Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku nauczę Cię moich najlepszych praktyk podczas pracy nad Edytorem zapytań. To ważna cecha LuckyTemplates, która moim zdaniem jest niedostatecznie wykorzystywana.
Obecnie nazywają edytor zapytań Power Query Editor , co jest znacznie lepszą nazwą niż to, co początkowo nazywali.
Za pomocą edytora zapytań możemy pobierać dane z wielu źródeł.
Aby uzyskać dostęp do Edytora zapytań , kliknij kartę Edytuj zapytania na wstążce Narzędzia główne.
Zalecam zawsze najpierw przejść do Edytora zapytań. Zanim zaczniesz robić cokolwiek w usłudze LuckyTemplates, musisz przekształcić swoje nieprzetworzone dane w zoptymalizowaną formę. W tym miejscu możesz przekształcać i konfigurować dane zaplecza, zanim faktycznie załadujesz je do usługi LuckyTemplates.
Spis treści
Uruchamianie Edytora zapytań usługi LuckyTemplates
Zanim zaczniesz pracować nad swoimi danymi w usłudze LuckyTemplates, musisz oczywiście najpierw wprowadzić surowe dane. Istnieją dwa sposoby wprowadzania danych do usługi LuckyTemplates.
Większość użytkowników klika Pobierz dane , aby uzyskać dane z najpopularniejszych lokalizacji, takich jak Excel.
Nowi użytkownicy mogą kliknąć Więcej , aby uzyskać dane z różnych lokalizacji źródeł danych.
Jednak najważniejszym sposobem pozyskiwania danych jest Edytor zapytań , a nie Pobierz dane .
Zawsze zalecam pobieranie danych przez kliknięcie opcji Edytuj zapytania i uruchomienie Edytora zapytań . Dzięki tej technice możesz zapytać o swoje dane przed zrobieniem czegokolwiek innego.
Zawsze to zalecam, ponieważ istnieją inne rzeczy, które można zrobić w Edytorze zapytań, a które nie są możliwe, jeśli po prostu użyjesz Get Data .
Ta opcja umożliwia optymalizację i czyszczenie tabel danych, na przykład zmianę nazwy kolumny, zmianę kolejności kolumn lub usuwanie kolumn.
To główny powód, dla którego nie polecam pozyskiwania danych za pomocą Get Data . Dzięki Get Data fizycznie pobierasz dane bezpośrednio do swojego modelu usługi LuckyTemplates i pomijasz aspekt zapytania związany z pobieraniem informacji.
Pobieranie danych przy użyciu nowego źródła
Po uruchomieniu Edytora zapytań musisz teraz pobrać swoje dane. Tym razem musisz kliknąć Nowe źródło .
Jest to w jakiś sposób podobne do pobierania danych z różnych źródeł podczas korzystania z funkcji Get Data .
Możesz również zobaczyć inne lokalizacje baz danych, takie jak Azure, SAP lub Dynamics 365 na liście rozwijanej po kliknięciu Więcej .
Możesz wprowadzać dane z różnych źródeł za pomocą New Source . Aby zademonstrować tę technikę, użyję pliku programu Excel i pokażę, jak wykonać ten krok. Po kliknięciu New Source wybierz Excel , a następnie kliknij dwukrotnie odpowiedni plik.
Następnie możesz zobaczyć okno Nawigatora , w którym możesz wybrać opcje, które chcesz wyświetlić w swoim modelu.
Pierwsze siedem elementów ma inną ikonę, ponieważ są to tabele, podczas gdy pozostałe elementy to rzeczywiste arkusze. Podczas pracy nad danymi w programie Excel zalecam upewnienie się, że wszystko jest w formacie tabeli. Ułatwia to usłudze LuckyTemplates pobieranie danych.
Po wybraniu tabel danych kliknij przycisk OK .
Edytor zapytań wykona teraz zrzut ekranu Twoich danych. Możesz użyć tego do czyszczenia i optymalizowania danych bez konieczności używania tak dużej ilości pamięci w usłudze LuckyTemplates.
Przekształcanie Twoich danych
Teraz, gdy możesz zobaczyć wszystkie zapytania z pliku źródłowego, możesz kliknąć dowolny element, aby zobaczyć pełne informacje.
Teraz nadszedł czas na przekształcenie danych przy użyciu różnych opcji dostępnych na wstążce Przekształć .
Gdy klikniesz prawym przyciskiem myszy określoną kolumnę, zobaczysz poniżej następujące opcje:
Możesz czyścić swoje tabele danych, dodawać lub usuwać zduplikowane kolumny, zmieniać kolejność kolumn, zmieniać nazwy tabel, przestawiać lub odwracać kolumny i wiele więcej. Możesz nakładać na siebie różne techniki i wykonywać bardziej zautomatyzowaną transformację.
Na koniec kliknij Zamknij i zastosuj, aby przenieść te dane do swojego modelu usługi LuckyTemplates.
Wniosek
Korzystanie z Edytora zapytań może pomóc w wydajniejszej pracy z danymi. Mam nadzieję, że zastosujesz te techniki w przyszłości.
Konieczne jest zbudowanie podstaw modelu, dlatego chcę, abyś używał Edytora zapytań. Wszystko będzie dla ciebie łatwiejsze, gdy opanujesz tę umiejętność.
Bądź na bieżąco, aby uzyskać więcej treści edukacyjnych.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.