Co to jest Power Query: przewodnik krok po kroku dotyczący analizy danych

Czy myśl o wykonywaniu powtarzalnych zadań w Excelu lub LuckyTemplates po prostu Cię wyczerpuje? Rozwiązaniem jest Power Query! Jest to narzędzie dostępne w programie Excel , LuckyTemplates i innych aplikacjach, które umożliwia zbieranie, łączenie i przekształcanie danych.

Power Query to narzędzie do wyodrębniania i przekształcania danych opracowane przez firmę Microsoft, które pomaga użytkownikom łączyć, czyścić i przygotowywać dane z różnych źródeł. Jest dostępny w różnych produktach i usługach firmy Microsoft, umożliwiając bezproblemowe pobieranie danych i manipulowanie nimi w przyjaznym dla użytkownika środowisku bez użycia kodu.

Ten obszerny artykuł ma na celu zapewnienie dogłębnego zrozumienia Power Query, jego historii, funkcji i przypadków użycia, a także poprowadzenie czytelników przez proces konfigurowania i używania narzędzia do przekształcania danych.

Na koniec będziesz dobrze wyposażony w wiedzę i umiejętności niezbędne do wykorzystania pełnego potencjału Power Query w swojej pracy.

Zacznijmy!

Spis treści

• Co to jest Power Query?
• Do czego służy Power Query?
• Jak skonfigurować Power Query?
  • wymagania systemowe
  • Proces instalacji dodatku Power Query dla programu Excel i usługi LuckyTemplates
    • 1. Instalacja Power Query w Excelu
    • 2. Instalacja Power Query w LuckyTemplates
• Jak korzystać z interfejsu użytkownika dodatku Power Query
  • 1. Nawigacja i główne komponenty
  • 2. Edytor zapytań
  • 3. Okienko zastosowanych kroków
  • 4. Pasek formuły i zaawansowany edytor
• Jak połączyć się ze źródłami danych za pomocą dodatku Power Query?
  • 1. Łączenie się ze źródłami danych opartymi na plikach
  • 2. Łączenie się ze źródłami danych bazy danych
  • 3. Łączenie się z usługami online i interfejsami API
  • 4. Tworzenie niestandardowych łączników
• Jak zintegrować Power Query z innymi narzędziami?
  • 1. Integracja z Excelem
  • 2. Integracja z LuckyTemplates Desktop
  • 3. Integracja z Power Automate
  • 4. Integracja z Azure Data Factory
  • 5. Integracja z niestandardowymi aplikacjami i usługami
• Czy Power Query to to samo co SQL?
  • Co to jest SQL?
  • Porównanie Power Query i SQL
    • 1. Cel i przypadki użycia
    • 2. Przyjazność dla użytkownika
    • 3. Źródła i formaty danych
    • 4. Integracja z innymi narzędziami
    • 5. Język i składnia
• Co to jest język Power Query M?
• 5 rzeczywistych przypadków użycia Power Query
  • 1. Czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych
  • 2. Konsolidacja i transformacja danych
  • 3. Walidacja danych i zapewnienie jakości
  • 4. Automatyzacja i planowanie procesów odświeżania danych
  • 5. Doraźna analiza danych i raportowanie
• 3 przydatne zasoby szkoleniowe Power Query
  • 1. Samouczki
  • 2. Dokumentacja
  • 3. Wsparcie społeczności
• Końcowe przemyślenia

Co to jest Power Query?

Power Query to narzędzie do przekształcania i przygotowywania danych, które zostało pierwotnie opracowane przez firmę Microsoft jako samodzielny dodatek do programu Excel w 2010 r. w celu uproszczenia importowania, przekształcania i czyszczenia danych do analizy.

W 2013 roku Power Query został oficjalnie uruchomiony jako dodatek do programów Excel 2010 i Excel 2013 i szybko zyskał popularność wśród użytkowników dzięki możliwości łączenia się z szeroką gamą źródeł danych i intuicyjnemu interfejsowi użytkownika.

