Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Czy czujesz się jak jeleń w świetle reflektorów, gdy ktoś wspomina SQL (Structured Query Language)? Czy twoje oczy błyszczą na samą wzmiankę o bazach danych i tabelach? Nie bój się! Nauka może nie być tak trudna, jak myślisz.
SQL nie jest trudnym językiem do nauki, a podstawy można opanować w 2 tygodnie, jeśli jesteś sumienny. Dokładny czas, jaki to zajmie, będzie zależał od czynników, takich jak wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, znajomość baz danych, styl uczenia się i zaangażowanie czasowe.
W tym przewodniku omawiamy różne poziomy biegłości w SQL , czynniki wpływające na czas nauki oraz kilka wskazówek, jak najlepiej wykorzystać swoją podróż do nauki SQL.
Zacznijmy!
Spis treści
5 najważniejszych czynników wpływających na szybkość uczenia się
SQL to specyficzny dla domeny język przeznaczony do zarządzania relacyjnymi bazami danych i manipulowania nimi. Pozwala tworzyć, aktualizować, usuwać i pobierać dane z tabel bazy danych.
W tej sekcji przyjrzymy się czynnikom, które mogą mieć wpływ na czas potrzebny do nauczenia się tych pojęć. Chociaż podróż każdego będzie wyjątkowa, zrozumienie tych czynników może pomóc w lepszym zarządzaniu oczekiwaniami i dostosowaniu procesu uczenia się do Twoich potrzeb.
Od twojego doświadczenia programistycznego po wybrane zasoby, każdy aspekt odgrywa kluczową rolę w określeniu, jak szybko możesz opanować SQL.
Przyjrzyjmy się zatem każdemu czynnikowi i dowiedzmy się, jak najlepiej wykorzystać wiedzę z zakresu SQL.
1. Wcześniejsze doświadczenie w programowaniu
Jeśli jesteś analitykiem danych, naukowcem danych, programistą stron internetowych lub inżynierem oprogramowania albo miałeś już do czynienia z programowaniem lub pracowałeś z językami programowania, prawdopodobnie będziesz miał przewagę w nauce języka SQL.
Zrozumienie logiki programowania i pojęć typowych dla języków programowania, takich jak czy JavaScript, takich jak zmienne, pętle i funkcje, może ułatwić zrozumienie języka SQL.
Jeśli jednak dopiero zaczynasz przygodę z programowaniem i analizą danych, nie zniechęcaj się — język SQL jest znany ze swojej stosunkowo prostej składni i przyjaznego dla użytkownika charakteru, co czyni go doskonałym wyborem dla początkujących.
2. Indywidualne tempo nauki
Każdy uczy się we własnym tempie i ważne jest, aby uznać i zaakceptować swój unikalny styl uczenia się. Niektórzy ludzie mogą szybko uchwycić nowe koncepcje, podczas gdy inni mogą potrzebować więcej czasu i powtórzeń, aby w pełni zrozumieć materiał.
W miarę postępów dostosowuj strategie uczenia się do swoich mocnych i słabych stron i pamiętaj, że pokonywanie wyzwań i niepowodzeń jest naturalną częścią procesu uczenia się.
3. Jakość zasobów edukacyjnych
Wybrane zasoby edukacyjne mogą znacznie wpłynąć na proces uczenia się. Wybierz materiały, które pasują do Twojego stylu uczenia się, niezależnie od tego, czy są to samouczki wideo, pisemne przewodniki, czy .
Dodatkowo oceń wiarygodność i skuteczność zasobów, z których korzystasz – wysokiej jakości materiały mogą sprawić, że złożone tematy będą bardziej przystępne i przyjemne. Nie wahaj się korzystać z wielu źródeł, aby dobrze zrozumieć koncepcje SQL.
