Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Kiedy już zrozumiesz, jak wygląda schemat blokowy, łatwiej będzie wprowadzić w nim pewne zmiany. W tym samouczku dowiesz się, jak edytować i śledzić przepływy firmy Microsoft w usłudze Power Automate.
To jest przykład przepływu, który wysyła wiadomość e-mail do zmiennej o nazwie E-mail użytkownika .
Jeśli klikniemy wewnątrz niego, zobaczymy, że adres e-mail użytkownika to adres e-mail użytkownika, który uruchomił przepływ.
Kiedy uruchomiliśmy przepływ, zobaczyliśmy, że wysyła wiadomość e-mail na ten adres e-mail tutaj. Dla Ciebie będzie to adres e-mail, którego użyłeś do rejestracji.
Spis treści
Edytowanie przepływów Microsoft w Power Automate
Teraz zmieńmy to na inny e-mail. W tym przykładzie zamiast tego użyję mojego osobistego adresu e-mail. Możesz użyć lub zmienić to w zależności od preferencji.
Kliknijmy narzędzie sprawdzania przepływu, aby upewnić się, że nie ma błędów.
Jeśli nie ma błędu, po prostu kliknij Zapisz .
Istnieje wiele różnych rzeczy, które możemy zrobić podczas edytowania przepływów. Jednak gdy tworzysz nowy przepływ i nie masz pojęcia, jak coś działa, najlepszym rozwiązaniem jest przyjrzenie się szablonowi, który jest podobny do tego, co chcesz zrobić. Możesz spojrzeć na Diagram przepływu , a następnie zacząć od tego miejsca.
Testowanie przepływów Microsoft w Power Automate
Teraz zmieniliśmy nasz przepływ. Przetestujmy to, klikając opcję Test .
Istnieją dwa sposoby testowania przepływów. Możemy wybrać rozpoczęcie przepływu od samego początku, gdzie poprosi nas o temat i treść wiadomości e-mail.
Możemy również skorzystać z opcji Wykorzystując dane z poprzednich przebiegów . Spowoduje to uruchomienie przepływu i wykorzystanie danych wejściowych z poprzedniego przebiegu.
W tym przykładzie użyjmy danych z akcji, którą wykonaliśmy wcześniej, i kliknij przycisk Testuj .
Jak widać, nasz przepływ przebiegł pomyślnie.
Następnie przejdźmy do wiadomości-śmieci , gdzie możemy zobaczyć, że jest nowa wiadomość e-mail. Powinien znajdować się w skrzynce odbiorczej , ale czasami klasyfikuje go jako śmieci .
Pomyślnie zmodyfikowaliśmy ten przepływ w taki sposób, że zamiast wysyłania wiadomości e-mail do parametru E-mail użytkownika , będzie on teraz zawsze wysyłał wiadomość e-mail na adres e-mail, który wcześniej dodaliśmy.
To tylko prosty przykład modyfikacji istniejącego szablonu przepływu w oparciu o nasze potrzeby.
Śledzenie przepływów Microsoft w Power Automate
Kolejną rzeczą, którą chcę omówić w tym samouczku, jest śledzenie historii naszych przepływów. Zaletą przepływów w usłudze Power Automate jest to, że faktycznie możemy zobaczyć historię. Jeśli więc wyślemy ten przepływ do kogoś innego, a on go uruchomi, możemy zobaczyć jego testy.
Co więcej, możemy również zobaczyć to, co wcześniej napisaliśmy. Na przykład to właśnie zrobiłem 7 minut temu. A teraz spójrzmy na to.
Na podstawie tego prostego kodu JSON widzimy, że wymagał on tych dwóch danych wejściowych.
To są te, które wpisałem wcześniej.
Zasadniczo możemy używać tych rzeczy i robić to dla każdego utworzonego przebiegu. A najlepsze w tym jest to, że Microsoft przechowuje wszystkie dane z ostatnich 28 dni.
Jak utworzyć konto Power Apps | Samouczek LuckyTemplates
Power Apps: Pierwsze kroki z tym rewolucyjnym narzędziem
Power Apps i Power Automate Masterclass Wprowadzenie kursu
Wniosek
Omówiliśmy, jak możemy edytować przepływy firmy Microsoft w usłudze Power Automate. Nadal możemy dodawać i modyfikować wiele rzeczy dla naszych przepływów.
Omówiliśmy również, jak możemy śledzić przepływy w usłudze Power Automate. Jest to rzeczywiście bardzo przydatna funkcja, zwłaszcza gdybyśmy chcieli wiedzieć, jaki przepływ uruchomiliśmy w określonym czasie i jaki proces się z nim wydarzył.
Wszystkiego najlepszego,
Henz
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.