Sukces dodatku Power Query skłonił firmę Microsoft do włączenia go jako wbudowanej funkcji w programie Excel 2016 i kolejnych wersjach, dzięki czemu jest dostępny dla jeszcze większej liczby odbiorców.

Przez lata firma Microsoft nadal inwestowała w Power Query, dodając nowe funkcje i poprawiając jego wydajność, aby zaspokoić rosnące potrzeby specjalistów od danych.

Dzisiejsze Power Query to aparat przekształcania i przygotowywania danych, który umożliwia bezproblemowe uzyskiwanie dostępu do danych i importowanie ich z szerokiej gamy źródeł, a następnie przekształcanie ich i manipulowanie nimi zgodnie z potrzebami.

Jego podstawową funkcją jest łączenie się z setkami źródeł danych, importowanie danych, a następnie stosowanie przekształceń, takich jak usuwanie kolumn, zmiana typów danych lub scalanie tabel.

Przekształcone dane można następnie załadować do różnych produktów firmy Microsoft, takich jak Excel, LuckyTemplates , Analysis Services i Dataverse, w celu dalszej analizy, raportowania i wizualizacji.

Ale to tyle jeśli chodzi o wstęp. W następnej sekcji przyjrzyjmy się możliwościom dodatku Power Query!

Do czego służy Power Query?

Power Query oferuje szeroki zakres funkcji i możliwości, które upraszczają proces pracy z danymi, w tym:

1. Łączność : dodatek Power Query obsługuje szeroką gamę źródeł danych, w tym pliki, bazy danych, usługi online i łączniki niestandardowe, ułatwiając użytkownikom uzyskiwanie dostępu do danych z różnych źródeł i analizowanie ich.

2. Transformacja danych : dzięki obszernej bibliotece wbudowanych funkcji transformacji danych dodatek Power Query umożliwia użytkownikom wykonywanie złożonych zadań manipulacji danymi, takich jak filtrowanie, sortowanie, scalanie, przestawianie i agregowanie danych.

3. Język M : dodatek Power Query korzysta z języka M , wydajnego i elastycznego języka skryptowego, umożliwiającego użytkownikom pisanie niestandardowych funkcji i zapytań w celu dalszego zwiększenia możliwości przekształcania danych.

4. Przyjazny dla użytkownika interfejs : Intuicyjny interfejs Power Query pozwala użytkownikom z łatwością wykonywać zadania transformacji danych, bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat języków programowania lub skryptów.

Teraz, gdy omówiliśmy możliwości Power Query, przyjrzyjmy się, jak możesz to skonfigurować w następnej sekcji.

Jak skonfigurować Power Query?

W porządku, przejdźmy do zabawnych rzeczy — konfigurowania dodatku Power Query! Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą w zakresie danych, czy dopiero zaczynasz zanurzać się w świecie zmagań z danymi, tutaj zaczyna się magia.

Ta sekcja zawiera przewodnik krok po kroku dotyczący konfigurowania i uruchamiania dodatku Power Query w programach Excel i LuckyTemplates. Omówimy, jak otworzyć dodatek Power Query i skonfigurować przestrzeń roboczą, aby przygotować się do czyszczenia, kształtowania i wykorzystywania danych.

Więc zapnij pasy, a pod koniec będziesz gotowy do tego, aby dodatek Power Query działał cuda z Twoimi danymi. Zanurzmy się!

wymagania systemowe

Aby efektywnie korzystać z Power Query, upewnij się, że Twój system spełnia następujące wymagania:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 lub nowszy z zainstalowanym dodatkiem Power Query (dla programów Excel 2010 i 2013) lub Excel 2016 i nowszy z wbudowaną funkcją dodatku Power Query.

