Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku dowiesz się, jak dodać i sformatować wykres słupkowy danych programu SSRS Report Builder . Pasek danych to mały wykres słupkowy dodawany w tabelach, macierzach i listach. Często służy jako uzupełnienie dodatkowych informacji w postaci wizualizacji.
Spis treści
Utwórz wykres słupkowy danych SSRS
Najpierw wstaw nową kolumnę do macierzy. Upewnij się, że wybrałeś opcję Grupa zewnętrzna . Spowoduje to wykluczenie go z filtrowania zastosowanego do grupy.
W tym przykładzie paski danych pokażą dane dotyczące sprzedaży na przestrzeni lat dla każdego miasta.
Kliknij płótno prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję Wstaw pasek danych . Pasek danych można również dodać za pomocą karty Wstaw.
Spowoduje to otwarcie kreatora, w którym możesz wybrać typ paska danych, który chcesz dodać. W tym przypadku jest to kolumna danych.
Kliknięcie paska danych otwiera okno Dane wykresu. W tym oknie możesz wybrać wartości, grupy kategorii i grupy serii dla swojego paska danych.
W tym przykładzie wartością jest Całkowita sprzedaż , a Grupa kategorii to Rok . Po uruchomieniu raportu zobaczysz, że zawiera on trzy kolumny. Reprezentują one trzy lata wartości informacji w zbiorze danych.
Sformatuj wykres słupkowy danych SSRS
Następnym krokiem jest sformatowanie paska danych za pomocą panelu Właściwości. Możesz zmienić jego nazwę, kolor tła, rozmiar i położenie.
Jeśli chcesz sformatować słupki, kliknij je. Spowoduje to otwarcie panelu Właściwości, w którym można wprowadzić zmiany na słupkach w wizualizacji.
Zaleca się stosowanie spójnej palety kolorów w raporcie podzielonym na strony . Dzięki temu wygląda na profesjonalnie wykonaną i dostosowaną do celów biznesowych.
Możesz ustawić określony kod szesnastkowy jako główny kolor w raporcie. Możesz wkleić ten kod szesnastkowy jako kolor tła lub kolor serii danych w swojej wizualizacji, w zależności od preferencji.
Możesz także użyć pola Właściwości serii, aby wprowadzić zmiany w swoich paskach danych. Kliknij prawym przyciskiem myszy pasek i wybierz Właściwości serii.
Pole Właściwości serii zawiera opcje formatowania właściwości fizycznych wizualizacji. Jest to również miejsce, w którym można wprowadzać zmiany w danych serii.
Po uruchomieniu raportu zobaczysz, jak wygląda pasek danych po wprowadzonych nowych zmianach.
Zalecamy regularne generowanie raportu za każdym razem, gdy wprowadzasz zmiany . Dzięki temu możesz zobaczyć, jak będzie wyglądał Twój raport po jego opublikowaniu.
Dodaj etykiety danych na wykresie
Możesz także dodawać etykiety danych do swoich pasków danych. Ułatwia to zrozumienie informacji na wizualizacji.
Aby dodać etykiety danych, kliknij prawym przyciskiem myszy pasek danych i wybierz opcję Pokaż etykiety danych .
Etykiety danych można sformatować za pomocą panelu Właściwości. Możesz zmienić typ i rozmiar czcionki, kolor i położenie. Możesz także sformatować ją jako walutę, wpisując C0 w polu tekstowym Format.
Aby umieścić pasek danych w macierzy, kliknij na niego i naciśnij CTLR + X . Następnie wklej go w nowej kolumnie macierzy utworzonej wcześniej.
Po uruchomieniu raportu zobaczysz, jak wygląda ostateczny wynik. Będziesz także w stanie określić, co chcesz zmienić.
Ponieważ w tym przykładzie etykiety danych nie wyglądają spójnie z resztą raportu, można je usunąć, przełączając opcję Widoczność na False .
Następnie dodaj nazwę kolumny do kolumny paska danych i wprowadź dalsze zmiany formatowania , które uznasz za stosowne.
Wykonaj kolejny szybki przegląd, uruchamiając raport.
Kontynuuj wprowadzanie zmian, aż będziesz zadowolony z wyników.
Różne wykresy słupkowe w usłudze LuckyTemplates, aby ulepszyć raporty
Wypełnij wykres słupkowy — różnorodność wykresów słupkowych do raportów usługi LuckyTemplates
Warunkowe formatowanie wykresów za pomocą programu Charticulator
Wniosek
Wykres słupkowy danych to świetny sposób na dodanie wizualnych spostrzeżeń do raportów podzielonych na strony .
Technika pokazana w tym samouczku pokazuje, jak tworzyć wykresy słupkowe dla danych każdego wiersza w tabeli lub macierzy. Oferuje inną metodę niż tworzenie oddzielnego wykresu słupkowego na końcu raportu.
Jedną z zalet korzystania z wykresu słupkowego danych jest wizualizacja informacji dla określonego zestawu danych. W tym samouczku wykres słupkowy danych został ustawiony według miasta i roku. Inaczej jest w przypadku tworzenia oddzielnego wykresu słupkowego, w którym dane są gromadzone i prezentowane w jednej wizualizacji.
Wszystkiego najlepszego,
Sue Bayes
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.