Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
GGPLOT2 W R: Wizualizacje z ESQUISSE
W tym samouczku dowiesz się, jak używać pakietów ggplot2 i esquisse do tworzenia wizualizacji w języku R.
W szczególności dowiesz się, jak załadować zestaw danych do esquisse i używać funkcji esquisser (df) . Spowoduje to uruchomienie graficznego interfejsu użytkownika, który umożliwia przeciąganie i upuszczanie pól. Korzystając z ggplot2, będziesz w stanie wygenerować kod użyty do utworzenia wykresu.
ggplot2 to pakiet wizualizacji danych typu open source dla języka programowania R. To potężne i systematyczne narzędzie do tworzenia grafiki w R. Jednak zrozumienie jego funkcji, estetyki i warstw zajmuje trochę czasu.
W tym samouczku dowiesz się, jak używać ggplot2 z esquisse. Pakiet esquisse umożliwia interaktywne eksplorowanie i wizualizację danych w języku R . Pomoże ci zbudować pamięć mięśniową, ułatwiając korzystanie z ggplot2 i nawigację.
ggplot2 i esquisse można bezpłatnie pobrać z Internetu.
Spis treści
Korzystanie z funkcji esquisser ( ).
Otwórz pusty skrypt języka R. Podczas korzystania z esquisse zaleca się zmniejszenie interfejsu programu R. Możesz dostosować rozmiar interfejsu za pomocą skrótu klawiaturowego CTRL + – lub CTRL + + .
Następnie musisz wprowadzić zestawy danych dotyczących mieszkań. Przejdź do karty Plik i wybierz opcję Importuj zestaw danych > Z programu Excel .
Następnie wybierz plik, w którym zapisałeś dane. Nie musisz importować pliku. Wszystko czego potrzebujesz to podgląd kodu znajdujący się w prawym dolnym rogu.
Skopiuj ten kod i umieść go w pustym skrypcie.
Używanie esquisse i ggplot2 w R
Musisz użyć bibliotek tidyverse i esquisse . Następnie wprowadź funkcję esquisser i wpisz obudowę w nawiasie.
Kod otwiera menu esquisse, które umożliwia przeciąganie i upuszczanie pól do określonych obszarów na działce. Możesz także dostosować wygląd wykresu, na przykład zmieniając kolor lub rozmiar wykresu.
Gdy umieścisz pole na osi x lub y, esquisse automatycznie wykryje najlepszy typ wizualizacji do użycia w oparciu o charakter danych.
Ale zawsze możesz zmienić typ wykresu, jeśli chcesz.
Na karcie Dane możesz manipulować danymi wykresu i filtrować każdą informację zgodnie z własnymi preferencjami.
Możesz także dodać gładką linię do wykresu punktowego. W tym celu kliknij kartę Opcje wydruku i zmień opcję Dodaj gładką linię na Tak .
Spowoduje to automatyczne wykrycie najlepiej dopasowanej linii wykresu punktowego, który podsumowuje wzór między osiami x i y.
Na karcie Etykiety i tytuł możesz określić tytuł i etykiety osi wykresu.
Gdy wizualizacja jest zadowalająca, przejdź do zakładki Kod i wstaw kod do skryptu lub skopiuj go do schowka.
Zamknij esquisse, aby wrócić do skryptu R.
Po uruchomieniu kodu zobaczysz wykres na karcie Wykresy.
Wniosek
Pakiet esquisse w R jest niezwykle pomocny, jeśli chodzi o zrozumienie, jak współpracują ze sobą warstwy w wizualizacjach. Jego wielką zaletą jest jego prostota. Wystarczy przeciągnąć i upuścić dane do określonych pól, a kod zostanie wygenerowany.
Wiąże się to jednak z ograniczeniami. Istnieją pewne wykresy statystyczne, które są trudne do stworzenia za pomocą esquisse. Niektóre wizualizacje lepiej byłoby stworzyć własnym kodem.
Pakiet esquisse nie jest najlepszym rozwiązaniem do tworzenia wykresów w R. Jest to jednak świetne narzędzie do uproszczenia tworzenia wizualizacji w zależności od końcowego celu użytkownika.
Wszystkiego najlepszego,
Jerzego Mounta
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.