2. LuckyTemplates : LuckyTemplates Desktop lub usługa LuckyTemplates ze zintegrowanym Power Query.

Proces instalacji dodatku Power Query dla programu Excel i usługi LuckyTemplates

Zanim zaczniesz korzystać z dodatku Power Query, musimy się upewnić, że jest skonfigurowany i gotowy do użycia w programach Excel i LuckyTemplates. Nie przejmuj się jednak — to całkiem prosty proces!

W tej sekcji przeprowadzimy Cię przez każdy krok, aby uruchomić Power Query zarówno w Excelu, jak i LuckyTemplates.

1. Instalacja Power Query w Excelu

W przypadku użytkowników programu Excel 2016 lub nowszego dodatek Power Query jest wbudowany i można uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem karty „Dane” na wstążce programu Excel. Power Query jest znane jako „Pobierz i przekształć” w programie Excel.

Użytkownicy korzystający z programu Excel 2010 lub Excel 2013 muszą zainstalować dodatek Power Query:

1. Jeśli używasz programu Excel 2010, dowiedz się, której wersji używasz i czy jest to wersja 32- czy 64-bitowa

2. Odwiedź Microsoft Download Center i pobierz dodatek Power Query dla swojej wersji programu Excel.

3. Wybierz z listy odpowiednią wersję dodatku

4. Uruchom pobrany instalator, aby zainstalować dodatek Power Query

5. Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby zakończyć instalację

6. Otwórz program Excel, przejdź do zakładki „Plik”, a następnie kliknij „Opcje”.

4. W oknie dialogowym „Opcje Excela” kliknij „Dodatki” w lewym okienku. Z rozwijanej listy „Zarządzaj” u dołu okna dialogowego wybierz „Dodatki COM” i kliknij „Idź”.

W oknie dialogowym „Dodatki COM” zaznacz pole obok „Microsoft Power Query for Excel” i kliknij „OK” i to wszystko! Dodatek Power Query powinien być teraz dostępny w programie Excel.

2. Instalacja Power Query w LuckyTemplates

W przypadku użytkowników usługi LuckyTemplates usługa Power Query jest już zintegrowana z aplikacją LuckyTemplates Desktop i można uzyskać do niej dostęp za pośrednictwem karty „Strona główna” na wstążce usługi LuckyTemplates.

Oto jak uzyskać dostęp do dodatku Power Query w usłudze LuckyTemplates:

1. Otwórz program LuckyTemplates Desktop : uruchom program LuckyTemplates Desktop na swoim komputerze. Jeśli nie masz go zainstalowanego, możesz go pobrać z oficjalnej strony Microsoft.

2. Uzyskaj dane : Na wstążce Strona główna kliknij „Przekształć dane”, co spowoduje otwarcie edytora Power Query.

3. Wybierz źródło danych : w edytorze Power Query wybierz typ źródła danych, z którym chcesz się połączyć. Możesz wybierać spośród szerokiej gamy opcji, takich jak bazy danych, pliki programu Excel, strony internetowe, interfejsy API i inne.

4. Połącz ze źródłem danych : Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby połączyć się z wybranym źródłem danych. Może to wymagać przejścia do pliku lub wprowadzenia adresu URL, nazwy serwera lub innych szczegółów połączenia, w zależności od typu źródła danych.

5. Załaduj dane : Po podłączeniu do źródła danych zostanie wyświetlone okno Nawigatora, w którym możesz wybrać określone tabele lub elementy, które chcesz zaimportować. Kliknij „Załaduj”, aby zaimportować dane bezpośrednio do usługi LuckyTemplates, lub kliknij „Edytuj”, aby otworzyć edytor Power Query i przekształcić dane przed załadowaniem.

6. Edytor dodatku Power Query : W edytorze dodatku Power Query można wykonywać szeroki zakres zadań przekształcania danych, takich jak filtrowanie i sortowanie danych, scalanie i dołączanie zapytań, tworzenie kolumn obliczeniowych i wiele innych. Po dokonaniu przekształceń kliknij „Zamknij i zastosuj”, aby zastosować zmiany i załadować dane do usługi LuckyTemplates.

