Analiza atrybucji klientów usługi LuckyTemplates przy użyciu zaawansowanego języka DAX

Dziś awansujemy. Zamierzamy naprawdę zagłębić się w odchodzenie klientów: analizę nowych i utraconych klientów w usłudze LuckyTemplates. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.

Innym terminem na to jest analiza ścierania, ponieważ chcemy zobaczyć, jak nasi klienci odchodzą, ilu naszych klientów wchodzi na pokład i kupuje nasze produkty, ilu wraca i kupuje więcej, ilu klientów tracimy oraz itd.

Jest tak wiele świetnych spostrzeżeń, które można uzyskać dzięki tego typu dość zaawansowanej analizie, dlatego chciałem poświęcić trochę czasu na dogłębne zapoznanie się z językiem DAX i formułami DAX.

W tym przykładzie analizy klientów zaczynam od analizy zmiany klientów i zbadania, ilu klientów traci po pewnym czasie. Zajmuję się również pozyskiwaniem nowych i powracających klientów.

Analiza odpływu klientów jest bardzo kluczowym elementem analizy dla organizacji, zwłaszcza jeśli prowadzisz działalność o wysokiej częstotliwości sprzedaży, taką jak sklep internetowy lub sieć supermarketów.

Oczywiście, jeśli masz klientów na pokładzie, chcesz sprzedawać ich więcej i nie tracić ich na przykład na rzecz konkurencji.

O wiele łatwiej jest sprzedać istniejącemu klientowi niż znaleźć nowych klientów.

Obecni klienci są kluczowi dla większości firm, ponieważ o wiele bardziej opłaca się kontynuować marketing dla nich niż ciągłe znajdowanie nowych klientów.

Spis treści

• Odnajdywanie zagubionych klientów
• Izolowanie nowych klientów
• Wiedza o tym, kto jest powracającym klientem
• Wniosek

Odnajdywanie zagubionych klientów

W tej pierwszej wizualizacji mamy coś, co uznalibyśmy za utraconych klientów w godzinach nadliczbowych .

Ten punkt do zaledwie około 90 dni nie jest tak istotny, ponieważ kiedy jesteśmy w pierwszych dniach, faktycznie uważamy wszystkich za „zagubionych” w tej chwili.

Przejdźmy teraz przez funkcję, aby zobaczyć, co tutaj robimy.

W tej formule zliczamy klientów, którzy nie dokonywali zakupów przez ostatnie 90 dni lub inną zmienną datę rezygnacji.

Tworzymy wirtualną tabelę dla każdego klienta za pomocą tej zmiennej CustomersList .

Filtrujemy wszystkich klientów na dowolny dzień. A to, co robimy z ALL , polega na tym, że faktycznie patrzymy na każdego klienta każdego dnia.

Następnie dla każdego klienta oceniamy, czy dokonał zakupu w ciągu ostatnich 90 dni. Jeśli nie, to zostanie to ocenione na 0 i policzy tego klienta.

Izolowanie nowych klientów

Teraz spójrzmy na naszych Nowych Klientów i zobaczmy, do czego jest oceniany.

W tej tabeli widzimy, że dotyczy to bardziej wcześniejszych dat, od stycznia do lipca, ponieważ dopiero rozpoczęliśmy naszą działalność. Ludzie są na ogół nowi.

Potem oczywiście spłaszcza się pod koniec, ponieważ mamy tam tylko naszych powracających klientów.

Jego funkcją jest wykonywanie podobnej logiki. Liczymy, ilu klientów dokonało sprzedaży do dzisiaj.

A jeśli nie kupili niczego, co zostanie ocenione jako 0, to zostanie ocenione jako Nowy Klient.

Wiedza o tym, kto jest powracającym klientem

Klienci powracający to ci, którzy zostali uznani za straconych.

Innymi słowy, nie kupili niczego przez 90 dni. Z czasem obliczymy, ilu faktycznie powraca.

Byłby to niesamowity wgląd, jeśli prowadzisz promocje lub zajmujesz się marketingiem i chcesz wiedzieć, ilu z tych utraconych klientów odzyskałeś dzięki swoim działaniom marketingowym.

W formule powracających klientów oceniamy tylko tych klientów, którzy rzeczywiście dokonali zakupu w danym dniu.

Więc tutaj przeprowadzamy pewną logikę na każdym kliencie, oceniając, czy dokonali sprzedaży w ciągu ostatnich 90 dni.

Jeśli nie dokonywali zakupów przez ostatnie 90 dni, uznaje się, że wracają. Następnie oceń na true i policz tego klienta w tym konkretnym dniu.

Analizuj, kim są Twoi utraconi klienci, korzystając z usługi LuckyTemplates i języka DAX
Analiza trendów klientów w usłudze LuckyTemplates za pomocą języka DAX
Odkryj, ile sprzedaży można przypisać nowym klientom — zaawansowane analizy usługi LuckyTemplates

Wniosek

Ten samouczek dotyczący analizy klientów usługi LuckyTemplates jest dość zaawansowany w obliczeniach języka DAX. To tylko pokazuje możliwości analityczne, jakie możesz mieć dzięki usłudze LuckyTemplates.

W przeszłości wygenerowanie tego rodzaju informacji kosztowało dużo pieniędzy. Ale teraz możesz uzyskać te niesamowite spostrzeżenia za pomocą czystej i skutecznej formuły, wykorzystującej język DAX.

Pamiętaj, że w rzeczywistości jest to zgodne z modelem danych. Wszystko jest tam zawarte.

Właściwie możemy na to nałożyć kilka filtrów. Na przykład, chcemy zanurkować tylko w jednym stanie, powiedzmy na Florydzie, lub w naszych 3 najlepszych stanach, wszystko jest oceniane dynamicznie.

W filmie omawiam wiele technik. Niektóre są bardzo zaawansowane, ale z pewnością chcesz uzyskać kontakt z tymi rzeczami.

Jeśli dostrzegasz możliwości i potencjał usługi LuckyTemplates, to Twój umysł może po prostu rozszerzać się wykładniczo o możliwości przeprowadzania analiz na własnych zbiorach danych.

Na marginesie, omawiam różne najbardziej zaawansowane techniki LuckyTemplates, o których możesz pomyśleć na kursie w , więc sprawdź to, kiedy możesz.

Wszystkiego najlepszego i powodzenia z tymi technikami.