Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Pomyślałem, że podczas pierwszej w roku sesji z serii seminariów internetowych zagłębię się w bardziej zaawansowane koncepcje dotyczące programowania w usłudze LuckyTemplates.
Aby dowiedzieć się więcej o wydarzeniu i zarejestrować się kliknij tutaj –
Aby zaawansować w usłudze LuckyTemplates, musisz najpierw zacząć korzystać z formuł języka DAX . Mamy nadzieję, że jest to dla was oczywiste i przynajmniej zaczęliście uczyć się języka DAX (jeśli nie, zapoznajcie się z ).
Podczas tego wirtualnego szkolenia zagłębię się w to, jak rozszerzyć proste obliczenia języka DAX, aby bardzo szybko uzyskać zaawansowane informacje w usłudze LuckyTemplates. Kluczem jest ustrukturyzowanie formuł języka DAX w określony sposób.
Ponieważ usługa LuckyTemplates jest również doskonałym narzędziem do wizualizacji , zamierzam pokazać, w jaki sposób można wykorzystać spostrzeżenia, które czerpiemy z naszych technik formuł, i dynamicznie prezentować je w efektywny sposób.
Będzie więc wiele do przejścia, ale wielką rzeczą, którą uważam za zawartość i szkolenie, przez które zamierzam przejść, jest to, że każdy użytkownik usługi LuckyTemplates jest tak osiągalny, że może zacząć z niej korzystać.
Koncepcja „rozgałęzień miar” (która będzie głównym tematem, który omówię) jest bardzo istotna, gdy przechodzisz do opanowania programowania w usłudze LuckyTemplates.
Możesz zacząć od prostego, ale szybko przejść do wielu gałęzi miar, które umożliwiają stosunkowo łatwe odkrywanie bardzo zaawansowanych spostrzeżeń. Jak mówię, wszystko sprowadza się głównie do właściwego ustawienia i ustrukturyzowania formuł, aby było to dla ciebie łatwe.
Omówimy również niektóre techniki inteligencji czasowej. Tam, gdzie te związane z czasem spostrzeżenia naprawdę zaczynają przynosić wartościową pracę, jest połączenie ich z rozgałęzieniami miar. To z pewnością będzie kluczowy wniosek z sesji.
Zawsze też bardzo skupiam się na tym, aby raporty wyglądały dobrze, jak mam nadzieję, już wiesz.
Nie wystarczy tylko opracować dobry model i mieć kilka formuł języka DAX generujących obliczenia, Twoje wizualizacje muszą również naprawdę skutecznie prezentować spostrzeżenia.
Omówię kilka moich wskazówek dotyczących wizualizacji, które, jak sądzę, będą pomocne podczas tworzenia stron raportów do zaprezentowania w swoich zespołach.
Ok, to tyle jeśli chodzi o podgląd. Aby dowiedzieć się więcej i zarejestrować się na wydarzenie na żywo, użyj linku tutaj — .
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.