Pamiętaj, że każdy krok, który wykonujesz w Power Query, jest rejestrowany i zawsze możesz wrócić i zmodyfikować te kroki w razie potrzeby!

Jak korzystać z interfejsu użytkownika dodatku Power Query

A więc masz zainstalowane i gotowe do pracy Power Query — super! A teraz upewnijmy się, że znasz drogę.

W tej sekcji przyjrzymy się interfejsowi użytkownika dodatku Power Query, Twojemu centrum dowodzenia do wszystkich zadań związanych z transformacją danych. Podzielimy różne części interfejsu i pokażemy, jak nawigować po nim jak profesjonalista.

1. Nawigacja i główne komponenty

Interfejs użytkownika Power Query został zaprojektowany tak, aby był intuicyjny i przyjazny dla użytkownika, ułatwiając użytkownikom nawigację i wykonywanie zadań w narzędziu. Główne komponenty interfejsu Power Query to:

1. Wstążka : znajdująca się u góry ekranu wstążka zawiera różne karty i polecenia służące do wykonywania typowych zadań przekształcania danych, takich jak łączenie ze źródłami danych, stosowanie filtrów i scalanie zapytań.

2. Okienko zapytań : znajdujące się po lewej stronie ekranu okienko zapytania wyświetla listę wszystkich zapytań w skoroszycie lub raporcie usługi LuckyTemplates. Możesz użyć tego okienka do zarządzania zapytaniami, organizowania ich i nawigowania po nich.

3. Podgląd danych : na środku ekranu podgląd danych wyświetla próbkę danych z wybranego zapytania, umożliwiając przeglądanie danych i interakcję z nimi podczas stosowania przekształceń.

2. Edytor zapytań

Edytor zapytań to podstawowy obszar roboczy do tworzenia i edytowania zapytań w dodatku Power Query. Zapewnia wizualny interfejs do stosowania przekształceń danych i kształtowania danych w celu spełnienia potrzeb analitycznych.

Kluczowe funkcje Edytora zapytań obejmują:

1. Operacje na kolumnach i wierszach : możesz łatwo dodawać, usuwać, zmieniać nazwy, zmieniać kolejność i dzielić kolumny lub filtrować, sortować i usuwać wiersze za pomocą Edytora zapytań.

2. Okienko Zastosowane kroki : znajdujące się po prawej stronie ekranu okienko Zastosowane kroki wyświetla listę wszystkich przekształceń zastosowanych do wybranego zapytania. Za pomocą tego panelu można przeglądać, modyfikować, zmieniać kolejność lub usuwać poszczególne kroki.

3. Menu kontekstowe : kliknięcie prawym przyciskiem myszy kolumn, wierszy lub komórek w podglądzie danych spowoduje wyświetlenie menu kontekstowych z odpowiednimi opcjami przekształceń, umożliwiając szybkie zastosowanie przekształceń bez poruszania się po wstążce.

3. Okienko zastosowanych kroków

Okienko Zastosowane kroki to przydatny składnik interfejsu dodatku Power Query, ponieważ zapewnia przejrzysty widok krok po kroku przekształceń zastosowanych do danych.

To okienko umożliwia:

1. Przejrzyj historię transformacji : okienko Zastosowane kroki wyświetla chronologiczną listę wszystkich transformacji zastosowanych do wybranego zapytania, co ułatwia przeglądanie i zrozumienie procesu transformacji danych.

2. Zmodyfikuj istniejące kroki : Klikając krok w okienku Zastosowane kroki, możesz zmodyfikować powiązaną transformację lub zmienić jej ustawienia, odpowiednio aktualizując podgląd danych.

3. Zmień kolejność lub usuń kroki : możesz przeciągać i upuszczać kroki w okienku Zastosowane kroki, aby zmienić ich kolejność lub użyć przycisku „X” obok kroku, aby usunąć go z zapytania.