4. Zaangażowanie czasowe i konsekwencja
Ilość czasu, jaką możesz poświęcić na naukę języka SQL, wpłynie na szybkość Twoich postępów. Jeśli jesteś w stanie uczyć się przez kilka godzin dziennie, prawdopodobnie osiągniesz biegłość szybciej, niż gdybyś miał tylko kilka godzin tygodniowo.
Niezależnie od dostępnego czasu, ustalenie regularnego harmonogramu nauki i zachowanie spójności ma kluczowe znaczenie. Pamiętaj, powolny i stały postęp jest lepszy niż sporadyczne wybuchy intensywnego wysiłku.
5. Praktyczna praktyka
Jednym z najważniejszych aspektów uczenia się języka SQL jest stosowanie pojęć, których nauczyłeś się w praktyce. Praca z rzeczywistymi scenariuszami i zestawami danych nie tylko pomaga utrwalić zrozumienie, ale także pozwala uczyć się na błędach i doskonalić umiejętności rozwiązywania problemów. Im więcej ćwiczysz, tym bardziej pewny siebie i biegły staniesz się w posługiwaniu się SQL.
Wskazówki dotyczące tworzenia skutecznego schematu ćwiczeń:
W następnej sekcji podamy przybliżone szacunki, ile czasu zajmie opanowanie języka SQL, dzieląc go na trzy poziomy: początkujący, średniozaawansowany i zaawansowany.
3 etapy nauki SQL
Możesz pobrać MySQL z oficjalnej strony internetowej. źródło: MySQL
Rozpoczęcie przygody z zostaniem programistą SQL jest zarówno ekscytujące, jak i satysfakcjonujące. Przechodząc przez różne etapy nauki języka SQL, od podstawowego do zaawansowanego, odkryjesz bogactwo wiedzy i praktycznych umiejętności, które umożliwią Ci rozwiązywanie coraz bardziej złożonych zadań związanych z danymi.
Ta podróż jest zwykle podzielona na trzy odrębne etapy: podstawowy, średniozaawansowany i zaawansowany, przy czym każdy etap opiera się na poprzednim z nowymi koncepcjami i technikami, które pomogą ci stać się bardziej wykwalifikowanym i pewnym siebie programistą SQL.
Dzięki zrozumieniu kluczowych pojęć i umiejętności zdobytych na każdym etapie możesz skutecznie planować sesje nauki, ustalać realistyczne oczekiwania i śledzić swoje postępy w trakcie przygody z nauką języka SQL.
W tej sekcji przyjrzymy się szacunkowym ramom czasowym potrzebnym do przekroczenia trzech poziomów biegłości w języku SQL oraz określimy, czego można się spodziewać na każdym etapie.
1. Poziom początkujący: nowicjusz SQL
Używanie SELECT w SQL
Aby przejść na poziom początkujący, powinieneś mieć pewną wiedzę na temat podstaw SQL, takich jak standardowa składnia języka, podstawowe słowa kluczowe i proste zapytania używające klauzul SELECT, WHERE i ORDER BY. Przy regularnej praktyce możesz ukończyć poziom SQL dla początkujących w ciągu 1 do 2 tygodni .
Oto lista kontrolna rzeczy, które powinieneś wiedzieć:
2. Poziom średniozaawansowany: Adept języka SQL
Jak działają JOIN w SQL
Na poziomie średniozaawansowanym powinieneś umieć pisać bardziej złożone instrukcje i zapytania SQL, takie jak JOIN i podzapytania, oraz rozumieć, jak manipulować danymi oraz pracować z funkcjami i procedurami.
Przy regularnej praktyce możesz ukończyć średniozaawansowany poziom języka SQL w ciągu 3 do 6 tygodni . To oszacowanie zakłada, że znasz już podstawy języka SQL i poświęcasz stałą ilość czasu każdego dnia lub tygodnia na naukę i ćwiczenie.
Oto lista kontrolna niektórych pojęć, z którymi powinieneś się zapoznać, aby zostać adeptem SQL:
3. Poziom zaawansowany: Mistrz SQL
Na poziomie zaawansowanym omówisz wyrafinowane koncepcje, takie jak projektowanie baz danych, procedury składowane i funkcje zdefiniowane przez użytkownika.
