Funkcje dodatku Power Query: przegląd

W tym samouczku omówiono dostępne funkcje w edytorze dodatku Power Query. Dowiesz się, jak uzyskać dostęp do tych funkcji i zmaksymalizować je, aby poprawić swoje umiejętności opracowywania danych w usłudze LuckyTemplates . Dowiesz się również, jak te funkcje Power Query pomogą Ci wydajniej tworzyć raporty z danymi.

Spis treści

Zaawansowany edytor Power Query i jego funkcje

Pierwszą funkcją jest okno Edytora zaawansowanego. Aby otworzyć okno, kliknij opcję Edytor zaawansowany na wstążce karty Narzędzia główne.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Następnie na ekranie pojawi się okno Edytora zaawansowanego .

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Opis funkcji Power Query M

W lewym górnym rogu zobaczysz nazwę zapytania. Naprzeciwko tego znajdziesz Opcje wyświetlania i znak zapytania. Jeśli klikniesz znak zapytania, zostaniesz przekierowany do odwołania do funkcji Power Query M w standardowej przeglądarce.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Jeśli chcesz wyszukać dostępne funkcje M lub zbadać, jak działają te funkcje, skopiuj je i wklej w oknie Edytora zaawansowanego.

Aby uzyskać dostęp do opcji wyświetlania i ustawić je, kliknij rozwijany przycisk obok Opcje wyświetlania . Możesz wyświetlić numery wierszy dla składni, wybierając opcję Wyświetl numery wierszy .

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Okienko składni będzie wtedy wyglądać tak.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Kod M generowany przez interfejs użytkownika jest zapisywany w jednym wierszu. Więc jeśli chcesz zobaczyć pełny kod, musisz często przewijać w górę lub w dół. Ale możesz zobaczyć cały kod bez przewijania, wybierając opcję Włącz zawijanie wyrazów w opcjach wyświetlania.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Zobaczysz wtedy, że linia 7 automatycznie wcina kod, gdy jest on podzielony na wiele linii.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Aby powiększyć lub pomniejszyć panel składni, przytrzymaj klawisze Ctrl + Shift , a następnie naciśnij – lub + . Jeśli chcesz mieć domyślny zoom, naciśnij Ctrl + 0 . Te opcje powiększenia mogą być również używane w okienku Podgląd Edytora zapytań.

Funkcje w sekcji Podgląd danych

Następną funkcją, która zostanie omówiona, jest profil danych. Jeśli przejdziesz do karty Widok, zobaczysz sekcję Podgląd danych , w której znajdują się wszystkie dostępne opcje profili kolumn.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Profilowanie kolumn jest wykonywane tylko na pierwszych 1000 wierszach, chyba że zmienisz ustawienia na pasku stanu, aby przeskanować cały zestaw danych. Może to mieć wpływ na wydajność, więc zawsze sprawdzaj i upewnij się, że ustawiłeś go z powrotem na 1000 pierwszych wierszy, gdy skończysz.

Gdy najedziesz kursorem na zieloną linię bezpośrednio pod nagłówkami kolumn, zobaczysz podgląd z liczbą wartości Valid , Error i Empty .

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Możesz zobaczyć, że łączna liczba wartości w podglądzie wynosi 1000. Zmienia się to jednak po przeskanowaniu całego zestawu danych. Zrób to, przechodząc do paska stanu i zmieniając ustawienie skanowania zestawu danych.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Następnie, gdy ponownie najedziesz kursorem na zieloną linię, zobaczysz, że łączna liczba wartości zmieniła się na 5226.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

W prawym dolnym rogu podglądu znajduje się wielokropek otwierający menu z opcjami dla Twoich danych.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Jeśli włączysz Jakość kolumn w sekcji Podgląd danych , zobaczysz podglądy prawidłowych, błędnych i pustych wartości w procentach w każdej kolumnie.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Włączenie rozkładu kolumnowego w tej samej sekcji spowoduje wyświetlenie liczby odrębnych i unikalnych wartości. Może pomóc w ustaleniu, czy dane są spójne, czy nie, i czy są równomiernie rozmieszczone.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Jeśli najedziesz kursorem na wykres, zobaczysz podgląd z wielokropkiem umożliwiającym dostęp do menu.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Opcja Profil kolumny pozwala wyświetlić statystyki kolumny i Rozkład wartości , które oferują więcej szczegółów w zależności od typu danych. Wybrana przykładowa kolumna ma typ daty.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Menu kontekstowe dla różnych typów danych

Wielokropek w sekcji Rozkład wartości umożliwia zmianę grupy według ustawienia. Jeśli wybierzesz Miesiąc, zobaczysz, że wykres zmieni się na Rozkład miesięczny .

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Jeśli wybierzesz kolumnę z typem tekstu, ustawienia Grupuj według w wielokropku również się zmienią.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

W przypadku kolumny z typem liczbowym opcja Grupuj według ma również inne ustawienia.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Pamiętaj, aby ustawić profilowanie kolumn z powrotem na górne 1000 wierszy.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Funkcja zależności zapytań

Następną funkcją jest widok Zależności od zapytania .

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Jeśli przejdziesz do karty Widok i wybierzesz Zależności zapytań, zobaczysz przepływ danych z jednego zapytania do drugiego.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Jeśli klikniesz zapytanie, wszystkie powiązane zapytania zostaną podświetlone. Ułatwia to śledzenie błędów w przepływie, ponieważ można zobaczyć miejsce docelowe ładowania dla wszystkich zapytań.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Jeśli klikniesz opcję Układ , możesz przełączać się między różnymi opcjami wyświetlania w zależności od osobistych preferencji.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Power Query nigdy nie pozwoli na usunięcie zapytania z zależnościami. Jeśli usuniesz DostawcaJakość w okienku Zapytania, pojawi się powiadomienie, że nie można go usunąć, ponieważ ma dwie zależności: Rekord1 i ListDostawcy.

Funkcje dodatku Power Query: przegląd

Istnieją dwa sposoby usunięcia zapytania. Pierwszym z nich jest usunięcie zależności przed usunięciem dostawcyQuality. Drugim jest zmiana źródła danych zależności, tak aby nie były one zależne od jakości dostawcy.


Analiza kombinatoryczna przy użyciu Power Query w
kolumnach LuckyTemplates Unpivot — samouczek Power Query

Wniosek

Funkcje dostępne w edytorze Power Query zostały stworzone, aby pomóc Ci w tworzeniu atrakcyjnego raportu usługi LuckyTemplates. Dostarczają dodatkowych danych i informacji, których możesz użyć w swoim raporcie lub pulpicie nawigacyjnym . Pomagają również monitorować przepływ zapytań i pokazują, w jaki sposób są one ze sobą powiązane.

Melisa

Leave a Comment

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr

W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate

Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio

Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Jak zapisać i załadować plik RDS w R

Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX

Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates

W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates

W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates

Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX

Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.