Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Mapa cieplna – świetna wizualizacja raportów LuckyTemplates
W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć wizualizację mapy cieplnej za pomocą narzędzia Charticulator . Służy do identyfikowania wartości odstających i wyświetlania wielu spostrzeżeń w raporcie dotyczącym danych. Wizualizacja ta przyda Ci się w monitorowaniu wydajności punktów sprzedaży detalicznej .
To jest przykład mapy cieplnej. Pokazuje dane dotyczące szczytowych sezonów, dni i godzin, w których tworzone są bilety.
Spis treści
- Eksportuj zestaw danych dla programu Charticulator
- Zaprojektuj mapę ciepła
- Dodaj kolory i teksty do mapy ciepła
- Zaimportuj plik mapy cieplnej w usłudze LuckyTemplates
- Wniosek
Eksportuj zestaw danych dla programu Charticulator
Aby odtworzyć tę wizualizację, musisz utworzyć i wyeksportować zestaw danych. W tym przykładzie zostaną użyte DayOfWeekName , Count Of Tickets i Created Time .
Następnie kliknij wielokropek i wybierz Eksportuj dane .
Przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator .
Następnie otwórz wyeksportowany zestaw danych i kliknij Gotowe .
Zaprojektuj mapę ciepła
Najpierw umieść Created Time i DayOfWeekName odpowiednio na osi Y i X.
Następnie wybierz prostokąt z Marks i dodaj go do Glyph, aby utworzyć kształty wizualizacji.
Zmień ułożenie słupków na Siatka.
Aby dodać kolory do słupków, otwórz atrybuty Shape1 i umieść Count Of Tickets w sekcji Fill.
Możesz wtedy zobaczyć, że zastosował formatowanie warunkowe. Usuń odstępy między prętami, łącząc pręty.
Wizualizacja będzie wtedy wyglądać tak.
Dodaj kolory i teksty do mapy ciepła
Jeśli chcesz zmienić kolory pasków, kliknij Opcje wypełnienia i wybierz preferowaną paletę.
Następnie dodaj etykiety danych wewnątrz słupków. Umieść Tekst w Glifie i umieść go na środku paska.
Na koniec wprowadź Count Of Tickets w sekcji Text atrybutów Text1 i zmień ułamek dziesiętny z .1 na .0.
Twoja wizualizacja będzie teraz wyglądać tak.
Przed wyeksportowaniem pliku do usługi LuckyTemplates Custom Visual usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi w ustawieniu Osie i skale . To sprawia, że twoje osie są niezmienne, gdy następuje zmiana kontekstu. Następnie wprowadź nazwę wizualną i wyeksportuj plik danych.
Zaimportuj plik mapy cieplnej w usłudze LuckyTemplates
Teraz otwórz LuckyTemplates i zaimportuj plik. Kliknij trzy kropki poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku .
Kliknij ikonę Charticulator z wizualną nazwą pliku i wypełnij sekcję Pola odpowiednimi miarami i kategoriami.
Dostosuj wysokość , tytuł i margines każdego elementu w wizualizacji w zależności od preferencji. W tym przykładzie wizualizacja wyglądała tak.
Dodaj wykres słupkowy z niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates
Następnie utwórz i dodaj wykres słupkowy w wizualizacji. Uruchom program Charticulator i zaimportuj zestaw danych z czasem utworzenia i liczbą zgłoszeń . Umieść kształt prostokąta wewnątrz Glyph i zmień układanie słupków na Stos Y.
Umieść utworzony czas na osi Y płótna i liczbę biletów na szerokość paska wewnątrz glifu.
Następnie otwórz atrybuty Shape1 i umieść Count Of Tickets w sekcji Fill, aby zastosować kolory do słupków.
Po zakończeniu zobaczysz ten wynik w swojej wizualizacji.
Następnie otwórz PlotSegment1's Attributes i odznacz pole Visible, aby usunąć etykiety na osi Y.
Możesz teraz wyeksportować plik danych do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates. Pamiętaj, aby odznaczyć opcje automatycznej osi w ustawieniu Osie i skale, aby Twoje osie były zabezpieczone przed zmianami kontekstu.
Wróć do usługi LuckyTemplates i zaimportuj plik wykresu słupkowego w taki sam sposób, w jaki została zaimportowana mapa cieplna. Wypełnij sekcję Pola odpowiednimi miarami.
Zmień ustawienia wykresu, aby dopasować je do wykresu mapy cieplnej. Po zakończeniu umieść go obok wykresu mapy cieplnej.
Z tej kombinacji wykresów można zobaczyć i zebrać wiele informacji. Możesz zobaczyć dane z różnych dni i godzin, które pomogą Ci zidentyfikować najbardziej obciążone harmonogramy tygodnia.
Utwórz wykres, aby wywołać przejścia kontekstu
Możesz także dodać kolejny wykres, aby wywołać przejścia kontekstowe. Aby to zrobić, utwórz wykres słupkowy z liczbą zgłoszeń i typem problemu , korzystając z natywnych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates.
Następnie przejdź do zakładki Format i kliknij Edytuj interakcje . Kliknij każdą wizualizację, aby utworzyć interakcję z innymi wizualizacjami.
Zobaczysz wtedy zmiany mapy cieplnej za każdym razem, gdy wybierzesz słupek na natywnym wykresie słupkowym.
Innym sposobem wykorzystania wizualizacji mapy cieplnej jest użycie okręgów zamiast prostokątów. Tak będzie wyglądać mapa cieplna w formacie okręgu.
Możesz także zwiększyć rozmiar kół, przenosząc Count Of Tickets do sekcji Size.
To jest efekt wizualny.
Projekty pulpitów nawigacyjnych usługi LuckyTemplates: wizualizacje i efekty
Raporty wizualne bez zaawansowanej znajomości języka DAX w usłudze LuckyTemplates
Wniosek
Mapa cieplna to wizualizacja, która dostarcza wielu informacji dla różnych kategorii. Pokazuje częstotliwość wykonywania dowolnej czynności w określonym przedziale czasowym. Jeśli chcesz monitorować wydajność swoich działań biznesowych, warto wziąć pod uwagę tę wizualizację.
Mudassir
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.