne raporty, w których możemy uzyskać wartościową analizę naszej bieżącej i potencjalnej sprzedaży.
Spostrzeżenia generowane przez te raporty są szczególnie przydatne w przypadku danych CRM Sales powszechnie używanych przez firmy. Można je wykorzystać do tworzenia strategii dalszej poprawy trendów w sprzedaży.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.