Opowiadanie historii danych i ważne pytania, które należy zadać

Jeśli chodzi o opowiadanie historii danych, należy wziąć pod uwagę trzy ważne czynniki, aby mieć pewność, że nasz raport przedstawia właściwą historię — użytkownika , kontekst i rozwiązanie . Czynniki te są krytyczne, ponieważ opisują cel każdego raportu.

W poprzednim samouczku opisaliśmy opowiadanie danych jako proces przesyłania informacji do określonej grupy odbiorców. Dzięki skutecznemu opowiadaniu historii możemy uzyskać zaangażowanie użytkowników końcowych, którego szukamy.

Jak sprawić, by nasze historie danych były bardziej skuteczne? Musimy tylko zadać właściwe pytania, aby wiedzieć, jakie podejście zastosować podczas opracowywania naszych raportów.

Spis treści

• Skuteczne opowiadanie danych dzięki zrozumieniu użytkownika
  • Analitycy kontra menedżerowie
  • Dwa podejścia w logice i przepływie
• Zrozumienie kontekstu opowiadania historii dotyczących danych
• Wymyślanie Rozwiązanie
• Wniosek

Skuteczne opowiadanie danych dzięki zrozumieniu użytkownika

Pierwszym pytaniem, które zawsze powinniśmy sobie zadać, jest: „Kim jest publiczność?”

Brak identyfikacji użytkownika końcowego oznacza, że ​​tworzymy raport, nie wiedząc tak naprawdę, jakich elementów potrzebuje nasz raport. Stare powiedzenie mówi: „Jeśli nie wiesz, do jakiego portu płyniesz, żaden wiatr nie jest pomyślny”.

Dotyczy to procesu tworzenia raportu, a konkretnie storytellingu. Powinniśmy tworzyć raporty w oparciu o potrzeby odbiorców, a nie o to, co sami chcemy przedstawić.

Kim jest publiczność? Jaka jest ich rola w ich organizacji? Jaka jest ich dojrzałość analityczna? Czy mają preferencje i nawyki, które powinny dyktować sposób prezentacji danych? Jakich narzędzi używają?

Powinniśmy również zrozumieć ich problemy i ograniczenia. Czy mają nawyki, które mogą dyktować, w jaki sposób analizują dane?

Analitycy kontra menedżerowie

Znajomość odbiorców pozwala nam podejmować decyzje, w jaki sposób powinniśmy budować nasz raport. Niektórzy odbiorcy są całkowicie wzrokowcami i doceniają na przykład nadużywanie wykresów. Inni mogą potrzebować dokładniejszych wyjaśnień dotyczących każdej sekcji raportu.

Ważne jest również, aby zrozumieć, że analitycy i dyrektorzy zawsze będą mieli różne punkty widzenia.

Analitycy zwykle poświęcają więcej czasu na analizę problemu, a mniej na wyrażanie problemu lub pracę nad syntezą. Kierownicy są dokładnymi przeciwieństwami i od razu przystąpiliby do wyrażania problemu i pracy nad syntezą, nie pozostawiając wiele czasu na analizę.

Ponieważ analitycy i ogólne kierownictwo mają dwa radykalnie różne sposoby rozwiązania problemu, musisz także zadawać właściwe pytania. Jakie są ich oczekiwania? Co zrobią z raportem? Czy zostanie wykorzystany do podkreślenia konkretnych trendów i wykorzystany do podejmowania decyzji?

Znajomość końcowego celu projektu jest niezwykle ważna, ponieważ mówi ci, jak stworzyć historię, która doprowadzi do oczekiwanych rezultatów. Zidentyfikowanie odbiorców jako analityków lub kadry kierowniczej (lub mieszanki obu) pozwala dostosować podejście w oparciu o ich priorytety.

Dwa podejścia w logice i przepływie

Istnieją dwa podstawowe typy podejścia pod względem logiki i przepływu historii. Pierwsze podejście nazywa się podejściem indukcyjnym.

Podejście indukcyjne jest powszechną ścieżką stosowaną przez większość z nas w rozwiązywaniu problemów. Zaczynamy od faktów i analizujemy dane przed wykonaniem naszej analizy. Stamtąd dochodzimy do wniosku, który będzie podstawową podstawą naszych rekomendacji.

Drugie podejście nazywa się podejściem dedukcyjnym.

To dedukcyjne podejście zaczyna się od zaleceń dotyczących tego, co należy zrobić, zanim zada się pytanie, dlaczego należy to zrobić. Jeśli jest więcej pytań, to jedyny moment, w którym przechodzisz do analizy i metodologii.

Takie podejście jest przeznaczone głównie dla kadry kierowniczej, która jest mniej zainteresowana faktami i metodologią i chciałaby, aby działania zostały podjęte od razu. Wnioski i działania będą dla nich podstawową podstawą w razie potrzeby zadawania pytań. Wiedząc o tym, możesz być przygotowany z jasnymi odpowiedziami na te pytania.