4. Pasek formuły i zaawansowany edytor

Power Query zapewnia dwie dodatkowe funkcje dla użytkowników, którzy preferują bezpośrednią pracę z językiem M:

1. Pasek formuły : znajdujący się nad podglądem danych pasek formuły wyświetla formułę języka M dla wybranego kroku transformacji. Możesz edytować formułę bezpośrednio na pasku formuły, aby zmodyfikować transformację, a zmiany zostaną odzwierciedlone w podglądzie danych.

2. Edytor zaawansowany : Dostępny z zakładki „Widok” na wstążce Edytor zaawansowany umożliwia przeglądanie i edytowanie całego skryptu języka M dla wybranego zapytania. Ta funkcja jest szczególnie przydatna dla zaawansowanych użytkowników, którzy chcą pisać niestandardowe funkcje, tworzyć złożone zapytania lub optymalizować swój kod w języku M.

Dzięki zrozumieniu i wykorzystaniu interfejsu użytkownika dodatku Power Query i jego różnych składników można wydajnie wykonywać zadania przekształcania danych i kształtować dane tak, aby spełniały potrzeby związane z analizą.

Następnie przyjrzymy się, jak możesz łączyć się z różnymi źródłami danych za pomocą dodatku Power Query. Chodźmy!

Jak połączyć się ze źródłami danych za pomocą dodatku Power Query?

Siła dodatku Power Query polega na możliwości łączenia się ze źródłami danych, co ułatwia uzyskiwanie dostępu i analizowanie danych z wielu platform i formatów.

W tej sekcji omówimy proces łączenia się z różnymi źródłami danych przy użyciu dodatku Power Query i poznamy niektóre typowe opcje połączeń.

1. Łączenie się ze źródłami danych opartymi na plikach

Power Query obsługuje kilka formatów plików, w tym Excel, CSV, XML, JSON i pliki tekstowe. Aby połączyć się ze źródłem danych opartym na plikach:

1. W programie Excel lub LuckyTemplates kliknij kartę „Dane” na wstążce (w przypadku programu Excel) lub kartę „Strona główna” (w przypadku usługi LuckyTemplates).

2. Wybierz „Pobierz dane”, a następnie wybierz odpowiedni typ pliku z kategorii „Plik”.

3. Przejdź do lokalizacji pliku na swoim komputerze lub w sieci i kliknij „Otwórz”, aby nawiązać połączenie.

2. Łączenie się ze źródłami danych bazy danych

Power Query może łączyć się z bazami danych, takimi jak SQL Server, Access, Oracle, MySQL i PostgreSQL. Aby połączyć się z bazą danych:

1. W programie Excel lub LuckyTemplates kliknij kartę „Dane” na wstążce (w przypadku programu Excel) lub kartę „Strona główna” (w przypadku usługi LuckyTemplates).

2. Wybierz „Pobierz dane”, a następnie wybierz odpowiedni typ bazy danych z kategorii „Baza danych”.

3. Wprowadź wymagane informacje o połączeniu, takie jak nazwa serwera, nazwa bazy danych i dane uwierzytelniające, a następnie kliknij „Połącz”, aby ustanowić połączenie.

3. Łączenie się z usługami online i interfejsami API

Power Query może również łączyć się z usługami online, takimi jak SharePoint, Salesforce, źródła danych OData, interfejsy API REST, a nawet witryna internetowa. Aby połączyć się z usługą online lub interfejsem API:

1. W programie Excel lub LuckyTemplates kliknij kartę „Dane” na wstążce (w przypadku programu Excel) lub kartę „Strona główna” (w przypadku usługi LuckyTemplates).

