Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tej demonstracji skupimy się na LuckyTemplates Showcase, która zawiera raporty prezentujące kluczowe metryki biznesowe dla firmy transportowej. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Raporty w tym Showcase wykorzystują symulowane dane pochodzące z rezerwacji otrzymanych przez firmę od różnych klientów w różnych kanałach.
Dane obejmują pięć miesięcy i są rozproszone po głównych miastach Nowej Zelandii.
Ta Prezentacja usługi LuckyTemplates jest podzielona na pięć raportów.
Spis treści
Podsumowanie rezerwacji
Podsumowanie rezerwacji to pierwszy raport, który umożliwia kierownikowi lub kierownikowi analizę kluczowych wskaźników biznesowych, takich jak marża zysku, rezerwacje, sprzedaż, rabaty i dane dotyczące nowych klientów.
Łącząc model danych w raporcie, możemy wchodzić w interakcje z wykresami. To pozwala nam drążyć różne kluczowe wskaźniki w naszych danych.
Na przykład ten wykres przedstawia łączną sprzedaż według grup klientów.
Możemy zobaczyć, jak sprzedaż ogółem rozkłada się w całym kraju.
Analiza rezerwacji według lokalizacji
Drugi raport koncentruje się na analizie lokalizacji.
Dzięki temu możemy analizować nasze dane z perspektywy przestrzennej.
Na przykład możemy przejść do Auckland i przeanalizować wszystkie rezerwacje według grup klientów.
Kolor czarny reprezentuje naszych klientów detalicznych, a niebieski klientów korporacyjnych.
Możemy również użyć filtrów, aby wykresy pokazywały dane z konkretnego miesiąca.
Możemy również dokonać wyboru rodzaju celu podróży.
W ten sposób możemy przyjrzeć się trendom w naszych danych.
Kanał i typ rezerwacji
Trzeci raport pokazuje kanał i typ rezerwacji.
Ma podobny układ do drugiego raportu, gdzie filtry znajdują się po lewej stronie, a podsumowania są pokazane na wykresach kołowych u góry raportu.
Te wykresy umożliwiają nam filtrowanie innych wizualizacji .
Grupy lojalnościowe i klientów
Czwarty raport pokazuje Lojalności i Grupowanie Klientów.
Kluczowe wskaźniki biznesowe są podsumowane w różnych wizualizacjach, którymi można dowolnie manipulować.
Wiek, płeć i typ pasażera
Ostatni raport koncentruje się na wieku, płci i typie pasażera.
W tym raporcie wykresy są ze sobą dynamicznie połączone, co ułatwia nam filtrowanie danych i obejście analizy.
Wniosek
Pięć raportów w tej zapewnia dobry przegląd kluczowych metryk biznesowych firmy transportowej.
Dzięki temu jesteśmy w stanie zebrać cenne spostrzeżenia związane z logistycznym aspektem naszej działalności i zobaczyć trendy w naszych danych.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.