Główną zaletą tego podejścia są szczegółowe informacje podawane w ograniczonym czasie. Pozwala zaangażować się w dyskusję z pytaniami i odpowiedziami, która pomoże odbiorcom zrozumieć Twoje pomysły. Pozwala to wyróżnić kluczowe wiadomości w optymalnym czasie.

Takie podejście ma dwa potencjalne wyniki. Po pierwsze, użytkownicy końcowi mogą uznać szybki dostęp do informacji za bardzo przydatny i pocieszyć, jeśli wyniki będą zgodne z ich pierwotną hipotezą. To zwiększy własność.

Z drugiej strony, jeśli w końcu udowodnisz, że ich spostrzeżenia są błędne, wzbudzi to zainteresowanie i będzie dla ciebie świetną okazją do zwrócenia ich uwagi. To może być punktem zwrotnym w twojej historii.

Zrozumienie kontekstu opowiadania historii dotyczących danych

Znajomość kontekstu to kolejny klucz do udanego opowiadania historii danych. Nigdy nie zapominaj, że tworzysz raport dla kogoś innego. Oznacza to, że kontekst może być inny niż oczekiwany.

Dlaczego potrzebny jest ten raport? Czy coś wywołało tę potrzebę? Jakie są okoliczności?

Interakcje zwrotne okazują się w tym przypadku przydatne. Pokazuje, na czym polega problem i daje szansę spojrzenia na szerszy obraz. Umożliwia utworzenie raportu, który może potencjalnie utorować drogę do rozwiązania.

Dobre zrozumienie kontekstu pomaga również zrozumieć, na które pytania biznesowe należy odpowiedzieć w pierwszej kolejności. Pozwala uporządkować raport w logiczny sposób, w oparciu o aktualne potrzeby. Tworzy związek między problemem, oczekiwaniami i rozwiązaniem.

Wymyślanie Rozwiązanie

Trzecim ważnym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę przy tworzeniu historii danych, jest rozwiązanie. Na jakie pytania chciałbyś uzyskać odpowiedzi?

Jest wiele rzeczy, o których Twoi użytkownicy końcowi nie wiedzą, ale chcieliby się dowiedzieć z raportu, nad którym pracujesz. Zauważ, że nie chodzi tylko o istniejące pytania, które już mają. Podczas pracy z danymi będą formułować nowe pytania po drodze. Te pytania doprowadzą Cię do właściwej linii fabularnej, którą należy podążać.

Ustalenie, jakie rozwiązania należy zapewnić, pomoże Ci również określić, czy potrzebujesz raportu rozpoznawczego, czy wyjaśniającego. Ponownie, wiąże się to z rodzajem odbiorców, których masz. Jeśli masz kierownictwo jako użytkownika końcowego, najprawdopodobniej potrzebujesz raportów wyjaśniających, które przedstawiają mniej szczegółów, ale obejmują większy zakres. Twoim priorytetem byłoby przedstawienie jasnych działań zamiast drążenia każdej informacji.

Jeśli jednak twoi odbiorcy składają się z osób pracujących w operacjach, potrzebujesz raportu rozpoznawczego, w którym przedstawisz więcej szczegółów w ograniczonym zakresie. Potrzebowaliby narzędzi do interakcji, takich jak filtry, aby mogli efektywniej poruszać się po raporcie.

Ważne jest również, aby zrozumieć, czy raport dotyczy nowego wymagania, czy też ma na celu zastąpienie istniejącego rozwiązania. Jeśli raport ma na celu zastąpienie istniejącego rozwiązania, masz tę zaletę, że widzisz, co działało, a co nie działało w ostatnim używanym rozwiązaniu.

Jeśli jest to nowy wymóg, najlepszym sposobem na stworzenie skutecznego raportu byłoby zrozumienie, skąd wzięła się taka potrzeba. Czy raport ma dotyczyć bieżących problemów, czy powinien ewoluować w miarę odkrywania nowych danych?

Im częściej komunikujesz się ze swoimi odbiorcami i zadajesz im właściwe pytania, tym lepiej poznasz ich rzeczywiste potrzeby.

Raportowanie biznesowe przy użyciu usługi LuckyTemplates
Techniki opracowywania raportów opartych na sieci Web w usłudze LuckyTemplates
Najlepsze praktyki dotyczące wizualizacji danych w usłudze LuckyTemplates

Wniosek

Raport jest narzędziem komunikacyjnym, które ułatwia zrozumienie analizy technicznej. Ma cel i wysyła wezwanie do działania. Edukuje i dostarcza informacji, które pomogą użytkownikom końcowym w podejmowaniu decyzji.

Dlatego chcesz stworzyć odpowiednie, intuicyjne i przyjemne wizualnie doświadczenie dla użytkowników końcowych za każdym razem, gdy tworzysz raport. Chcesz mieć wpływ. To coś, co można osiągnąć dzięki skutecznemu opowiadaniu danych .

Wszystkiego najlepszego,