2. Wybierz „Pobierz dane”, a następnie wybierz odpowiednią usługę lub API z kategorii „Usługi online” lub „Inne”.

3. Podaj wymagane informacje o połączeniu, takie jak adres URL, klucz API lub dane uwierzytelniające, a następnie kliknij „Połącz”, aby ustanowić połączenie.

4. Tworzenie niestandardowych łączników

Jeśli dodatek Power Query nie obsługuje natywnie określonego źródła danych, możesz utworzyć łącznik niestandardowy, aby rozszerzyć jego funkcjonalność. Łączniki niestandardowe są opracowywane przy użyciu zestawu Power Query SDK i języka M i można je udostępniać innym użytkownikom.

Aby utworzyć łącznik niestandardowy:

1. Pobierz i zainstaluj zestaw Power Query SDK z Visual Studio Marketplace.

2. Otwórz program Visual Studio, utwórz nowy projekt łącznika dodatku Power Query i postępuj zgodnie z szablonem projektu, aby opracować niestandardowy łącznik.

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

Power Query to potężne narzędzie przeznaczone do przekształcania i przygotowywania danych. W swej istocie mechanizm manipulacji danymi Power Query działa w języku M.

M jest językiem funkcjonalnym, specjalnie dostosowanym do przekształcania i kształtowania danych z różnych źródeł w pożądany wynik.

Język M służy do wyrażania mashupów danych i operacji przeprowadzanych w Power Query. Chociaż dodatek Power Query jest wyposażony w przyjazny dla użytkownika interfejs graficzny, zrozumienie języka M zapewnia dodatkową elastyczność podczas pracy ze złożonymi zadaniami przekształcania danych.

Dla tych, którzy chcą zagłębić się w funkcjonalność i składnię M, dostępnych jest mnóstwo funkcji, z których każda ma określony cel. Niektóre typowe funkcje w języku Power Query M obejmują:

• Table.AddColumn — dodaje do tabeli nową kolumnę z określonymi nazwami i wartościami.

• Table.SelectRows — Filtruje wiersze w tabeli na podstawie określonego warunku.

• Table.Join — Łączy wiersze dwóch tabel przy użyciu określonego warunku łączenia.

• List.Sum – Zwraca sumę wszystkich liczb na liście.

Oprócz tych funkcji dodatek Power Query udostępnia Edytor zaawansowany, w którym użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do bazowego skryptu M dla swojego zapytania i modyfikować go. Ten edytor umożliwia użytkownikowi precyzyjne dostrajanie transformacji i stosowanie funkcji niestandardowych w razie potrzeby.

Ponieważ dodatek Power Query i język M stale ewoluują, jego możliwości rozszerzają się, a zakres obsługiwanych źródeł danych rośnie.

Możliwość wykorzystania języka M w połączeniu z przyjaznym dla użytkownika interfejsem dodatku Power Query otwiera drzwi do bardziej zaawansowanych, wydajnych i dostosowywalnych transformacji danych.

Aby dowiedzieć się więcej o korzystaniu z dodatku Power Query i języka M, obejrzyj poniższy film:

5 rzeczywistych przypadków użycia Power Query

Dodatek Power Query można zastosować w wielu rzeczywistych scenariuszach.

W tej sekcji omówimy niektóre typowe przypadki użycia dodatku Power Query w świecie rzeczywistym i pokażemy jego praktyczne zastosowania i zalety.

1. Czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych

Jednym z najczęstszych przypadków użycia dodatku Power Query jest czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych. Możesz wykorzystać Power Query do:

1. Usuń niechciane kolumny lub wiersze ze zbiorów danych, upewniając się, że w analizie wykorzystywane są tylko istotne dane.

2. Dziel lub scalaj kolumny, aby tworzyć nowe pola danych lub konsolidować informacje.

3. Standaryzuj formaty danych, takie jak data i godzina, waluta lub wielkość liter, aby zapewnić spójność w całym zbiorze danych.

4. Identyfikuj i obsługuj brakujące lub błędne wartości danych, zastępując je wartościami domyślnymi lub usuwając rekordy, których dotyczy problem.

