Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Jak wykonać test T w RStudio
W tym samouczku dowiesz się, jak dodać statystyki wnioskowania do raportu usługi LuckyTemplates. W szczególności dowiesz się, jak wykonać test t przy użyciu programu RStudio .
Test t umożliwia statystyczne porównanie średniej między dwiema grupami, a następnie stwierdzenie, czy istnieje między nimi znacząca różnica.
Jeśli nie jesteś zaznajomiony ze statystykami, zalecamy ich przejrzenie i przestudiowanie przed kontynuowaniem tego samouczka. Ułatwi to zrozumienie celu tego samouczka i znaczenia wykonywania testów statystycznych.
Spis treści
Wykonaj test t w RStudio
Otwórz pusty skrypt R.
W tym przykładzie użyto zestawu danych mieszkaniowych i pakietu miotła . Ten pakiet pobiera wyniki testu t i przekształca je w format tabelaryczny.
Aby wykonać test t, użyj funkcji t.test ( ) . W nawiasie wpisz dwie grupy, które chcesz porównać, oddzielone znakiem tyldy ( ~ ). Ten znak oznacza „przez” w RStudio.
W tym przykładzie test t porównuje średnią cenę według preferowanego obszaru. Następnie informuje, czy te średnie są równe zeru, czy nie.
Po uruchomieniu kodu zobaczysz wyniki testu t. W tym przypadku wyniki mówią o znacznej różnicy między średnimi ceny a preferowanym obszarem.
Można jednak zauważyć, że przedział ufności daje wyniki ujemne. Zaleca się przekształcenie ich na liczby dodatnie, aby ułatwić ich interpretację. Możesz to zrobić, odwracając poziomy czynników .
Musisz użyć funkcji fct_rev() z pakietu forcats. Jest to specjalny pakiet, który zajmuje się konkretnie czynnikami lub zmiennymi kategorialnymi. Po uruchomieniu kodu zobaczysz, że znaki są teraz odwrócone.
W tym przykładzie wyniki wskazują teraz, że mieszkania z klimatyzacją są wyceniane na około 15 000 do 26 000 dolarów więcej.
Sformatuj wyniki
Wykonywanie testu t w RStudio jest proste. Jednak często wyniki są trudne do odczytania ze względu na sposób ich prezentacji.
Format wyniku można zmienić za pomocą funkcji tidy ( ) . Po uruchomieniu kodu zobaczysz, że każda wartość jest teraz umieszczona w tabeli z osobnymi kolumnami. Są też odpowiednio oznakowane.
Ułatwia to teraz zrozumienie wyników wartości p i przedziału ufności.
Funkcja tidy ( ) działa z większością testów statystycznych w RStudio. Możesz tego użyć, gdy chcesz, aby wyniki były w bardziej reprezentacyjnym formacie.
Wniosek
Wyniki zebrane ze statystyk opisowych lub wnioskowania to doskonałe elementy do dodania do raportu usługi LuckyTemplates. Dodają głębi i dodatkowo uzasadniają prezentowane dane.
Test t jest jednym z najczęściej używanych testów statystycznych, ponieważ jest prosty do wykonania. Jego wyniki są łatwe do interpretacji, nawet przy podstawowej lub początkującej znajomości statystyki.
Wszystkiego najlepszego,
Jerzego Mounta
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.