Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Służby ratownicze to obecnie jedna z najbardziej krytycznych gałęzi przemysłu na świecie, a analiza procesów z nią związanych może pomóc skupić się na możliwościach zwiększenia jej wydajności. Dzięki tym nowym wpisom w naszym LuckyTemplates Showcase możesz zobaczyć unikalne i kreatywne sposoby, aby to zrobić.
Power to zbiór raportów i pulpitów nawigacyjnych do pobrania, które mogą pomóc użytkownikom dowiedzieć się więcej o dynamice usługi LuckyTemplates. Dając im możliwość przećwiczenia tych raportów, mogą nauczyć się najlepszych praktyk, zwłaszcza jeśli chodzi o opracowywanie raportów.
Spis treści
Analiza służb ratunkowych
Raporty powinny zawsze zapewniać równowagę między ilością dostarczonych spostrzeżeń a kreatywnością układu i projektu. Ten raport świetnie sobie z tym radzi.
Dzięki przejrzystemu projektowi użytkownicy mogą łatwo przeglądać wszystkie ważne szczegóły prezentowane na każdej stronie. Pomaga to również użytkownikom w bardziej intuicyjnej interakcji z raportem. Przywiązuje również dużą wagę do szczegółów i maksymalizuje każdy centymetr przestrzeni, dostarczając wszystko, co jest wymagane do dokładnej oceny zestawu danych.
Strona główna jest pięknie zaprojektowana i zapewnia przejrzyste podsumowanie wyników uzyskanych z raportu.
Po wejściu do raportu łatwo jest przejść z jednej strony na drugą, korzystając z ikon po lewej stronie. Strona Przegląd jest przejrzyście ułożona i ułatwia przeglądanie wszystkich krytycznych danych na pierwszy rzut oka, w tym liczby połączeń przeprowadzonych przez personel, liczbę wezwań skierowanych do szpitali, liczbę karetek pogotowia itp. Pozwala także użytkownikom filtrować dane prezentowane w rozwijanych menu na górze strony.
Strona Personel ma również filtry na górze, aby dostosować wyświetlane dane. Zawiera również podsumowanie liczby połączeń, liczby personelu i średniego wieku pacjentów.
Bardziej szczegółowe informacje są pokazane na wizualizacjach na stronie, z wykresem słupkowym pokazującym średnią długość rozmowy i średni czas między zakończeniem rozmowy a odjazdem karetki. Wykres punktowy pokazuje zależność między liczbą połączeń a średnią długością połączenia, podczas gdy wykres liniowy na dole pokazuje liczbę połączeń. Większość danych wykorzystanych do uzyskania innych wyników na tej stronie można również zobaczyć w szczegółowej tabeli pośrodku.
Tabela szczegółów zawiera bardziej szczegółowe informacje o danych. Ponownie, na górze dostępna jest seria filtrów, które pomagają użytkownikom szukać bardziej szczegółowych informacji.
Pulpit raportów awaryjnych
Podobnie jak pierwsza, ta prezentacja jest pięknie wykonana i zapewnia użytkownikom łatwy dostęp do wszystkich potrzebnych informacji za pośrednictwem jej stron.
Na stronie głównej znajdują się definicje terminów oraz mapa po prawej stronie pokazująca, gdzie można znaleźć każdy ze szpitali uwzględnionych w raporcie. Posiada również przyciski nawigacyjne na górze strony, prowadzące użytkowników do różnych stron.
Strona Obsługa połączeń zawiera przegląd liczby połączeń, średni czas obsługi, liczbę połączeń według grupy wiekowej oraz liczbę połączeń według płci w lewym górnym obszarze. Pokazuje poszczególne szczegóły za pomocą wykresu na dole, pokazując liczbę połączeń na osobę obsługującą połączenie, a także liczbę połączeń na protokół.
W prawym okienku wyświetlana jest liczba połączeń według miesiąca, dnia i godziny.
Przechodząc do strony Stacje, u góry pokazuje średni czas wysyłki, a także wizualizacje dla ADT według stacji i ADT według miesiąca. Poniżej przedstawiono więcej szczegółów dotyczących stacji wysyłkowych, liczby wysyłek, szpitali i wysyłek według płci.
Ostatnia strona dla szpitali pokazuje na górze zestawienie liczby pacjentów, czasu przekazania pacjentów, przyjęć według grup wiekowych i płci. Poniżej znajdują się szczegóły dotyczące przyjęć do szpitala i przyjęć do szpitala według protokołu. Prawy panel pokazuje PHT według miesięcy, PHT według szpitali i przyjazdy karetki według godzin.
Analiza usług zdrowotnych
Ten raport łączy różne techniki dostarczania danych z różnych perspektyw przy użyciu przejrzystego i eleganckiego projektu.
Na stronie głównej znajdują się przyciski nawigacyjne, które prowadzą użytkowników do różnych części raportu.
Strona Podsumowanie zapewnia przejrzysty przegląd ważnych danych zawartych w raporcie, takich jak łączna liczba połączeń, średnia długość połączenia, czas między określonymi czynnościami medycznymi itp.
Strona Oś czasu pokazuje przejrzystą analizę czasu opartą na liczbie wykonanych połączeń w oparciu o określone metryki.
Strona Insights wizualnie wyjaśnia, w jaki sposób dzień i godzina mogą wpływać na oś czasu.
Jeśli chodzi o stronę rejestru połączeń, pokazuje ona szczegółowe informacje o wykonanych połączeniach, takie jak zastosowany protokół wysyłki medycznej i personel telefoniczny obsługujący każde połączenie.
Analiza wydajności służb ratunkowych
Zwykły jednostronicowy raport, ten pokazowy wpis pokazuje, że niezależnie od długości raportu można uzyskać wiele spostrzeżeń. Przechodzi od razu do sedna, wyszczególniając wydajność każdego szpitala, a także inne szczegóły, takie jak zastosowane protokoły, dane pacjenta i wstępne rozmowy według daty według godzin.
Posiada również filtry na górze dla płci i daty.
Prezentacja usługi LuckyTemplates
Po raz kolejny udowodniliśmy, jak naprawdę dynamiczna jest usługa LuckyTemplates, dzięki tym nowym wpisom w naszej Prezentacji usługi LuckyTemplates. To najlepszy sposób na uzyskanie lepszego wglądu w dowolny zestaw danych, niezależnie od wyników, które chcesz zobaczyć.
Raporty w można pobrać jako pliki .pbix, więc zmaksymalizuj je i wykorzystaj każdy raport do ćwiczeń praktycznych oraz naucz się kilku sztuczek tworzenia niesamowitych raportów.
Oczywiście nadal możesz uzyskać najlepszą wartość, przechodząc . Członkostwo zapewnia nie tylko pełny dostęp do tej prezentacji, ale także dostęp do ekskluzywnych zasobów, zajęć i wydarzeń, które pomogą Ci stać się ekspertem ds. danych, jakim zawsze chciałeś być.
Wszystkiego najlepszego,
Zespół LuckyTemplates
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.