Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówię technikę analizy średnich wyników. Zagłębiam się w niektóre rodzaje analiz zaopatrzenia i zakupów, które można przeprowadzić za pomocą usługi LuckyTemplates. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
W szczególności przyjrzymy się średnim miesięcznym zakupom, jakich może dokonać firma.
Sprawdzam, jakiej kombinacji formuł DAX potrzebujesz, aby móc obliczyć średnie w kontekście miesięcznym. Pokażę ci również, jak możesz połączyć te formuły lub funkcje z modelem danych. Robiąc to skutecznie, możesz szybko wyodrębnić informacje z wielu różnych wymiarów.
Niezależnie od tego, czy chcesz analizować swoje miesięczne zakupy według działu, regionu, czy według każdego menedżera, wszystko to jest możliwe dzięki LuckyTemplates w skuteczny i wydajny sposób.
Nie musisz pisać różnych formuł, aby to zrobić.
To, co możesz zrobić, to wykorzystać model danych utworzony dla scenariusza typu zaopatrzenia. Możesz wprowadzić różne elementy lub różne wymiary z tych różnych tabel, które masz w swoim modelu danych, i nałożyć na nie utworzone przez siebie formuły.
Dodatkowo możesz jeszcze bardziej się od tego rozgałęziać. Możesz na przykład przeanalizować różnicę w zakupach w czasie dla dowolnego z tych różnych wymiarów w swoich danych. W analizie można również uwzględnić wiele porównań czasowych i technik analizy czasowej.
Tak więc w tym przykładzie patrzymy na rzeczy w sposób przeciętny. Zamiast patrzeć na każdy pojedynczy zakup, chcemy zobaczyć, jak idą średnie zakupy w naszych działach. Pokażę ci, jak możesz użyć kombinacji technik, aby faktycznie rozwiązać ten problem za pomocą usługi LuckyTemplates.
Spis treści
Wypracowanie średnich miesięcznych zakupów
Przede wszystkim stworzyłem miarę, aby uzyskać całkowitą kwotę fakturowania, które robimy. Oto formuła:
Teraz obliczamy średnie w czasie . Spojrzymy w czasie i zobaczymy, w jakich ramach czasowych dokonujemy zakupów. W tym przypadku mamy cały okres od stycznia 2015 do stycznia 2017.
Po prostu przeciągamy naszą tabelę dat na naszą oś i możemy zobaczyć nasze sumy faktur według daty.
Teraz chcemy ustalić, ile fakturujemy miesięcznie na podstawie działu. Aby zobaczyć ten wgląd, pobieramy sumy faktur, a następnie przeciągamy nasz dział na oś.
Łatwo jest również nałożyć fragmentator z naszej tabeli Date, gdzie możemy go łatwo zmienić i spojrzeć na określone ramy czasowe, co wpłynie zarówno na kontekst, jak i wyniki.
Ale powiedzmy na przykład, że w tym kontekście daty chcemy zobaczyć średnio w miesiącach tutaj, ile faktycznie wydajemy na dział . Aby to zrobić, wystarczy zrozumieć, jak korzystać z funkcji AVERAGEX i jaką wirtualną tabelę chcemy umieścić w tej funkcji.
Tworzymy więc nową miarę i nazywamy ją Średnimi zakupami miesięcznymi . Użyjemy AVERAGEX , a następnie w środku umieścimy wirtualną tabelę każdego miesiąca. Znajdziemy nasz wymiar Miesiąc i Rok w naszej tabeli Dat , która wykona dla nas iterację.
AVERAGEX jest funkcją iteracyjną, więc musimy dać jej tabelę do iteracji. W tym przypadku dajemy mu wirtualną tabelę każdego miesiąca i roku. I to właśnie stworzy średnią, ponieważ obliczy tylko liczbę miesięcy w latach w tym kontekście.
Następnie dodamy naszą miarę fakturowania i zobaczymy, że teraz mamy średnią. Formatujemy go i zmieniamy kolor, aby się wyróżniał.
Porównanie średnich zakupów w pewnym okresie
Dobrze jest zobaczyć średnie zakupy, ale byłoby też świetną rzeczą zobaczyć i porównać średnie zakupy w poprzednim czasie.
Aby to zrobić, po prostu rozwijamy to, co mamy tutaj. Zaczynamy od naszych prostych pomiarów, a następnie przechodzimy do kolejnych technik języka DAX, aby uzyskać więcej informacji.
Nazwiemy naszą formułę Średnie miesięczne zakupy LY i użyjemy funkcji OBLICZ naszych Średnich miesięcznych zakupów . Będziemy mieć DATEADD i DATES , a liczba interwałów to -1 - wtedy przejdziemy ROK .
W oparciu o ten kontekst możemy teraz porównać nasze średnie miesięczne zakupy w wybranym przez nas przedziale czasowym z dokładnie tym samym przedziałem czasowym z poprzedniego roku.
Zrozumienie, jak działa funkcja AVERAGEX
Obliczenia w języku DAX: suma średnich wyników
Analiza zaopatrzenia Decyzje zakupowe w usłudze LuckyTemplates przy użyciu języka DAX
Wniosek
Przeprowadziłem wszystkie kroki wskazane powyżej w tym samouczku. Jeśli możesz odnieść się do tego scenariusza, jestem przekonany, że dowiesz się wiele o tym, jak można wykorzystać usługę LuckyTemplates do optymalizacji decyzji dotyczących tego rodzaju scenariuszy zakupów.
W usłudze LuckyTemplates wspaniałe jest to, że gdy poznasz tę technikę, możesz z łatwością zastosować ją w wielu różnych scenariuszach danych.
Porównania czasowe nie zmieniają się bez względu na scenariusz danych, nad którym pracujesz, i bardzo szybko możesz uzyskać całkiem fajne spostrzeżenia. Możesz nawet rozgałęziać się, jeśli chcesz pójść dalej z analizą średniej usługi LuckyTemplates.
Wszystkiego najlepszego!
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.