Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W usłudze LuckyTemplates koło zamachowe to samonapędzająca się pętla składająca się z kilku kluczowych inicjatyw. Inicjatywy te zasilają i napędzają się nawzajem, aby budować długoterminowy biznes. Jeśli chodzi o wdrożenie usługi LuckyTemplates, analityczne koło zamachowe ma kluczowe znaczenie w budowaniu kultury danych.
W tym samouczku omówimy, jak utworzyć koło zamachowe usługi LuckyTemplates Analytics, aby uzyskać ciągły rozmach w firmie.
Kluczem do działania jest tworzenie działań. Gdy zaczniesz używać w swojej organizacji, wystarczy trochę wysiłku i bezwładności, aby nabrać rozpędu. A ta dynamika z kolei zapewni ogromną skalę Twojej kulturze danych.
Spis treści
Ważne czynniki biznesowe LuckyTemplates dotyczące koła zamachowego Analytics
1. Dystrybucja i dostępność LuckyTemplates w firmie
Dzięki usłudze LuckyTemplates możesz uzyskiwać dostęp do raportów nawet poza biurem. Możesz także użyć dowolnego urządzenia (takiego jak komputer, tablet, telefon itp.), aby zalogować się na swoje konto i aktualizować raporty w czasie rzeczywistym.
Łatwa dystrybucja i dostęp pomagają nabrać rozpędu.
Podobnie możesz używać LuckyTemplates do prezentowania danych w czasie rzeczywistym podczas spotkań i wirtualnych dyskusji. To przekształca LuckyTemplates w generator dyskusji i narzędzie do podejmowania decyzji.
2. Łączność za pomocą Microsoft Teams
Innym sposobem wykorzystania analitycznego koła zamachowego jest połączenie usługi LuckyTemplates z pakietem Office 365 . W ten sposób możesz zbudować kulturę danych za pomocą LuckyTemplates i Microsoft Teams .
Zespoły z różnych działów w organizacji mogą ze sobą współpracować, co skutkuje bardziej wnikliwymi raportami. Zachęca się ich do zanurzenia się w danych i podejmowania decyzji opartych na danych.
3. Wstępne pchnięcie
Najtrudniejszą częścią uruchomienia koła zamachowego analityki jest początkowa pchnięcie. Dlatego ważne jest tworzenie działań.
Chodzi o to, aby zaczynać od małych i stopniowo budować większy rozmach. Momentum to siła napędowa, która sprawia, że projekt posuwa się naprzód i pomaga pokonać wszelkie przeszkody, które mogą się pojawić. Po osiągnięciu optymalnego momentu obrotowego koło zamachowe analityki będzie nadal samo rosło i rozprzestrzeniało się w całej organizacji.
4. Pętla sprzężenia zwrotnego między zespołami
Ostatnim czynnikiem analitycznego koła zamachowego jest pętla sprzężenia zwrotnego.
Pętla sprzężenia zwrotnego odnosi się do procesu zbierania, analizowania i wykorzystywania informacji zwrotnych w celu poprawy wydajności i skuteczności narzędzia. Obejmuje informacje zwrotne od użytkowników i innych interesariuszy na temat wydajności narzędzia i jego zdolności do zaspokojenia ich potrzeb.
Zaczyna się od zbierania informacji zwrotnych za pomocą ankiet, wywiadów i innych metod zbierania informacji o doświadczeniach użytkownika. Następnie informacje zwrotne są analizowane poprzez identyfikację wzorców i trendów . Wreszcie wprowadzane są zmiany i ulepszenia.
Pętla sprzężenia zwrotnego to proces ciągły.
Należy to robić regularnie, aby mieć pewność, że usługa LuckyTemplates jest stale ulepszana i spełnia potrzeby użytkowników.
Budowanie kultury danych w organizacji za pomocą usługi LuckyTemplates
Aplikacja LuckyTemplates: zmiana paradygmatu w zarządzaniu i przekształcaniu danych
Wniosek
Koło zamachowe analizy w usłudze LuckyTemplates umożliwia organizacjom ciągłe doskonalenie wydajności dzięki wykorzystaniu danych i spostrzeżeń do podejmowania decyzji biznesowych. Pozwala organizacjom zidentyfikować obszary, w których mogą się poprawić i podjąć działania. Pomaga również zidentyfikować nowe możliwości i obszary rozwoju, których w przeciwnym razie mogliby nie być świadomi.
Co więcej, analityczne koło zamachowe jest niezbędne do wspierania radykalnej zmiany w kulturze danych organizacji. Kiedy organizacje mają zarówno silne koło zamachowe analityczne, jak i kulturę danych, mogą podejmować trafne i skuteczne decyzje, identyfikować nowe obszary rozwoju i dostosowywać się do zmian na rynku.
Wszystkiego najlepszego,
Sama McKaya
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.