Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Z tego wpisu na blogu dowiesz się, jak używać funkcji WSZYSTKIE w usłudze LuckyTemplates, aby skutecznie prezentować unikatowe spostrzeżenia i różnice w liczbach. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Przyjrzymy się średniej wielkości zamówienia dla sprzedaży, którą możemy realizować w odniesieniu do różnych produktów.
Ten samouczek pokaże Ci również, jak korzystać z funkcji ALL i wykonywać wartościową pracę analityczną od początku do końca.
Spis treści
Jak uzyskać średni rozmiar zamówienia
Aby uzyskać ten konkretny wgląd, przyglądamy się średniej wielkości zamówienia naszych zamówień.
Rzućmy okiem na to, jak doszliśmy do tej formuły. To nie jest zbyt trudna formuła, ponieważ w zasadzie mówimy tylko, że dla każdego produktu przyjrzymy się każdemu pojedynczemu zamówieniu, co robi funkcja WARTOŚCI.
Następnie za pomocą AVERAGEX będziemy w stanie znaleźć średnią sprzedaż, jaką realizujemy na każdym pojedynczym zamówieniu.
To samo w sobie jest już całkiem przyzwoitym spostrzeżeniem. Możemy jeszcze bardziej poprawić wygląd tej formuły.
Celem jest uzyskanie średniej wielkości zamówienia. Aby to zrobić, musimy przejrzeć każde zamówienie, a następnie ustalić, jaka była łączna sprzedaż dla tego konkretnego zamówienia. Następnie uzyskamy średnią z tego wszystkiego za pomocą funkcji ŚREDNIA .
Jak korzystać z funkcji ALL w usłudze LuckyTemplates, aby porównać średni rozmiar zamówienia
Aby zwizualizować to, co do tej pory wymyśliliśmy, używamy funkcji OBLICZ w celu określenia średniej wielkości zamówienia dla wszystkich stanów.
To, co robi funkcja ALL, zamiast zezwalać na działanie filtra, zamiast tego usuwa filtr. Nie zainicjujemy żadnego filtra dla kolumny Stan, bez względu na to, co dzieje się na tej stronie raportu.
Niezależnie od dokonanego przez nas wyboru liczby w kolumnie Średnia wielkość zamówienia we wszystkich stanach pozostaną niezmienione.
Powiedzmy, że nie wybieramy żadnego konkretnego stanu. Spójrzmy na Produkt 73 i zobaczmy, że średnia wielkość zamówienia wynosi 3774 USD.
Ale kiedy wybierzemy określony region, na przykład Florydę, zobaczymy, że liczba zmienia się z 3774 USD na 6133 USD dla tego regionu. Jednak średni rozmiar zamówienia dla wszystkich stanów pozostaje dokładnie taki sam.
Jak korzystać z funkcji ALL w celu zróżnicowania średniej wielkości zamówienia
Możemy również użyć tej nowej funkcji (która wykorzystuje funkcję ALL), aby określić, jaka jest różnica między średnią wielkością zamówienia w regionie a ogólną średnią wielkością zamówienia. Wszystko, co musimy zrobić, to ponownie użyć miar za pomocą tego wzoru:
Dlaczego warto używać funkcji ALL w usłudze LuckyTemplates?
Korzystając z funkcji WSZYSTKIE , możesz porównać skuteczność jednego regionu z ogólną średnią wielkością zamówienia całej lokalizacji.
Jeśli sprzedajesz w wielu regionach, prawdopodobnie osiągasz sprzedaż przy różnej średniej wielkości zamówienia.
Przeanalizowanie, dlaczego tak się dzieje, ma zasadnicze znaczenie , ponieważ można uzyskać wiele korzyści, jeśli uda się ustalić, dlaczego, a następnie powielić te świetnie sprzedające się regiony w regionach słabo sprzedających się.
Na przykład w poniższej tabeli produkty 51 i 47 są sprzedawane na Florydzie w znacznie większej wielkości zamówienia w porównaniu ze średnią. Jak myślisz, dlaczego tak jest?
To naprawdę dobry wgląd do wykorzystania w Twojej firmie. Możesz określić, dlaczego te same produkty sprzedają się poniżej średniej wielkości zamówienia w innych regionach. Czynniki takie jak pogoda lub sytuacja społeczno-ekonomiczna Twoich klientów mogą być jednymi z powodów.
Wniosek
Porównując średnią wielkość zamówienia wybranego regionu ze wszystkimi innymi regionami, zobaczysz znaczące różnice w cenie sprzedaży towarów w jednym obszarze w porównaniu z ceną sprzedaży we wszystkich innych obszarach.
Ta wiedza umożliwiłaby każdemu zespołowi zarządzającemu lub liderom zrozumienie rzeczywistych czynników wpływających na wyniki Twojej firmy w różnych regionach.
Funkcja ALL w usłudze LuckyTemplates jest naprawdę ważną funkcją, której warto się nauczyć, jeśli dopiero zaczynasz pracę z językiem DAX . Ta funkcja umożliwia wykonanie wielu prac analitycznych, które można zastosować w wielu różnych scenariuszach.
Cieszyć się!
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.