2. Konsolidacja i transformacja danych

Jeśli chcesz skonsolidować i przekształcić dane z wielu źródeł, nie szukaj dalej. Niektóre rzeczywiste zastosowania dodatku Power Query w tym obszarze obejmują:

1. Łączenie danych z wielu plików, takich jak skoroszyty programu Excel lub pliki CSV, w jeden zestaw danych do analizy.

2. Integracja danych z różnych baz danych, interfejsów API lub usług online, takich jak Salesforce, SharePoint lub Google Analytics, w celu stworzenia jednolitego widoku danych organizacji.

3. Wykonywanie złożonych transformacji danych, takich jak obracanie, odwracanie, agregowanie lub grupowanie, w celu zmiany kształtu danych pod kątem określonych wymagań analitycznych.

4. Scalanie lub dołączanie zestawów danych w celu tworzenia relacji między różnymi źródłami danych lub rozszerzania zakresu analizy.

3. Walidacja danych i zapewnienie jakości

Dodatku Power Query można używać do wykonywania zadań sprawdzania poprawności danych i zapewniania jakości, aby upewnić się, że dane są dokładne, kompletne i niezawodne. Niektóre przykłady obejmują:

1. Wdrażanie reguł sprawdzania poprawności danych, takich jak sprawdzanie zakresu, dopasowywanie wzorców lub logika niestandardowa, w celu identyfikowania i korygowania błędów wprowadzania danych.

2. Porównywanie i uzgadnianie danych z różnych źródeł, takich jak weryfikacja danych transakcyjnych z wyciągami bankowymi lub porównywanie danych sprzedażowych w różnych systemach.

3. Wykrywanie i badanie anomalii danych, wartości odstających lub niespójności w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów w danych lub procesach biznesowych.

4. Automatyzacja kontroli jakości danych i generowanie raportów walidacyjnych w celu monitorowania i utrzymywania jakości danych w czasie.

4. Automatyzacja i planowanie procesów odświeżania danych

Jeśli chcesz zautomatyzować i zaplanować procesy odświeżania danych, aby mieć pewność, że Twoje analizy i raporty są oparte na najbardziej aktualnych informacjach, rozwiązaniem może być Power Query. Niektóre praktyczne zastosowania w tej dziedzinie obejmują:

1. Automatyzacja wyszukiwania i przekształcania danych z interfejsów API lub usług online, takich jak codzienne aktualizacje kursów walut lub miesięczne dane dotyczące sprzedaży.

2. Planowanie okresowych odświeżań danych w usłudze LuckyTemplates lub Excel, aby raporty i pulpity nawigacyjne były aktualne i odpowiednie.

3. Integracja dodatku Power Query z narzędziami takimi jak Power Automate lub Azure Data Factory w celu tworzenia zaawansowanych przepływów pracy danych, które automatycznie odświeżają i wstępnie przetwarzają dane zgodnie z potrzebami.

5. Doraźna analiza danych i raportowanie

Dodatku Power Query można używać do analizy danych ad hoc i zadań związanych z raportowaniem, umożliwiając szybkie eksplorowanie i analizowanie danych bez potrzeby skomplikowanego modelowania danych lub programowania. Niektóre przykłady przypadków użycia analizy ad hoc i raportowania obejmują:

1. Wyodrębnianie i podsumowywanie danych z plików dziennika, odpowiedzi na ankiety lub treści generowanych przez użytkowników w celu szybkiego wglądu i podejmowania decyzji.

2. Tworzenie niestandardowych raportów lub wizualizacji w oparciu o konkretne pytania lub wymagania biznesowe, bez polegania na gotowych szablonach lub pulpitach nawigacyjnych.

3. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu zidentyfikowania trendów, wzorców lub relacji w danych, które mogą stanowić podstawę do dalszych badań lub dochodzeń.

