Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Optymalizacja zapytań w celu zwiększenia wydajności języka DAX
W tym samouczku omówiono optymalizację zapytań w DAX Studio. Dowiesz się również, jak złagodzić obecność CallBackDataID, jeśli kiedykolwiek pojawią się w twoich obliczeniach. Pomoże to poprawić wydajność języka DAX w generowaniu dokładnych danych.
Jeśli pamiętasz z poprzednich postów na blogu, CallBackDataID pojawia się, gdy mechanizm magazynu prosi o pomoc silnik formuł w rozwiązywaniu złożonych zapytań. Proces ten wymaga czasu i spowalnia język DAX ze względu na obecność mechanizmu formuł.
CallBackDataID to dobre miejsce do rozpoczęcia optymalizacji. Ale w zależności od wyników, które chcesz uzyskać, optymalizacja nie zawsze jest konieczna.
Oto typowe przyczyny posiadania CallBackDataID i ich środków zaradczych.
Spis treści
Łagodzenie CallBackDataID i optymalizacja zapytań DAX
Pierwszym z nich jest użycie obsługi błędów, takiej jak . CallBackDataID może wystąpić, jeśli coś dzielisz, a wartość jest podawana w zależności od odpowiedzi . Aby temu zaradzić, „wyłapuj” potencjalne błędy przed rozpoczęciem obliczeń.
Dalej jest użycie i w twoich iteratorach. Z poprzednich modułów pokazano przykładowe zapytanie z JEŻELI i FILTREM . To zapytanie wygenerowało CallBackDataID na karcie Chronometraż serwerów. Rozwiązaniem jest przeniesienie filtrów do instrukcji .
Użycie funkcji daty, takich jak , może również wygenerować CallBackDataID . Wynika to z ewolucji silnika języka DAX i rozumienia dat. Możesz łatwo rozwiązać to za pomocą lub , ponieważ daje to co najwyżej takie same wyniki.
Ostatnim powodem jest użycie funkcji matematycznych, takich jak lub . Są to złożone wyrażenia, których silnik pamięci nie może obsłużyć. Musisz o to zadbać w procesie ETL w Power Query.
Jeśli spojrzysz na karty Czasy udostępniania i Plany zapytań i zobaczysz CallBackDataID , spójrz na całkowity czas wykonania. Jeśli zajmuje to dużo czasu, musisz to zoptymalizować. W przeciwnym razie możesz po prostu to zostawić i skupić się na znalezieniu innych problemów z wydajnością.
Łagodzenie CallBackDataID jest kwestią prób i błędów. Jeśli ponownie napiszesz zapytania, aby wyeliminować CallBackDataID , możesz obniżyć wydajność języka DAX, ponieważ zapytanie może zwiększyć ilość pamięci podręcznych danych lub zmaterializowanych wierszy. Więc wszystko zależy od Ciebie i od tego, jak sformatujesz zapytanie, aby uzyskać najlepszą możliwą wydajność.
Storage Engine w LuckyTemplates – VertiPaq Operatory i zapytania
mierzą w LuckyTemplates: porady i techniki optymalizacyjne
VertiPaq Analyzer w DAX Studio | Samouczek usługi LuckyTemplates
Wniosek
Każdy problem ma swoje własne rozwiązanie. W przypadku CallBackDataID ma różne podejścia i środki zaradcze w celu zwiększenia wydajności DAX w dostarczaniu wyników. Z tych rozwiązań można skorzystać, jeśli zapytania wymagają czasu na udostępnienie danych.
Dowiedz się więcej o tych technikach optymalizacji, ćwicząc je w swoim raporcie. Możesz także przeczytać inne samouczki dotyczące optymalizacji w innych modułach, aby poszerzyć swoją wiedzę i poprawić wydajność języka DAX.
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.