Dowiedz się, które grupy klientów odnotowały największy wzrost dzięki segmentacji klientów w usłudze LuckyTemplates

W tym przykładzie omówimy unikatowy wgląd, który można znaleźć w usłudze LuckyTemplates. To, co musimy zrobić, to połączyć szereg różnych technik formuł, aby uzyskać zamierzony rezultat. Jeśli zrobisz to we własnych modelach z własną analizą segmentacji klientów, odkryjesz wysokiej jakości spostrzeżenia, które wygenerują ogromną wartość dla Twojej pracy. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.

Tutaj przeanalizujemy, które grupy klientów odnotowują największy wzrost . Ale nie mamy żadnych grup w naszych danych, więc musimy je utworzyć.

Spis treści

• Segmentacja klientów na grupy
• Grupowanie wzrostu
• Całkowita sprzedaż z ubiegłego roku
• Wizualizacja danych
• Wniosek

Segmentacja klientów na grupy

Chcemy podzielić naszych klientów na Top Clients , OK Clients i Small Clients . Chcemy wiedzieć, kto odnotowuje największy wzrost i ma największy wpływ na nasz rozwój. Chcemy też spojrzeć na to z perspektywy procentowej i bezwzględnej.

Przygotowałem kilka wizualizacji, aby pokazać ten wgląd w segmentację klientów, a także omówię logikę, której użyłem do określenia, które grupy doświadczyły największego wzrostu.

Przede wszystkim musimy wypracować sposób segmentacji tych klientów. Utworzyłem tabelę, klikając „Wprowadź dane” i wprowadzając wszystkie te zmienne do tabeli pomocniczej.

Chciałem sprawdzić, jaka jest sprzedaż moich klientów i ustalić, do której grupy należą ci klienci , na podstawie zakresu, jaki dają liczby MIN i MAX.

Grupowanie wzrostu

Następnym krokiem jest przyjrzenie się ugrupowaniu wzrostowemu z zeszłego roku. Chcemy wiedzieć, do jakiej grupy należeli nasi klienci w zeszłym roku i jaki był procentowy wzrost dla tej konkretnej grupy?

W ten sposób wymyśliłem powyższą formułę. Obliczyłem % wzrostu r/r dla każdej innej grupy.

Aby dowiedzieć się, którzy klienci należą do której grupy, przejrzałem każdego klienta i oceniłem, czy ich sprzedaż w zeszłym roku była powyżej MIN, czy poniżej MAX w dowolnym pojedynczym rzędzie w tej tabeli.

Jeśli tak, to zapewni procentowy wzrost w skali roku dla tej konkretnej podgrupy klientów.

Następnie możemy umieścić to na wykresie. Na moim przykładzie widać, że dominowali nasi Mali Klienci ze znaczącym wzrostem r/r.

Całkowita sprzedaż z ubiegłego roku

Jednak segmentacja klientów, która pojawia się w procentach, tak naprawdę nie mówi całej historii, prawda? Ponieważ jeśli ta liczba pochodzi z naprawdę małej bazy, nie będzie miała znaczenia dla naszych ogólnych przychodów.

Więc to, co zrobiłem, to przyjrzenie się całkowitej sprzedaży dla każdej z tych różnych grup.

Aby wymyślić drugą tabelę, musiałem utworzyć inną formułę, która mówi mi o całkowitej sprzedaży tych klientów w zeszłym roku na podstawie grupy, w której się znajdują.

Jak widać, dzięki temu wyjątkowemu wzrostowi nasi Mali Klienci osiągnęli nieco większą sprzedaż niż w zeszłym roku. Z drugiej strony nasi Klienci OK utworzyli niewielki koszyk wzrostu na poziomie 9%, ale nadal stanowili dużą część naszej sprzedaży.

Wizualizacja danych

Umieściłem również wszystko w naszej segmentacji klientów na wykresie rozrzutu , na którym można zobaczyć podział na małych klientów , dobrych klientów i najlepszych klientów . Oś y pokazuje wzrost na klienta lub Grupowanie wzrostu, podczas gdy oś x przedstawia łączną sprzedaż .

Na podstawie danych z zeszłego roku wszyscy nasi najlepsi klienci odnotowali 41% spadek wzrostu. To przerażająca zmiana i zdecydowanie chcemy zobaczyć, dlaczego liczba moich najlepszych klientów spadła o 41%.  

Kiedy klikam Najlepsi klienci, widzę powód.

Możemy zanurkować dalej i przyjrzeć się wszystkim, którzy mają poniżej 0%. Mogę użyć sekcji filtrowania i umieścić mniej niż 0%.

Możemy również dodać nazwy naszych klientów na wykresie punktowym, aby uzyskać wyraźniejszy obraz.

Wszyscy ci klienci byli w naszej grupie Top Client w zeszłym roku, a potem nagle ci klienci naprawdę spadli z urwiska. Dlaczego? Możemy przyjrzeć się, gdzie są zlokalizowane regionalnie, kim jest ich sprzedawca i tak dalej, i tak dalej.

Wniosek

Aby uzyskać ten wgląd, byłem w stanie połączyć wiele technik. Użyłem obliczeń inteligencji czasowej . Wykorzystałem funkcję CALCULATE oraz technikę segmentacji dynamicznej . Użyłem wykresów punktowych , a następnie skorzystałem z funkcji analitycznej , aby umieścić linie na wykresie punktowym.

Naszym celem jest uczynienie tych grup dynamicznymi , abyśmy mogli podzielić je na segmenty na podstawie regionu lub okresu, a następnie ocenić każdego klienta i zobaczyć, do której grupy się zalicza.

To sprawia, że ​​ta wyjątkowa praca analityczna jest tak potężna w usłudze LuckyTemplates. Jesteśmy w stanie stworzyć tę zupełnie nową analizę i zaprezentować niespotykane spostrzeżenia, które będą reprezentować nasze dane w sposób, który nie był wcześniej możliwy iw znacznie bardziej wartościowy sposób.

Jeśli lubisz uczyć się o tych technikach, sprawdź więcej modułów kursu w . Istnieje ponad 20 unikatowych modułów skupiających się na wielu technikach i sposobach efektywnego korzystania z usługi LuckyTemplates.

Pozdrawiam,

Sam

***** Nauka LuckyTemplates? *****