Te rzeczywiste przypadki użycia demonstrują wszechstronność i moc dodatku Power Query jako narzędzia do przygotowywania i analizy danych, które jest w stanie sprostać szerokiej gamie scenariuszy i wymagań w różnych branżach i aplikacjach.

Oczywiście, jak w przypadku każdej technologii, istnieje krzywa uczenia się. Aby pomóc Ci w drodze do opanowania dodatku Power Query, w następnej sekcji zebraliśmy kilka przydatnych zasobów!

3 przydatne zasoby szkoleniowe Power Query

W tej sekcji omówimy kilka przydatnych zasobów do skutecznego uczenia się i korzystania z dodatku Power Query. Zasoby te zostaną podzielone na samouczki , dokumentację i wsparcie społeczności .

1. Samouczki

Dla tych, którzy są nowicjuszami w Power Query lub chcą podnieść swoje umiejętności, dostępnych jest wiele samouczków online. Te samouczki mogą pomóc użytkownikom zrozumieć, jak importować, przekształcać i łączyć dane z różnych źródeł. Niektóre popularne witryny internetowe z samouczkami dodatku Power Query obejmują:

• LuckySzablony

• Microsoft Dowiedz się

Te samouczki obejmują poziomy od początkującego do zaawansowanego, dostarczając cennych informacji i praktycznych przykładów, które pomogą użytkownikom osiągnąć biegłość w Power Query.

2. Dokumentacja

Oficjalna dokumentacja jest doskonałym źródłem dogłębnego zrozumienia funkcji dodatku Power Query. Poniższe łącza umożliwiają dostęp do szczegółowej dokumentacji na różne tematy związane z Power Query:

• Dokumentacja Power Query

• Odniesienie do języka M

Zasoby te są obsługiwane przez firmę Microsoft i zawierają wyczerpujące informacje na każdy temat, od rozpoczęcia korzystania z dodatku Power Query po zaawansowane techniki przekształcania i przygotowywania danych.

3. Wsparcie społeczności

Podczas pracy z dodatkiem Power Query użytkownicy mogą mieć pytania lub napotkać wyzwania, które nie są bezpośrednio omówione w oficjalnej dokumentacji lub samouczkach. W takich przypadkach wsparcie społeczności może być nieocenione.

Istnieją różne fora i społeczności internetowe, na których użytkownicy dodatku Power Query mogą zadawać pytania, dzielić się wiedzą i współpracować z innymi osobami. Niektóre popularne platformy społeczności Power Query to:

• społeczność usługi LuckyTemplates

• społeczność Microsoft Excel

• Społeczność Power Query w Reddit

Te platformy społecznościowe pozwalają użytkownikom szukać pomocy u doświadczonych specjalistów, dzielić się rozwiązaniami i być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w świecie dodatku Power Query.

Końcowe przemyślenia

I masz to! Power Query w całej okazałości przypomina kreatora danych osobistych. Wszystko sprowadza się do czyszczenia, kształtowania i przekształcania nieprzetworzonych danych w coś sensownego, prosto z Excela lub LuckyTemplates.

Power Query stało się nieodzownym narzędziem zarówno dla profesjonalistów, jak i entuzjastów danych, zapewniając wydajne i przyjazne dla użytkownika rozwiązanie do zadań związanych z przygotowywaniem i transformacją danych.

Jego wszechstronność i integracja z ekosystemem firmy Microsoft, w tym z programami Excel, LuckyTemplates i szerzej pojętą platformą Power Platform, sprawiają, że jest to doskonały wybór do obsługi danych z różnych źródeł, formatów i złożoności.

Więc nie bądź obcy Power Query. To przyjaciel, którego będziesz chciał mieć blisko w swojej podróży do danych. Kontynuuj odkrywanie, pozostań ciekawy i pamiętaj, że dane są tak dobre, jak to, co możesz z nimi zrobić. Miłego zapytania!