Przy odrobinie wytrwałości i dużej praktyce możesz ukończyć zaawansowany poziom języka SQL w ciągu 4 do 8 tygodni, zakładając, że średnio zaawansowane koncepcje są dla Ciebie wystarczające i jesteś gotowy na bardziej złożone tematy.
Oto lista kontrolna zaawansowanych koncepcji, które powinieneś opanować:
Jeśli wszystko, co omówiliśmy na listach kontrolnych, wydaje ci się bełkotem, nie panikuj! To zupełnie normalne, że SQL wydaje się skomplikowany, gdy masz zerową znajomość języka.
Użyj list kontrolnych jako orientacyjnego przewodnika i wracaj do nich tak często, jak potrzebujesz. W miarę zdobywania większej wiedzy na temat języka SQL powoli zaczniesz dostrzegać, jak zmienia się Twoje spojrzenie na omawiane tematy.
W następnej sekcji przedstawiamy kilka ogólnych wskazówek, które pomogą Ci odnieść sukces w nauce.
Wskazówki dotyczące sukcesu w nauce języka SQL
SQL Server 2022 jest dostępny do pobrania w witrynie firmy Microsoft. źródło: Microsoft
Jak w przypadku każdej nowej umiejętności, opanowanie języka SQL będzie na początku trudne. Aby pomóc Ci w pełni wykorzystać swoją podróż edukacyjną, oto kilka pomocnych wskazówek, które zapewnią pomyślne doświadczenie:
Dzięki tym przydatnym wskazówkom w swoim arsenale będziesz na dobrej drodze do sukcesu w nauce języka SQL. Pozostań zaangażowany, cierpliwy i wytrwały, a wkrótce przekonasz się, że z łatwością i pewnością poradzisz sobie nawet z najbardziej złożonymi wyzwaniami SQL. Miłego kodowania!
Konkluzja — SQL nie jest trudny do nauczenia
Chcesz uruchomić SQL w chmurze? Sprawdź Microsoft Azure SQL. źródło: Microsoft
Nauka języka SQL to cenna umiejętność dla każdego, kto interesuje się zarządzaniem danymi, nauką o danych, analizą danych lub pracą z bazami danych.
Czas potrzebny do nauczenia się języka SQL różni się w zależności od doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, ścieżki kariery, tempa uczenia się oraz ilości czasu poświęconego na naukę i praktykę.
Dzięki jasnemu planowi nauki i konsekwentnej praktyce możesz spodziewać się zrozumienia podstawowych pojęć SQL w ciągu 1 do 2 tygodni , osiągnięcia poziomu średniozaawansowanego w ciągu 3 do 6 tygodni i rozwiązywania zaawansowanych tematów w ciągu 4 do 8 tygodni lub dłużej.
Pamiętaj, że kluczem do opanowania języka SQL jest wyznaczenie realistycznych celów, wybór odpowiednich zasobów i utrzymanie silnego zaangażowania w naukę.
Postępując zgodnie z wytycznymi zawartymi w tym artykule i korzystając ze wskazówek dotyczących skutecznej nauki języka SQL, będziesz dobrze przygotowany do poruszania się po fascynującym świecie języka SQL i wykorzystania jego pełnego potencjału w mgnieniu oka!
Na koniec upewnij się, że stosujesz koncepcje, których się uczysz, do rzeczywistych zadań, eksperymentuj z różnymi zapytaniami i rozwiązuj napotkane problemy. Pomoże to utrwalić twoje zrozumienie i zwiększyć pewność siebie w miarę dalszego rozwoju i rozwijania umiejętności SQL.
Aby dowiedzieć się więcej o korzystaniu z języka SQL i jego integracji z aplikacjami firmy Microsoft, obejrzyj poniższy film:
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.