Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku pokażę, co możesz zrobić za pomocą zapytań w języku naturalnym (pytania i odpowiedzi). Jest to funkcja usługi online LuckyTemplates, która jest również osadzona w programie LuckyTemplates Desktop.
Na przykład jesteś na spotkaniu i masz gotowy raport, pulpit nawigacyjny i aplikację, ale nie masz konkretnych informacji, których potrzebujesz. Możesz go łatwo znaleźć za pomocą funkcji pytań i odpowiedzi. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Za pomocą zapytania w języku naturalnym możesz wysyłać zapytania do swoich raportów i uzyskiwać odpowiedzi.
Jest to przydatne dla użytkowników, którzy nie mają zdolności technicznych, ponieważ dzięki tej funkcji mogą łatwo uzyskiwać dostęp do szczegółowych informacji.
Spis treści
Podstawy zapytań w języku naturalnym
Na pulpicie nawigacyjnym znajduje się pasek wyszukiwania z napisem Zadaj pytanie dotyczące Twoich danych.
Możesz znaleźć szczegółowe informacje, które mogą nie istnieć w Twoim raporcie, ale istnieją w Twoim modelu na podstawie już utworzonych miar.
Ważne jest, aby dobrze zbudować model na potrzeby takich przypadków. Zapytanie w języku naturalnym działa najlepiej z solidnym i szczegółowym modelem.
Najpierw aktywuję nowe środowisko pytań i odpowiedzi .
Ponieważ jest to stale aktualizowane, może wyglądać inaczej niż Twoje.
Da ci kilka sugestii na początek.
Używanie konwencji nazewnictwa w zapytaniach
Konwencje nazewnictwa są kluczowe, ponieważ oznaczają twoje informacje jako podstawę.
Wpiszę pokaż całkowite zyski według nazwy produktu w pasku wyszukiwania, a wyniki pojawią się automatycznie.
Pobiera te informacje na podstawie miary i nazwy kolumny, które wpisałem. Pytania i odpowiedzi używają ich do wyszukiwania informacji, o które prosiłem.
Teraz mógłbym pójść jeszcze dalej i wpisać rok 2019 .
Może również przedstawiać podział według lat w postaci skumulowanego wykresu słupkowego.
Zastąpię rok 2019 i wpiszę jako skumulowany wykres słupkowy , a dane będą wyświetlane w ten sposób.
Możesz również przypiąć wizualizację do pulpitu nawigacyjnego.
Jedynym minusem jest to, że nie możesz dostosować kolorów swoich efektów wizualnych. Ale pod względem funkcjonalności jest bardzo wydajny.
Wniosek
Zapytanie w języku naturalnym to zaawansowana funkcja, która może znaleźć prawie każdy wgląd. Jest stale ulepszany i pewnego dnia zostanie zaimplementowany w innych aplikacjach Microsoft Office, takich jak Outlook czy Teams.
Możesz spróbować sam, korzystając z różnych danych. Ponieważ jest bardzo intuicyjny, dostosowuje się również w zależności od tego, co wprowadzasz w ramach tej funkcji.
Mam nadzieję, że dzięki temu postowi dowiedziałeś się więcej przydatnych wskazówek.
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.