Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Z tego samouczka dowiesz się, jak tworzyć okrągłe wykresy słupkowe na potrzeby raportu usługi LuckyTemplates. To inny rodzaj wykresu słupkowego , ale z zaokrąglonymi krawędziami. Pokazuje cenne dane i informacje w bardziej wyrafinowanym formacie.
Spis treści
Tworzenie zestawu danych dla programu Charticulator
To jest okrągły wykres słupkowy, który zamierzasz odtworzyć.
Najpierw wyeksportuj zestaw danych zawierający zarówno kategorię, jak i wartość do programu Charticulator . W tym przykładzie Rok jest używany jako kategoria, a Całkowita liczba wad jako wartość. Następnie kliknij trzy kropki u góry tabeli i wybierz Eksportuj dane . Pamiętaj, aby zapisać plik z rozszerzeniem CSV.
Następnie przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Następnie otwórz wyeksportowany zestaw danych i poczekaj na uruchomienie kanwy programu Charticulator.
Projektowanie okrągłych wykresów słupkowych
Przeciągnij kształt prostokąta ze znaczników do glifu. Jego kształt zostanie pokazany na rzeczywistym płótnie.
Kliknij pierwszy panel na górze paska w rzeczywistej kanwie i wybierz Stos Y. Zobaczysz wtedy, że położenie pasków zmieni się.
Następnie przeciągnij Rok na oś Y wykresu i umieść Total Defects na szerokości kształtu wewnątrz Glyph.
Kliknij PlotSegments1 , aby otworzyć Atrybuty i odznacz pole Widoczne, aby usunąć etykiety na osi Y.
Wysokość i kolor słupków zależą od preferencji i stylu raportu danych. Aby dostosować ustawienia słupków, kliknij Kształt1, aby otworzyć Atrybuty. Twój wykres będzie teraz wyglądał tak.
Następnie pokaż etykiety danych, dodając tekst w glifie. Przenieś tekst na prawy koniec kształtu, aby wartości pojawiły się na krawędzi paska.
Przenieś łączną liczbę defektów do sekcji Tekst atrybutów Text1.
Następnie zobaczysz wartości na wykresie. Zauważysz jednak, że wartości są duże i mają miejsca dziesiętne.
Musisz podzielić to przez 1 milion i usunąć miejsca po przecinku. Wpisz /1000000 i zmień .1 na .0 w sekcji Tekst. Możesz także dodać M na końcu sekcji, aby przedstawić milion jako jednostkę.
Następnie dostosuj kolor i wysokość wartości do swoich preferencji. Wizualizacja będzie teraz wyglądać tak.
Aby krawędzie były okrągłe, wprowadź okrąg do glifu i wyrównaj go z końcem paska.
Następnie zmień kolor i wysokość okręgu, aby pasowały do paska i spraw, by wyglądał jak jeden element. Teraz wykonaj ten proces ponownie, ale umieść okrąg na lewej krawędzi paska. To będzie wynik.
Eksportowanie wizualizacji do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates
Następnie plik jest teraz gotowy do zapisania i wyeksportowania do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates .
Przed wyeksportowaniem pliku odznacz pierwsze dwa pola w ustawieniach Osie i Skale . Dzięki temu osie są niezmienne po zastosowaniu kontekstu filtru. Następnie zaznacz pierwsze pole pod Niestandardowymi właściwościami wizualnymi usługi LuckyTemplates, aby włączyć przechodzenie do szczegółów dla kolumny Rok . Po zakończeniu dodaj nazwę wizualną i wyeksportuj plik.
Importowanie i modyfikowanie okrągłego wykresu słupkowego
Teraz otwórz usługę LuckyTemplates, aby zaimportować plik wykresu. Kliknij trzy kropki poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku . Następnie zlokalizuj i otwórz plik okrągłego wykresu słupkowego.
Następnie kliknij ikonę Charticulator na okrągłym wykresie słupkowym i wypełnij sekcję Pola wartościami Rok i Całkowita liczba wad .
Następnie możesz zobaczyć wizualizację okrągłego wykresu słupkowego na pulpicie nawigacyjnym.
Następną rzeczą do zrobienia jest dostosowanie wizualizacji zgodnie z własnymi preferencjami. W tym przykładzie dostosowano marginesy oraz usunięto tytuł i tło.
Aby pokazać Sumę Defektów, które mają wpływ na jakość, możesz dodać kolejną miarę na filtrach wizualizacji. W takim przypadku typ defektu jest dodawany do pola danych wizualizacji.
Następnie kliknij Wymagaj pojedynczego wyboru i wybierz Wpływ .
Utwórz kolejny okrągły wykres słupkowy bez wpływu. Skopiuj i wklej wizualizację i zmień Typ usterki na Brak wpływu.
Na koniec zrób to samo dla odrzuconego Typu wady .
W raporcie będziesz mieć teraz trzy różne okrągłe wykresy słupkowe.
Jeśli chcesz utworzyć kolejny okrągły wykres słupkowy, musisz zachować ostrożność podczas powielania wizualizacji. Ponieważ wartości zostały podzielone przez 1 milion, możesz kopiować i wklejać wizualizację tylko wtedy, gdy masz duże wartości. Jeśli spróbujesz zduplikować go przy użyciu małych wartości, Twój wykres będzie wyglądał tak.
Możesz zobaczyć, że wykres pokazuje 0M dla wartości. Jedynym sposobem użycia małych wartości jest przejście do narzędzia Charticulator, utworzenie nowego wykresu i wyeksportowanie z powrotem do niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates.
Niestandardowy wykres słupkowy w usłudze LuckyTemplates: odmiany i modyfikacje
Wykres małych wielokrotności w usłudze LuckyTemplates: przegląd
Formatowanie warunkowe usługi LuckyTemplates dla elementów wizualnych wykresów — co jest możliwe?
Wniosek
Okrągłe wykresy słupkowe to inny rodzaj wykresów słupkowych. Dostarczają informacji i danych w bardziej wyrafinowany sposób. Zaokrąglone krawędzie nadają wykresowi zadowalający wygląd na pulpicie nawigacyjnym usługi LuckyTemplates.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o okrągłych wykresach słupkowych, możesz przećwiczyć ich odtwarzanie przy użyciu narzędzia Charticulator lub niestandardowej wizualizacji usługi LuckyTemplates. Możesz także przeczytać inne wpisy na blogu dotyczące wykresów słupkowych i innych wizualizacji.
Mudassir
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.